Generative KI legt den Grundstein für eine neue Art von Anwendung: intelligente Assistenten, die nach einer einfachen Eingabeaufforderung die Arbeit von Hunderten – oder sogar Tausenden – von Einzelanwendungen übernehmen können.
Ari Bendersky
Ein KI-Copilot ist ein KI-gestützter Assistent, der direkt in Ihre Arbeitsanwendungen integriert ist und Sie mithilfe generativer KI bei Routineaufgaben unterstützt – vom Verfassen von E-Mails bis zur Aktualisierung von CRM-Datensätzen. Im Gegensatz zu einem einfachen Chatbot greift ein Copilot auf Ihre geschützten Unternehmensdaten zu, versteht den Kontext und führt mehrstufige Aufgaben über verschiedene Systeme hinweg aus. Das Ergebnis: weniger manueller Aufwand, mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten.
Wenn Sie an einen Copiloten denken, fällt Ihnen wahrscheinlich zuerst ein Flugzeug ein. Lange Zeit war ein Copilot die Person, die auf dem zweiten Sitz im Cockpit die:den Kapitän:in unterstützt. Inzwischen hat der Begriff 'Copilot' in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) jedoch eine ganz neue Bedeutung bekommen. Nehmen Sie die generative KI-Technologie, die Sie aus Anwendungen wie ChatGPT, Google Gemini und Agentforce kennen und schätzen gelernt haben. Nun platzieren Sie diese direkt in den Fluss Ihrer Arbeit – oder auf den zweiten Sitz, wenn Sie so wollen.
Ein KI-Copilot ist ein KI-Assistent, mit dem Sie Routineaufgaben spürbar schneller erledigen als bisher. Er versteht Ihre Anfragen in natürlicher Sprache, plant die nötigen Arbeitsschritte und führt sie – gestützt auf Ihre Unternehmensdaten – eigenständig aus.
Während die Einführung des modernen Copiloten eng mit dem Start von GitHub Copilot im Jahr 2021 verknüpft ist, reichen solche KI-Assistenten noch weiter zurück. Seit den 1990er-Jahren tauchen Vorläufer der heutigen KI-Copiloten – damals noch einfache Chatbots wie ELIZA und Jabberwacky oder virtuelle Assistenten wie Anna von IKEA – überall auf, von Ihrer E-Mail-Plattform bis hin zu Shopping-, Bank- und medizinischen Anwendungen.
Was ist der Unterschied zwischen heute und damals? Stellen Sie sich vor, Sie buchen ein Geschäftsessen mit einer:einem Kund:in aus einer anderen Stadt. Vor den KI-Copiloten lief das ungefähr so ab:
Also mindestens vier verschiedene Anwendungen und eine halbe Stunde Arbeit. Jetzt stellen Sie sich vor, Sie nutzen stattdessen nur eine einzige Anwendung: Ihren KI-Copiloten. Anstatt vier Aktionen nacheinander auszuführen, tippen Sie einfach: 'Buche ein Abendessen mit Ted nächsten Donnerstag.' Alle genannten Schritte finden weiterhin statt, aber die Recherche läuft im Hintergrund ab – meist ohne Ihr weiteres Zutun.
Neben der offensichtlichen Zeitersparnis ist der eigentliche Wert dieser Veränderung mit herkömmlichen Kennzahlen kaum vollständig zu erfassen. Diese Assistenten übernehmen die Arbeit von Dutzenden Anwendungen und helfen uns, Berichte schneller zu erstellen, im Kundenservice passende Antworten zu formulieren, Vertriebs-E-Mails zu verfassen und vieles mehr. Aber wie funktionieren sie genau?
KI, die direkt in Ihr CRM integriert ist. Maximieren Sie die Produktivität in Ihrem gesamten Unternehmen, indem Sie KI für alle Benutzer:innen und Workflows einsetzen. Dank personalisierter KI-Unterstützung können Sie erfolgreichere Customer Experiences in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Service und Commerce bieten.
