Erfahren Sie, wie Unternehmen KI einsetzen, um ihre Abläufe zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und sich in der heutigen digitalen Landschaft einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Sarah Sung, Senior Editor
Ähnlich wie der olympische Sprinter Usain Bolt, der mit modernsten Laufschuhen einen Vorteil erzielte und acht Medaillen gewann, suchen Unternehmen mittels künstlicher Intelligenz (KI) nach Möglichkeiten, sich zu verbessern, ihre Position zu behaupten und ihre Mitarbeiter:innen zu fördern. KI ist eine Technologie, die mit großen Datenmengen trainiert wird, damit sie Schlussfolgerungen ziehen, lernen und verschiedene Aufgaben ausführen kann, um Menschen für andere Tätigkeiten zu entlasten. Laut CIO setzen 90 % der Unternehmen auf KI und nutzen sie organisationsweit, um Aufgaben zu automatisieren, Innovationen voranzutreiben, Trends zu analysieren, die Customer Experience zu verbessern und die Produktivität zu steigern. Schauen wir uns die Vision für Unternehmens-KI genauer an.
Unsere Themen
Unternehmens-KI ist der Einsatz von KI in großen Organisationen, um die Effizienz und Produktivität der Belegschaft zu steigern. Sie umfasst autonome Agents und eine Kombination verschiedener KI-Technologien in großem Umfang – darunter Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, Computer Vision und Automatisierung –, um zu verändern, wie Menschen in verschiedenen Branchen und Sektoren arbeiten. Das begann mit der prädiktiven KI im Jahr 2016 und setzte sich mit der zweiten Welle, der generativen KII und den Copilots, fort. Jetzt befinden wir uns in der dritten Welle der KI: KI-Agents.
Wenn Sie nach KI-Tools suchen, die Ihr Unternehmen in großem Umfang unterstützen sollen, müssen Sie Aspekte wie Datenschutz und -sicherheit, Kosten und Skalierbarkeit berücksichtigen. Suchen Sie nach Möglichkeiten, wie Menschen und autonome Agents gemeinsam bessere Ergebnisse im großen Maßstab erzielen können. Mit product.agentforce, der agentengesteuerten KI-Ebene der Salesforce Platform, können KI-Agents Ihre Mitarbeiter:innen dabei unterstützen, ihre beste Leistung zu erbringen.
Während generative KI mittels Large Language Models (LLMs) und Small Language Models aus den bereits vorhandenen Daten neue Inhalte erstellt, können autonome Agents diese Daten nutzen, um Maßnahmen zu ergreifen. Heutzutage arbeitet KI nicht nur für uns. KI-Agents arbeiten direkt an unserer Seite – als Erweiterung unseres Teams.
Künstliche Intelligenz für Unternehmen befindet sich an einem entscheidenden Punkt. 47 % der Arbeitnehmer:innen im digitalen Bereich haben Schwierigkeiten , die benötigten Informationen oder Daten zu finden, um ihre Aufgaben effektiv zu erfüllen. Und 41 % der Arbeitszeit von Mitarbeiter:innen geht durch Tätigkeiten mit geringem Mehrwert verloren, was die Produktivität hemmt und zu Burn-out führen kann.
Gleichzeitig steigen die Erwartungen der Kund:innen weiter. Wer hat nicht schon einmal „Mitarbeiter“ ins Telefon gerufen, wenn er oder sie in der Warteschleife beim Kundendienst war? Kund:innen wollen nicht warten. Sie wünschen sich einen sofortigen, personalisierten und empathischen Service von einem:einer Expert:in. Doch derzeit sind Organisationen in ihren Möglichkeiten eingeschränkt, was KI-Lösungen für Unternehmen neue Perspektiven eröffnet.
