Erfahren Sie von unserem Experten, wie Unternehmen KI in der Automobilindustrie einsetzen, welche Vorteile es gibt und welche Trends Sie kennen sollten.
Von Yannick Nill, Industry Lead Automotive EMEA Central bei Salesforce
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Automobilindustrie von Grund auf. Ob autonomes Fahren, vorausschauende Wartung oder der digitale Autokauf – KI hilft Herstellern, Zulieferern und Autohäusern dabei, Fahrzeuge sicherer, effizienter und nachhaltiger zu entwickeln und ihre Kund:innen besser zu erreichen.
Gleichzeitig trifft ein anspruchsvolles Marktumfeld auf spürbar gestiegene Erwartungen: Kund:innen wollen digital und persönlich begleitet werden – von der ersten Recherche über die Probefahrt bis zum Service. Und sie sind offen für KI: 57 Prozent der Autobesitzer:innen in Deutschland würden einen KI-Agenten nutzen, um das passende Fahrzeug zu finden, 56 Prozent, um Probleme am Auto in Echtzeit zu diagnostizieren. KI ist damit längst keine Zukunftsvision mehr.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, welche Bedeutung KI für die Automobilindustrie hat und wo sie entlang der gesamten Wertschöpfungskette schon heute Nutzen stiftet. Wir beleuchten Vorteile, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven dieser Technologie im Automotive-Bereich.
Künstliche Intelligenz in der Automobilbranche beschreibt den Einsatz moderner Technologien wie Machine Learning, Computer Vision und Deep Learning, zunehmend aber auch generativer und agentischer KI, um verschiedene Bereiche der Fahrzeugentwicklung, -produktion, -nutzung und des Kundenerlebnisses zu verbessern.
Wie groß die Bandbreite ist, zeigt ein Blick auf drei Einsatzfelder, die wir in diesem Leitfaden näher betrachten: KI in Produktion und Lieferkette, KI in der Customer Journey und KI im Fahrzeug selbst, von Assistenzsystemen bis zur vorausschauenden Wartung. Am unmittelbarsten spüren Kund:innen und Vertriebsteams die Veränderung in Vertrieb und Service. Hier übernehmen KI-Agenten klar abgegrenzte Aufgaben – von der Lead-Qualifizierung bis zur Vereinbarung des Werkstatttermins –, während Mitarbeitende jederzeit übernehmen können, wenn persönlicher Kontakt oder wichtige Entscheidungen gefragt sind.
Behalten Sie den Überblick über Kauf- und Servicehistorien, prüfen Sie Leasingverträge und Garantien und verwalten Sie fahrzeuginterne Funktionen sowie Abonnements. Mit einem KI-gestützten CRM speziell für die Automobilbranche begeistern Sie entlang der gesamten Customer Journey – vom ersten Klick bis zum Wiederkauf.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz in der Automobilbranche verändert grundlegend, wie Fahrzeuge entwickelt, produziert und von Kund:innen erlebt werden. Ein Blick auf die wichtigsten Einsatzfelder:
In der Fertigung analysiert KI große Datenmengen aus Anlagen und Prüfprozessen, um Schwachstellen zu erkennen und Montagelinien zu optimieren. Kamerabasierte Systeme spüren Defekte frühzeitig auf – oft schneller und zuverlässiger als eine rein manuelle Sichtprüfung. Das senkt Ausschuss und Nacharbeit und entlastet die Qualitätssicherung.
Ähnlich groß ist das Potenzial im Supply Chain Management: Mit KI-gestützten Algorithmen können Hersteller die Nachfrage präzise prognostizieren, Lagerbestände optimal steuern und die Produktionsplanung verbessern. Das Ergebnis: effizientere und kostengünstigere Lieferketten – zum Vorteil von Unternehmen und Kund:innen. Viel Zeit geht bislang in den Prozessen zwischen den Systemen verloren – etwa beim Onboarding neuer Lieferanten. Hier setzen spezialisierte KI-Agenten für Back-Office-Prozesse an: Sie sammeln Dokumente ein, prüfen Angaben und Compliance-Anforderungen und stoßen die nächsten Schritte an – von der E-Mail bis zum ERP-System. Salesforce zufolge verkürzen sich die Durchlaufzeiten solcher Prozesse so um 50 bis 70 Prozent.
KI-Automatisierung und intelligente Datenverarbeitung verringern das Risiko menschlicher Fehler deutlich, entlasten die Mitarbeitenden und steigern die Gesamtleistung der Lieferkette.
KI hebt das Kundenerlebnis in der Automobilbranche auf ein neues Level. Mit KI-Agenten, virtuellen Assistenten und personalisierten Empfehlungen bieten Hersteller und Autohäuser ihren Kund:innen heute einen deutlich personalisierteren und effizienteren Service. Den größten Nutzen entfaltet KI, wenn sie nicht nur an einzelnen Stellen, sondern entlang der gesamten Customer Journey eingesetzt wird:
Wie das in der Praxis aussieht, zeigt Volkswagen: Der Konzern verknüpft Kundendaten markenübergreifend, um Kund:innen entlang der gesamten Journey persönlicher zu begleiten – Serviceanfragen werden dort bereits 30 Prozent schneller gelöst.
