Genom att sammanföra datakällorna som hänvisas till i detta användningsfall kan teamen använda förbyggda beräknade insikter, bygga sina egna, eller kör prediktiva modeller med Data Cloud som gör att de kan fatta smartare beslut eller driva nya automatiseringar.
| Beräknade insikter | Använd transaktionsdata för att skapa insikter som bidrar till kundens totala livstidsvärde. Kombinera transaktionsdata, kontodata och kreditdata för att utveckla insikter som indikerar din kunds övergripande ekonomiska hälsa. Leverera insikter om andelen plånbok som ger alla team insyn i en kunds nuvarande status inom alla branscher – som detaljhandel, välstånd och kommersiellt. |
| Prediktiva modeller | Använd engagemangsdata och andra externa faktorer, bygg prediktiva modeller som indikerar en kunds sannolikhet och beredskap att öppna ett nytt checkkonto eller öka insättningarna. Med maskininlärning, kör modeller som förutsäger när en kund sannolikt kommer att flytta insättningar från sitt konto. |
Aktivera Data Cloud åt teamet idag.