Ein KI-Copilot verarbeitet Ihre Anfrage in natürlicher Sprache, ermittelt die passende Vorgehensweise und führt die nötigen Aufgaben über verbundene Anwendungen aus. Das Herzstück bilden dabei leistungsstarke Bausteine, sogenannte Copilot-Aktionen – jede davon steht für eine Einzelaufgabe oder eine Reihe zusammengehöriger Aufgaben.
Typische Copilot-Aktionen sind zum Beispiel:
Solche Aufgaben lassen sich in beliebiger Reihenfolge anordnen und ausführen – eigenständig durch den KI-Copiloten. Weil er Anfragen versteht, einen Aktionsplan erstellt und die erforderlichen Aufgaben erledigt, sind diese Systeme und die damit verbundenen Erfahrungen so besonders. Der Copilot kann zahlreiche Anweisungen verarbeiten und daraus lernen. Daher gilt: je mehr Aktionen verfügbar sind, desto leistungsfähiger wird der Copilot.
Damit ein KI-Copilot verlässliche, unternehmensspezifische Antworten liefert, reicht ein großes Sprachmodell (LLM) allein nicht aus. Entscheidend ist die Verknüpfung des Modells mit Ihren eigenen Daten. Hier kommt Retrieval-Augmented Generation (RAG) ins Spiel:
Dieses sogenannte Grounding – die Verankerung der Antworten in Ihren tatsächlichen Daten – reduziert Fehlinformationen deutlich und sorgt dafür, dass die Ergebnisse zu Ihrem Geschäftskontext passen.
In Kombination ermöglichen die Aktionen Ihrem Copiloten, eine beachtliche Bandbreite an Geschäftsaufgaben zu erledigen. Er kann etwa einer:einem Servicemitarbeiter:in helfen, eine zu hoch berechnete Bestellung zu klären, oder den Vertrieb beim Abschluss eines Geschäfts unterstützen. Sie möchten ein konkretes Beispiel? Lassen wir unseren Copiloten aktiv werden.
Denken Sie an das Abendessen mit Ihrem Kunden Ted. Wenn Sie Agentforce verwenden, kennt der Copilot den Ausgangskontext zu Ted – etwa seinen Namen und den Verlauf der CRM-Interaktionen –, benötigt aber noch weitere Angaben von Ihnen, zum Beispiel Datum und Uhrzeit. Er kann anschließend Rückfragen stellen: etwa, mit welchem Ted Sie sich treffen möchten (falls mehrere Kontakte diesen Namen tragen) und was Ted gern isst.
Das Besondere an Agentforce und anderen Copiloten auf diesem Niveau: Es fühlt sich an, als würden Sie mit einer:einem Kolleg:in sprechen – tatsächlich unterhalten Sie sich aber mit Ihren eigenen, umfangreichen Daten, die der Copilot auf neue Weise verfügbar macht. Der KI-Copilot entscheidet, welche Aktionen ausgelöst werden, und erzeugt dann Dialoge, die die Ergebnisdaten in alltägliche, menschliche Sprache übersetzen. Deshalb wirkt es, als führten Sie ein durchaus anspruchsvolles Gespräch mit Ihrem KI-Assistenten. Und das Abendessen ist ohne großen Aufwand geplant.
„Wir sagen dem System nur: ‚Hey, erledige diese Aufgabe‘“, sagt Carlos Lozano, Director of Product Management bei Salesforce AI. „Aber hinter den Kulissen orchestriert der Copilot einen komplexen Workflow von Geschäftsprozessen und Daten, um ein Ergebnis zu liefern, für das die Nutzer:innen früher mehrere Aktionen hätten durchführen müssen.“
Kurz gesagt: ein Chatbot reagiert auf Fragen, ein KI-Copilot unterstützt Sie assistierend bei Ihrer Arbeit, und ein KI-Agent handelt eigenständig innerhalb festgelegter Grenzen. Alle drei nutzen KI, unterscheiden sich aber deutlich im Grad der Autonomie und im Datenzugriff.