KI-Agents sind die Antwort: In den letzten zehn Jahren hat prädiktive KI die Art und Weise verändert, wie Unternehmen ihre Daten analysieren und Entscheidungen treffen. Die Einführung generativer KI hat zahlreiche neue Anwendungsfälle hervorgebracht - und heute können KI-Agenten die Workflows nahezu vollständig automatisieren, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Unternehmens-KI hat das Potenzial, die Produktivität in allen Bereichen zu steigern – von kleinen Unternehmen und Start-ups bis hin zu großen, globalen Konzernen. Alle Branchen und Sektoren – von Marketing und Personalwesen über Finanzen und Kundendienst bis hin zu Fertigung und Lieferkettenmanagement – können von KI-Agents profitieren. So können Sie KI für den unternehmensweiten Erfolg eingesetzen:
Unternehmens-KI kann Ihre Teams voranbringen, die Produktivität steigern und den Mitarbeiter:innen dabei helfen, sich stärker auf eine personalisierte Kundenbetreuung zu fokussieren. Mit Agentforce sind die wichtigsten Tools direkt in das von Ihnen genutzte System integriert – und das alles mit einer Vertrauensebene, um Ihre Daten zu schützen.
Heutzutage ist Unternehmens-KI entscheidend für den Geschäftserfolg. Als fester Bestandteil der meisten Arbeitstools und weil sowohl Kund:innen als auch Mitarbeiter:innen ihren Einsatz als selbstverständlich erachten, wird Unternehmens-KI in nicht allzu ferner Zukunft zu einer festen Größe werden.
Ein zentraler Vorteil von KI ist die Möglichkeit, jederzeit einen Agent bereitzustellen. Dadurch können Unternehmen die Kundenerwartungen auf völlig neue Weise erfüllen. Weitere Vorteile von KI in Unternehmen:
Der offensichtlichste und häufig erwähnte Vorteil von Unternehmens-KI ist die gesteigerte Produktivität und das reduzierte Burn-out-Risiko, weil Sie bestimmten Aufgaben automatisieren können. Wenn Sie Mitarbeiter:innen von Routineaufgaben befreien, sodass sie sich auf strategisch wichtigere Aufgaben konzentrieren können, sind sie zufriedener und produktiver – was das Unternehmenswachstum fördert. Durch Automatisierung lassen sich Arbeitsabläufe vereinfachen, was Kosten spart und die Mitarbeiter:innen entlastet.
Mit Unternehmens-KI verfügen Sie über digitale Arbeitskräfte, die sich mithilfe von Daten kontinuierlich verbessern, rund um die Uhr arbeiten und Ihr Team dabei unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das erhöht die Effizienz und senkt die Kosten.
KI nutzt Machine Learning, NLP und andere Techniken, um umfangreiche Datensätze zu analysieren und prädiktive Analysen zu erstellen, die zur Verbesserung der Betriebsabläufe beitragen. Vorhersagemöglichkeiten, die sich aus der Analyse großer Datenmengen ergeben, sind insbesondere im Healthcare von großem Nutzen.
Fortschrittliche Algorithmen für Machine Learning analysieren Daten in Echtzeit, um Muster und Anomalien zu erkennen, die Cyber-Bedrohungen darstellen. Die Fähigkeit, Probleme zu kennzeichnen oder Betrugsfälle aufzudecken, ist besonders wichtig für Finanzdienste, da Banken und andere relevante Institutionen in hohem Maße auf Sicherheit angewiesen sind.
Wenn Sie Unternehmens-KI erfolgreich implementieren möchten, brauchen Sie sichere, qualitativ hochwertige Daten. Für die Einführung von KI müssen mehrere Voraussetzungen erfüllt sein:
Da sich Unternehmens-KI noch entwickelt, gibt es einige Aspekte, die Organisationen bei der Umsetzung berücksichtigen sollten. Die folgenden Bereiche und Maßnahmen stehen ganz oben auf der Liste.
Der ethische Einsatz von groß angelegter Unternehmens-KI erfordert Sorgfalt und ein angemessenes Management. Es liegt in der Verantwortung aller, insbesondere auf Organisationsebene, dass KI sorgfältig entwickelt wird, um frei von Vorurteilen zu sein und über relevante Leitplanken zu verfügen. Idealerweise führt jede Organisation wichtige KI-Grundsätze ein, die Unternehmen zur Rechenschaft ziehen und die ethische Nutzung der Technologie regeln. Um KI verantwortungsbewusst in Unternehmen zu nutzen, müssen Sie transparent sein, Schulungen anbieten, die Nutzer:innen befähigen und die gesellschaftlichen Werte derjenigen respektieren, die von der Technologie betroffen sind.
