Detaljhandel

Rekommendationer för omnikanal-e-handel i realtid

Anpassa produkterbjudanden: Rekommendera produkter baserat på en kunds surfmönster, tidigare köp och preferenser, för att säkerställa relevans under deras shoppingresa.
Optimera marknadsföringsstrategier: Ge rabatter och specialerbjudanden i rätt tid skräddarsydda för individuella kunders beteende, öka konverteringsfrekvensen och engagemanget.
Förbättra produktupptäckten: Föreslå produktkategorier eller kompletterande artiklar baserat på surfaktivitet i realtid och köphistorik, och uppmuntra kunderna att utforska fler erbjudanden.

Använd ärendesammanfattning

Återförsäljare kan utnyttja Data Cloud Sub-Second Realtid för att leverera personliga produktrekommendationer, optimera kampanjer och förbättra produktupptäckten, vilket avsevärt ökar försäljningen och kundnöjdheten.

Bransch

Detaljhandel

Salesforce-produkter som används

Använda datakällor

Webbhistorik

Kundprofiler

önskelista Data

E-postengagemangsdata

Interaktionsdata för sociala medier

Granskning och återkopplingsdata

Point of Sale (POS) Data

Insikter och förutsägelser

Genom att sammanföra datakällorna som hänvisas till i det här användningsfallet kan team skapa beräknade insikter eller köra prediktiva modeller med Data Cloud som gör att de kan fatta smartare beslut eller driva nya automatiseringar.

Personaliseringsinsikt	Data Cloud använder surf-, köp- och sökhistorik för att bygga upp en dynamisk profil av kundernas preferenser, så att den kan rekommendera de mest relevanta produkterna under varje session. Om en kund till exempel ofta har tittat på skor men inte köpt, kan systemet lyfta fram relaterade skomärken eller tillbehör som strumpor och skovårdsprodukter för att öka chanserna till konvertering.
Insikt om marknadsföringsoptimering	Baserat på kundens tidigare engagemang med erbjudanden och säsongsbetonade trender föreslår Data Cloud riktade kampanjer för att öka sannolikheten för köp. Till exempel, om en kund vanligtvis köper under slutet av säsongen försäljning, kan systemet presentera tidig tillgång till sådana kampanjer, vilket uppmuntrar upprepande beteende.
Förbättrad produktupptäcktsinsikt	Data Cloud analyserar kunders beteende under sessionen, som tid som spenderas på särskilda produktkategorier, och justerar dynamiskt innehållet som visas. Om en kund till exempel utforskar en ny kategori som elektronik, kan systemet rekommendera populära eller trendiga artiklar i den kategorin, och därigenom förbättra produktupptäcktsupplevelsen och öka korgstorleken.

Vad är effekten?

Förbättra omvandlingsfrekvenser

Förbättra genomsnittligt ordervärde (AOV)

Ökad kundnöjdhet

Förbättra engagemanget

Redo att ta nästa steg med Data Cloud?

Prata med en expert.

Berätta lite mer så att rätt person kan kontakta dig snabbare.

Ring upp mig

Kom igång.

Aktivera Data Cloud åt teamet idag.

Läs mer