| Merkmal | Chatbot | KI-Copilot | KI-Agent |
|---|---|---|---|
| Grad der Autonomie | Reaktiv, regelbasiert | Assistierend, auf Aufforderung | Eigenständig, zielorientiert |
| Interaktion | Frage und Antwort | Dialog im Arbeitskontext | Handelt und entscheidet selbst |
| Datenzugriff | Begrenzt, oft nur öffentlich | Verbunden mit Unternehmensdaten | Verbunden mit Unternehmensdaten |
| Menschliche Aufsicht | Gering nötig | Mensch steuert aktiv mit | Mensch legt Leitplanken fest |
| Typisches Beispiel | FAQ-Bot auf einer Website | Agentforce Assistant | Agentforce Agent |
Ein KI-Copilot arbeitet also 'mit Ihnen' (assisted AI), während ein KI-Agent Aufgaben weitgehend 'für Sie' übernimmt (autonome KI). Viele Unternehmen beginnen mit Copiloten und erweitern diese schrittweise zu autonomen KI-Agenten, sobald Vertrauen und Datengrundlage gefestigt sind.
Obwohl das Konzept des Copiloten vergleichsweise jung ist, gibt es die zugrunde liegende Technologie schon länger. Haben Sie schon einmal mit einer vermeintlichen Servicekraft gechattet und dann gemerkt, dass es sich um einen Bot handelte? Das ist eine frühe Form des Copiloten. Er half bei grundlegenden Serviceanliegen, konnte aber oft nicht auf die entscheidenden Details Ihres Problems eingehen – woraufhin Sie sich vermutlich etwas frustriert an einen echten Menschen gewandt haben.
Chatbots sind mit der Einführung von ChatGPT, DALL-E, Googles Gemini und Microsoft Copilot deutlich ausgefeilter geworden. Diese generativen KI-Plattformen – nennen wir sie Chatbot 2.0 – helfen beim Verfassen von E-Mails, beim Schreiben von Code, beim Erzeugen von Bildern und beim Analysieren von Daten.
Mit KI-Copiloten wird die Interaktion noch stärker zu einer Unterhaltung, denn Ihr eigener KI-Assistent verbessert hinter den Kulissen alles, was Sie tun. Neben Salesforce haben zahlreiche weitere Anbieter Copilot-Produkte auf den Markt gebracht, darunter Microsoft, GitHub, Google und Apple. Ihr volles Potenzial entfaltet ein Copilot erst, wenn er mit Daten und Metadaten verbunden ist.
Was sind Metadaten? Es ist das Tagging-System, das Ihre Daten beschreibt. So wäre 'Vorname' Teil der Metadaten, die 'Ted' in unserem Beispiel definieren. Mit diesen Metadaten lassen sich geschützte Daten leichter finden, nutzen und zusammenführen. Genau das unterscheidet einen brauchbaren Copiloten von einem wirklich herausragenden – einem, der Ihre tägliche Arbeit spürbar voranbringt.
Das ist die wichtigste Erkenntnis: Wenn Sie einen KI-Copiloten in Ihr Unternehmen einführen möchten, sollten Sie überlegen, ob er lediglich externe Datenquellen nutzen soll oder ob Sie ihn sicher mit Ihren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen verbinden können.
Maximieren Sie Ihre Produktivität und Personalisierung mit prädiktiver und generativer KI sowie KI-Agenten - über alle Abteilungen hinweg. Statten Sie Ihre Teams mit vertrauenswürdigen KI-Tools aus, um Ihre Customer Experience auf das nächste Level zu heben.
KI-Copiloten entfalten ihren Nutzen in nahezu jeder Abteilung. Die folgenden Beispiele zeigen konkrete Einsatzmöglichkeiten samt praktischer Beispiel-Prompts.