Dank KI und gut verknüpfter Kundendaten verstehen Automobilunternehmen ihre Kund:innen besser und können Kommunikation und Angebote deutlich zielgenauer ausrichten – die Basis für personalisiertes Marketing. Die Interaktion wird dadurch nicht nur effizienter, sondern auch persönlicher.
Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Baustein für moderne Connected-Car-Erlebnisse. Sie ermöglicht personalisierte Infotainment-Systeme, die die Vorlieben der Fahrer:innen erkennen und in Echtzeit Verkehrsinformationen liefern. Gleichzeitig verbindet KI das Fahrzeug mit dem Smartphone und anderen Geräten. So entsteht ein softwaredefiniertes Fahrzeug, das sich über seine gesamte Lebensdauer weiterentwickeln kann.
Auch fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (Advanced Driver Assistance Systems, kurz: ADAS) setzen auf KI, um die Sicherheit im Straßenverkehr zu erhöhen. Sie überwachen das Umfeld des Fahrzeugs, erkennen potenzielle Gefahren, warnen rechtzeitig und greifen in kritischen Situationen aktiv ein.
Die vielen Sensordaten ermöglichen zudem eine vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance): KI wertet laufend den Zustand kritischer Bauteile wie Motor, Getriebe oder Bremsen aus, erkennt Muster und Abweichungen und meldet frühzeitig, wenn eine Wartung nötig ist – basierend auf dem tatsächlichen Fahrverhalten statt auf starren Intervallen. Für Fahrer:innen heißt das: weniger unangenehme Überraschungen. Für Hersteller und Werkstätten: planbare Termine und ein guter Anlass, proaktiv auf Kund:innen zuzugehen. Dasselbe Prinzip hilft in der Fabrik, ungeplante Stillstände von Anlagen zu vermeiden. Und die Entwicklung geht weiter: Künftig liefern Systeme nicht nur Warnungen, sondern konkrete Handlungsempfehlungen (Prescriptive Maintenance).
Künstliche Intelligenz verschiebt die Grenzen dessen, was im Bereich autonomer Fahrzeuge möglich ist, und wird unsere Vorstellung von Mobilität nachhaltig prägen. Mit KI ausgerüstete Fahrzeuge treffen Entscheidungen in Echtzeit, meistern komplexe Verkehrssituationen und sollen künftig verstärkt mit anderen Fahrzeugen und der Infrastruktur kommunizieren, um den Verkehrsfluss zu verbessern. Mit jedem Fortschritt im Deep Learning dürften selbstfahrende Fahrzeuge langfristig sicherer werden.
Großes Potenzial liegt auch in Conversational KI, die selbstständig Gespräche führen kann – mit Fahrer:innen im Fahrzeug ebenso wie mit Kund:innen in Vertrieb und Service. Wie Mercedes-Benz Conversational KI heute schon nutzt, erfahren Sie in unserem Podcast „Prompt zum Erfolg“.
Mit jeder technologischen Weiterentwicklung rückt eine intelligente, nachhaltige und automatisierte Mobilität näher.
... ob KI in Vertrieb und Service ankommt, sondern wie schnell Automotive-Unternehmen den Mehrwert heben. Wer jetzt damit beginnt, kann Kund:innen rund um die Uhr ein Erlebnis bieten, das sich anfühlt wie ein Gespräch mit den besten Berater:innen im Haus.“
Yannick Nill, Industry Lead Automotive EMEA Central bei Salesforce
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Automobilbranche wirft berechtigte Bedenken auf. Je mehr sicherheitsrelevante Funktionen und sensible Daten KI-gesteuert sind, desto wichtiger wird der Schutz vor Cyberangriffen. Auch ethische Fragen stehen im Raum – etwa, wer bei einem Unfall mit einem autonomen Fahrzeug die Verantwortung trägt.
Die Branche kann auf mehreren Ebenen reagieren:
Genau hier setzen moderne Technologie-Plattformen an: Der wichtigste Erfolgsfaktor, um Datenschutz und Vertrauen sicherzustellen, ist eine verbundene, sichere Datenbasis. Mit integrierten Governance-Funktionen und Sicherheitsmechanismen, die sensible Daten maskieren und nicht speichern, lässt sich ein verantwortungsvoller Umgang mit Kundendaten direkt im CRM abbilden. So entsteht ein vollständiges Bild von Kund:innen und Fahrzeugen, auf dessen Basis Teams und KI-Agenten fundiert beraten können – vom Elektroauto bis zum Verbrenner.
Technologie allein macht aber noch keine Transformation. Erfolgreiche KI-Projekte brauchen drei Elemente, die aufeinander aufbauen:
Welcher Mehrwert aus dem Zusammenspiel der drei Elemente entstehen kann, zeigt Škoda Auto Deutschland: Bei rund 1.100 Vertriebs- und Servicepartnern in Deutschland verbrachten Mitarbeitende viel Zeit damit, Informationen aus verstreuten Quellen zusammenzusuchen. Grundlage für den ersten KI-Agenten war deshalb eine harmonisierte Datenbasis – der Agent selbst war dann schnell eingerichtet. Inzwischen hat Škoda die Kontaktpunkte seiner Händler in einer zentralen Lösung gebündelt und die Betriebskosten um 50 Prozent gesenkt.