Da KI enorme Datenmengen verbraucht, stehen Datenschutz und Datensicherheit im Mittelpunkt von Investitionen in unternehmensinterne KI-Technologie. Der Schutz der Daten vor Verstößen oder Missbrauch jeglicher Art ist unerlässlich, um Trust aufrechtzuerhalten. Stellen Sie sicher, dass die bevorzugte Unternehmens-KI-Plattform vertrauenswürdig ist (das ist ein zentraler Grundsatz von Data 360) und Ihre wertvollen Daten zuverlässig verarbeiten kann.
Es kann schwierig sein, Mitarbeiter:innen dazu zu bewegen, KI-Lösungen zu akzeptieren. Zum einen könnten sie der Technologie misstrauen. Immerhin ist das alles sehr neu. Zum anderen könnte es an den richtigen Schulungstools mangeln – hier bietet sich die Möglichkeit, die Mitarbeiter:innen effektiv weiterzubilden und umzuschulen.
Und schließlich wird ihr Feedback möglicherweise nicht in die Workflows integriert. Unternehmen können Best Practices für Transparenz, Schulung und Implementierung einführen. Dann können die Mitarbeiter:innen die Unternehmens-KI besser annehmen und sogar davon profitieren.
KI ist bekannt für Halluzinationen, die mitunter schwer zu erkennen und zu korrigieren sind. Zudem kann es je nach den verwendeten Trainingsdatensätzen zu unbeabsichtigten Fällen von Voreingenommenheit und Toxizität in den KI-Outputs kommen. Salesforce nutzt die Atlas Reasoning Engine, um Halluzinationen zu vermeiden. Dazu werden LLMs durch Prompts dazu angeregt, Denkprozesse und die Gründe für Entscheidungen offenzulegen. Diese Transparenzanforderung reduziert Halluzinationen erheblich. Da immer mehr KI-Tools den Ansatz übernehmen, Daten genauer geprüft und mehr Leitplanken eingerichtet werden, lässt sich diese Herausforderung mit der Zeit wahrscheinlich besser bewältigen.
Wenn das Modell mit Daten trainiert wird, die Geschäftsgeheimnisse oder private Informationen enthalten, könnte es zu Datenlecks oder Verstößen gegen das geistige Eigentumsrecht kommen. Modelle werden anhand umfangreicher Datenquellen trainiert – wie des Internets, also auch online. Das erhöht das Risiko, geistiges Eigentum zu stehlen.
Die Unternehmens-KI hat sich innerhalb kürzester Zeit rasant weiterentwickelt – und die Dynamik scheint nicht nachzulassen. KI ist die herausragende Technologie unserer Zeit.
Die agentengesteuerte KI (dritte Welle), bei der intelligente Agents komplexe Aufgaben autonom bewältigen, wird in Kürze zur vierten Welle – der Robotik – führen und schließlich zu einer Artificial General Intelligence (AGI), die über menschenähnliche Fähigkeiten hinsichtlich Lernen, Denken, Anpassung und so weiter verfügt. Multimodale KI wird sensorische Erfahrungen wie Sehen, Tasten und Sprache integrieren, um autonomen Agents die Interaktion mit Menschen zu ermöglichen.
Derzeit werden die bestehenden Technologien immer besser. Beispielsweise werden sich die Vorhersagemöglichkeiten bezüglich Kundenverhalten und Markttrends weiterentwickeln, sodass Unternehmen und Kund:innen fundiertere Entscheidungen treffen können. Die Personalisierung wird gezielter eingesetzt, um Kundenerfahrungen proaktiv zu optimieren und Marketingmaßnahmen effektiver zu gestalten. Für Fertigungsunternehmen wird sich die Automatisierung weiter verbessern und ausweiten, wodurch weniger menschliche Interaktion erforderlich sein wird.