So kann etwa eine:ein Marketingexpert:in im E-Commerce in wenigen Minuten neue Produktbeschreibungen in verschiedenen Sprachen verfassen, eine:ein Klinikmitarbeiter:in Befunde für mehrere Patient:innen aufbereiten und Ärzt:innen bei der Diagnose unterstützen, und eine:ein Finanzberater:in große Datenmengen analysieren, um passende Anlagemöglichkeiten vorzuschlagen. Die Anwendungsfälle sind nahezu grenzenlos.
Inzwischen kennen Sie wahrscheinlich das eine oder andere Large Language Model (LLM) wie GPT von OpenAI oder Gemini von Google. Diese Modelle treiben Chatbots wie ChatGPT an, die durchaus nützlich und unterhaltsam sein können. Sie sind jedoch auf die Daten beschränkt, mit denen sie trainiert wurden, und greifen nur auf öffentlich verfügbare Informationen über Ihr Unternehmen zu – nicht auf Ihre vertrauenswürdigen CRM-Daten.
Deshalb können solche Modelle allein Ihnen weder passende Serviceantworten formulieren noch die attraktivsten Verkaufschancen ermitteln. Sie können auch nicht in Ihrem Namen handeln, etwa auf eine E-Mail antworten oder einen Flug buchen. Ein KI-Copilot kann genau das.
Zurück zu Ihrem Abendessen mit Ted: Die Reise war ein Erfolg, und Sie möchten sich mit einem Geschenkkorb aus seiner Lieblingsbäckerei bedanken. Da Ihr Copilot bereits über die Aktionen verfügt, um Teds CRM-Kontakt abzufragen, seine Lieblingsbäckerei zu finden und die Bestellung in Ihrem Namen abzuwickeln, genügt die Eingabe: 'Schicke Ted seine Lieblingsmuffins.'
Das ist natürlich nur ein einfaches Beispiel mit wenigen Copilot-Aktionen. Stellen Sie sich nun vor, was mit einem KI-Copiloten möglich ist, der Hunderte oder Tausende Bausteine in nahezu unendlichen Kombinationen orchestriert. Die Effizienzgewinne sind beträchtlich – und das über ein breites Spektrum an Berufsfeldern hinweg.
Der Mehrwert von KI-Copiloten lässt sich zunehmend in Zahlen fassen. Branchenanalysen von Häusern wie McKinsey und Gartner verweisen auf messbare Produktivitätssteigerungen, insbesondere bei wissensintensiven Tätigkeiten wie dem Verfassen von Texten, der Zusammenfassung von Informationen und der Programmierung. Typische, in Studien und Kundenprojekten berichtete Effekte sind:
Konkrete Ergebniszahlen hängen stark von Branche, Datengrundlage und Anwendungsfall ab. Wir empfehlen, den ROI anhand eines klar abgegrenzten Pilotprojekts zu messen – etwa der eingesparten Stunden pro Mitarbeiter:in und Woche.
„Mit einem KI-Copiloten können Sie schnell und einfach effizienter und produktiver werden, ganz gleich, in welcher Branche Sie arbeiten“, so Lozano. „Ein dialogfähiger Assistent mit generativer KI wird Sie von Routineaufgaben entlasten, während Sie gleichzeitig wie nie zuvor mit Daten interagieren und sie nutzen können. Und das ist das Beste daran.“
Beim Einsatz von KI-Copiloten im europäischen Raum hat der Datenschutz oberste Priorität. Ein verantwortungsvoll konzipierter Copilot verarbeitet personenbezogene Daten im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und stellt sicher, dass Ihre Daten nicht zum Training externer Sprachmodelle verwendet werden.
Salesforce adressiert diese Anforderungen mit dem Trust Layer – einer Sicherheitsarchitektur, die vertrauenswürdige generative KI im Unternehmenskontext ermöglicht. Zu den Schutzmechanismen zählen:
Achten Sie bei der Auswahl eines KI-Copiloten darauf, wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden, ob Standorte in der EU verfügbar sind und wie sich die Lösung in Ihr Berechtigungs- und Governance-Konzept einfügt.
