Detaljhandel

Ge kunderna personliga rekommendationer och erbjudanden.

  • Öka kundernas engagemang och bygg starkare relationer med kunderna genom personliga shoppingupplevelser på din webbplats.
  • Bygg personliga marknadsförings- och handelsupplevelser med AI grundad i din data.
  • Leverera innehåll i rätt sammanhang, genom rätt kanal, vid rätt tidpunkt.

Använda datakällor

Demografisk och psykografisk
Google Audience Insights
Transaktionsdata
Kundfeedback
Marknadstrender och konkurrens
Väder & leveranskedja
Data för marknadsföringsengagemang i realtid
Lojalitetsdata
Butiksexpertis

Insikter och förutsägelser

Genom att sammanföra datakällorna som hänvisas till i det här användningsfallet kan team skapa beräknade insikter eller köra prediktiva modeller med Data Cloud som gör att de kan fatta smartare beslut eller driva nya automatiseringar.

Beräknade insikter Använd surfbeteende och tidigare köp för att utveckla insikter relaterade till shoppingpreferenser. Samla online- och offlineköp för att skapa en komplett bild av kundens livstidsvärde. Utnyttja webbsurfning och e-postdata för att skapa insikter relaterade till den övergripande intressenivån för vissa produkter.
Prediktiva modeller Hjälp marknadsförare att förstå sina segment med högst värde – sannolikheten för att en kund svarar på specifika kampanjer när de prioriterar och rangordnar segment. Ge dina agenter och personal AI-driven vägledning om vad den näst bästa åtgärden är för att engagera en kund eller skapa ett unikt ögonblick under ett serviceengagemang.

Vad är effekten?

Lageruppdateringar i realtid
ökning av kundens livstidsvärde
Öka omvandlingsfrekvensen
Ökning av intäktskanaler