Durch die Kombination von Unternehmens-KI mit IoT-Geräten, dem „Internet der Dinge“, können diese Geräte wertvolle Daten sammeln, sie in Echtzeit analysieren und daraufhin eigenständig und effizient entscheiden. Der Einsatz von KI zusammen mit Blockchain-Technologie wird die Sicherheit und Transparenz von Daten verbessern und auch die Effizienz steigern. Schließlich löst die Zusammenführung von Edge-Computing und KI auch Latenz- und Konnektivitätsprobleme mit Cloud-Rechenzentren, sodass zeitkritische Anwendungen wie die Überwachung im Healthcare-Bereich und die Automatisierung in der Fertigung ungehindert funktionieren können.
Bestimmte Branchen wie Hospitality setzen Unternehmens-KI ein, um ihren Gästen mit personalisierten Erfahrungen unvergessliche Reisen zu bieten, die sie immer wieder zurückkommen lassen. Im Healthcare können Ärztinnen und Ärzte sowie Anbieter künstliche Intelligenz nutzen, um Daten und Trends miteinander zu verknüpfen und so eine bessere Versorgung mit besseren Ergebnissen zu gewährleisten. Pharmaunternehmen können die Forschung und Entwicklung beschleunigen, um schneller und präziser zu innovieren.
Die Vorteile und die Unvermeidbarkeit von Unternehmens-KI sind allgemein bekannt. Das Versprechen, die Produktivität und das Wachstum zu steigern und gleichzeitig erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen, sollte keinesfalls ignoriert werden – die eigentliche Herausforderung liegt jedoch in der Umsetzung. Denn die korrekte Implementierung erfordert Fingerspitzengefühl.
Nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Agentforce, eine umfassende Digital-Labor-Plattform, übernimmt das für Sie, indem sie Daten, KI und Automatisierung in Ihre Workflows integriert. Und mit Agentforce können sich Ihre Mitarbeiter:innen wieder aufs Wesentliche konzentrieren – Ihre Kund:innen.
Sarah Sung ist Senior Writer bei Salesforce. Davor war sie Lifestyle-Autorin und schrieb für Publikationen wie den San Francisco Chronicle und AFAR über Themen wie KI und Technologie, Gesundheit und Wellness sowie Essen und Trinken. Sie war außerdem im Content-Marketing bei Under Armour, Gap und Travelocity tätig.
Unternehmens-KI umfasst die strategische Implementierung von KI-Technologien in großen Organisationen, um geschäftsspezifische Probleme zu lösen, Abläufe zu optimieren und das Wachstum voranzutreiben.
KI für Unternehmen konzentriert sich auf praktische, skalierbare und sichere Anwendungen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, sich in bestehende Systeme integrieren lassen und die unternehmensweite Data Governance unterstützen.
Zu den Vorteilen zählen eine gesteigerte betriebliche Effizienz, verbesserte Entscheidungsfindung durch Datenstatistiken, personalisierte Kundenerfahrungen, Betrugserkennung und eine beschleunigte Innovationskraft.
Zu den Herausforderungen gehören Datenqualität und -zugriff, die Integration in Legacy-Systeme, Talentmangel, ethische Überlegungen, die Gewährleistung des Datenschutzes und die Einbindung der Führungskräfte.
KI-Lösungen für Unternehmen werden in Vertrieb, Kundendienst, Marketing, Finance, Personalwesen, Lieferkettenmanagement und IT Operations umfassend für Automatisierung, Analytik und prädiktive Modellierung genutzt.
Eine robuste Datenstrategie, die Datenqualität, Zugänglichkeit und Governance gewährleistet, ist für eine erfolgreiche Unternehmens-KI unverzichtbar, da KI-Modelle in hohem Maße auf qualitativ hochwertige, relevante Daten angewiesen sind.
Verantwortungsbewusste KI-Praktiken gewährleisten Fairness, Transparenz, Datenschutz und Verantwortlichkeit in KI-Systemen, mindern Risiken und schaffen Trust für den unternehmensweiten Einsatz.