So leistungsfähig KI-Copiloten sind – ein ehrlicher Blick auf ihre Grenzen gehört zu einer fundierten Entscheidung dazu. Die wichtigsten Punkte:
Wer diese Grenzen von Anfang an einplant und passende Leitplanken setzt, schöpft den Nutzen eines KI-Copiloten aus, ohne vermeidbare Risiken einzugehen.
Die Einführung eines KI-Copiloten gelingt am besten schrittweise. Der folgende Fahrplan hat sich in der Praxis bewährt:
Als Richtwert: ein eng gefasster Pilot lässt sich häufig innerhalb weniger Wochen umsetzen, während eine unternehmensweite Einführung je nach Datenlage und Integrationsaufwand mehrere Monate in Anspruch nehmen kann.
Die Kosten eines KI-Copiloten hängen von mehreren Faktoren ab. Üblich sind nutzungs- oder nutzerbasierte Preismodelle, bei denen folgende Aspekte den Preis beeinflussen:
Den Nutzen stellen Sie diesen Kosten am besten über einen klar definierten Pilot gegenüber: Messen Sie eingesparte Arbeitsstunden, kürzere Bearbeitungszeiten und die Qualität der Ergebnisse. So lässt sich der ROI belastbar beziffern, bevor Sie breiter investieren.
Bei der Auswahl eines KI-Copiloten helfen einige klare Kriterien, die Spreu vom Weizen zu trennen:
Kommt es Ihnen auch so vor, als entwickle sich rund um künstliche Intelligenz alles in atemberaubendem Tempo – vor allem bei der Frage, wie Sie arbeiten? Diesen Weg müssen Sie nicht allein gehen. Mit einem vertrauenswürdigen KI-Copiloten haben Sie einen verlässlichen Partner an Ihrer Seite.
Ein KI-Copilot ist ein KI-gestützter Assistent, der direkt in Ihre Arbeitsanwendungen integriert ist und Sie bei Aufgaben unterstützt. Er versteht Anfragen in natürlicher Sprache, greift auf Ihre Daten zu und führt Arbeitsschritte aus – ähnlich wie ein hilfsbereiter Kollege.
Ein Chatbot beantwortet überwiegend Fragen auf Basis begrenzter, oft öffentlicher Daten. Ein KI-Copilot ist mit Ihren Unternehmensdaten verbunden, versteht den Arbeitskontext und kann mehrstufige Aufgaben über verschiedene Anwendungen hinweg ausführen.
Ein KI-Copilot arbeitet assistierend und wird von Ihnen gesteuert, während ein KI-Agent Aufgaben innerhalb festgelegter Grenzen eigenständig erledigt. Copiloten sind häufig der Einstieg, autonome Agenten der nächste Entwicklungsschritt.
Das hängt von der Lösung ab. Verantwortungsvoll gestaltete Copiloten verarbeiten Daten im Einklang mit der DSGVO und verhindern, dass Ihre Daten zum Training externer Modelle genutzt werden. Schutzebenen wie der Salesforce Trust Layer unterstützen Datenschutz und Governance.
Die Kosten richten sich nach Preismodell, Funktionsumfang, Integrationstiefe und Datenvolumen. Üblich sind nutzer- oder verbrauchsbasierte Modelle. Ein abgegrenzter Pilot hilft, Kosten und Nutzen vor einer breiten Einführung zu beziffern.
Ja. Sprachmodelle können falsche, aber plausibel wirkende Antworten erzeugen (Halluzinationen). Die Verankerung in Ihren eigenen Daten verringert dieses Risiko, menschliche Aufsicht bleibt bei wichtigen Entscheidungen jedoch unverzichtbar.
Carlos Lozano, Director of Product Management bei Salesforce AI, hat zu diesem Artikel beigetragen.
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Erzählen Sie uns von Ihren Geschäftsanforderungen. Wir freuen uns darauf, Sie zu beraten.
