Financial Services

Förena policy och anspråksdata för att leverera personligt marknadsföringsengagemang.

  • Förena äldre policysystem och datamiljöer för en enda vy av alla dina kunders policyinformation, engagemangsaktivitet och anspråkshistorik.
  • Placera data för att använda förutsägande AI för att göra det möjligt för agenter att rekommendera det näst bästa erbjudandet under konversationer, vilket i slutändan ökar kundnöjdheten, behåller policyn och livstidskundvärde.
  • Segmentera kunder för hyperpersonaliserad marknadsföring som ger ökade konverteringskvoter och högre avkastning på investeringar i marknadsföringskampanjer.

Använd ärendesammanfattning

Navigera i äldre policysystem och datamiljöer som ofta är komplicerade och långvariga. Skapa en enda vy av all dina kunders policyinformation, engagemangaktivitet och anspråkshistorik.

Salesforce-produkter som används

Använda datakällor

Policydata
Tidigare serviceaktivitet
Faktureringsinformation
Anspråk
E-postkampanjer
Aktivitet & Engagemang
Offerter
Webb och socialt engagemang

Insikter och förutsägelser

Genom att sammanföra datakällorna som hänvisas till i det här användningsfallet kan team skapa beräknade insikter eller köra prediktiva modeller med Data Cloud som gör att de kan fatta smartare beslut eller driva nya automatiseringar.

Beräknade insikter Anslut långa isolerade datamängder på varje kund och ta bort dubbletter. Identifiera insikter som kundlivstidsvärde och trender och mönster hos dina kunder.
Prediktiva modeller Segmenterar kunder för optimerad marknadsföring och rekommenderar näst bästa åtgärd för försäljning.

Predictive AI genererar näst bästa erbjudanderekommendationer för agenter att använda under konversationer.

Segment aktiveras genom marknadsföringsresor och webbplats för att anpassa erbjudanden och upplevelser till försäkringstagare.

Vad är effekten?

Ökade konverteringskvoter
Ökad avkastning på kampanjinvesteringar
Ökad korsförsäljningsframgång
Ökad agenteffektivitet
Ökad kundnöjdhet, policyretention, livstidskundvärde