Ob in der Fabrik, in der Lieferkette, im vernetzten Fahrzeug oder im Autohaus: Künstliche Intelligenz ist zum treibenden Motor der Transformation in der Automobilindustrie geworden. Die Beispiele in diesem Leitfaden zeigen, wo der größte Hebel liegt: dort, wo Daten, Prozesse und Menschen zusammenkommen – und wo KI den Kund:innen spürbar Zeit und Wege erspart.
Mit jedem weiteren Innovationsschritt nimmt die Zukunft der Mobilität klarere Formen an. Wie dieser Weg erfolgreich aussehen kann, zeigen Volkswagen und Mercedes-Benz im Vertrieb: Sobald Informationen in einem gemeinsamen Kundenprofil zusammenfließen, arbeiten Teams spürbar effizienter und können Kund:innen persönlicher begleiten. Mercedes-Benz-CEO Ola Källenius bringt es auf den Punkt: „Wir dürfen niemals vergessen, weshalb wir dies alles tun. Wir machen es für unsere Kunden, für die Mercedes-Benz-Fans.“
Genau darin liegt die Chance: KI-Agenten sind kein Selbstzweck, sondern ein strategischer Wachstumshebel, mit dem etablierte Marken die Beziehung zu ihren Kund:innen persönlicher und wirksamer gestalten können als je zuvor. Die Weichen dafür werden jetzt gestellt – und die Voraussetzungen waren selten so gut wie heute.
KI-Agenten sind KI-Systeme, die Aufgaben nicht nur unterstützen, sondern innerhalb klar definierter Regeln und Berechtigungen eigenständig erledigen. In der Automobilbranche qualifizieren sie etwa Leads, vereinbaren Probefahrten und Werkstatttermine oder bereiten Informationen für Service-Mitarbeitende auf. Bei komplexen Anliegen übergeben sie an einen Menschen.
Generative KI unterstützt Hersteller bei der Entwicklung neuer Designs, bei der Konstruktion und Erprobung von Bauteilen sowie bei der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen. In Vertrieb und Marketing erstellt sie zudem personalisierte Inhalte und Angebote – in einem Umfang, der manuell kaum machbar wäre.
Hersteller nutzen KI in OEM-Software, um Sicherheit und Funktionalität ihrer Fahrzeuge zu verbessern: KI-gestützte Sensoren und Kameras erkennen Gefahren frühzeitig, Echtzeit-Feedback fördert ein sicheres Fahrverhalten. Darüber hinaus optimiert KI Produktion und Lieferkette und verbindet Marketing, Vertrieb und Service zu einer durchgängigen Customer Journey.
Autohäuser nutzen KI, um Verkäufe zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. KI-Agenten beraten rund um die Uhr, helfen bei der Fahrzeugsuche und erstellen personalisierte Angebote – das stärkt die Kundenbindung. Zudem unterstützt KI das Bestandsmanagement mit Nachfrageprognosen und übernimmt administrative Aufgaben. So bleibt mehr Zeit für die persönliche Beratung.
KI automatisiert und beschleunigt Kreditanträge und Bonitätsprüfungen – das spart Zeit für Kund:innen und Händler gleichermaßen. Außerdem analysiert sie Finanzdaten und Markttrends, um passende Finanzierungsangebote zu ermitteln, und hilft bei Risikoanalyse und Betrugserkennung.
Automotive Cloud
Behalten Sie den Überblick über Kauf- und Servicehistorien, prüfen Sie Leasingverträge und Garantien und verwalten Sie fahrzeuginterne Funktionen sowie Abonnements. Mit einem KI-gestützten CRM speziell für die Automobilbranche begeistern Sie entlang der gesamten Customer Journey – vom ersten Klick bis zum Wiederkauf.
AIforce
Salesforce dort, wo Ihre Teams arbeiten: AIforce bringt Daten, Workflows und KI-Agenten aus Salesforce in jede KI-Oberfläche – ob Slack, Claude oder Lightning. Jede Anfrage läuft über die bestehenden Berechtigungen und Geschäftsregeln.
Claudeforce
Claude trifft Salesforce: Mit Claudeforce verbinden Salesforce und Anthropic das Reasoning von Claude mit den vertrauenswürdigen Daten, Workflows und der Governance von Salesforce. Mit „Salesforce in Claude“ greifen Vertriebsteams direkt aus Claude auf ihre CRM-Daten zu.
Als Industry Lead und Teil des Chief Customer Offices für Central EMEA berät Yannick Nill die wichtigsten Automotive-Kunden der Region auf ihrem Weg zum Agentic Enterprise. Seine Erfahrung aus Vertrieb und Fertigung sowie aus strategischen Kundenprogrammen verbindet Branchenwissen mit einem klaren Blick auf messbaren Geschäftswert.
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KI hat die Autoren und Redakteure bei der Erstellung dieses Artikels unterstützt.
