Was ist E-Commerce-Analytics?

Vielleicht kennen Sie das Sprichwort: „Daten sind das neue Gold.“ Doch ohne E-Commerce-Analytics sind Daten nur Informationen, die noch nicht genutzt wurden. Unternehmen sammeln seit Jahren Daten zu Kundenverhalten, Präferenzen und Interaktionen. Wie lassen sich diese sinnvoll einsetzen, um den Umsatz zu steigern? Mit den richtigen E-Commerce-Analytics-Tools und Strategien. Hier erfahren Sie alles darüber, wie Sie aus Daten Verkäufe machen.

E-Commerce-Analytics umfasst alle Tools und Prozesse, mit denen Sie Daten Ihres E-Commerce-Geschäfts erfassen, messen und analysieren. Das Ziel? Kundenverhalten besser zu verstehen und klügere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Besonders wertvolle Daten liefern Kundeninteraktionen, Verkaufszahlen, Kampagnenleistung, häufige Reklamationsthemen und Website-Traffic. Stellen Sie sich E-Commerce-Analytics wie das technische Team hinter den Kulissen einer großen Bühnenproduktion vor: Während das Publikum nur die Aufführung sieht, sorgen diese Fachleute im Hintergrund dafür, dass für ein rundum gutes Erlebnis alles reibungslos zusammenspielt.

Wer im E-Commerce arbeitet, weiß: Daten sind ein ständiger Begleiter, und davon gibt es mehr als genug. Unternehmen sind regelrecht in Daten versunken. So wächst die Datenerzeugung um 22 % pro Jahr (YOY) . Wer das volle Potenzial seiner Daten ausschöpfen möchte, kommt an einer durchdachten E-Commerce-Analytics-Strategie nicht mehr vorbei.

Diese vier Arten von Analytics ergänzen sich gegenseitig und liefern ein umfassendes Bild Ihrer E-Commerce-Daten:

1. Deskriptive Analytics: Diese Perspektive auf Ihre Daten fragt nach dem „Was“. Deskriptive Analytics hilft Ihnen, Erkenntnisse aus vergangener Leistung und Trends zu gewinnen. Sie verfolgt KPIs wie Gesamtumsatz, Conversion Rates, saisonale Kaufmuster und Return on Investment (ROI). Auf dieser Grundlage lassen sich Wachstumspotenziale und Verbesserungsmöglichkeiten gezielt identifizieren.
2. Diagnostische Analytics: Diagnostische Analytics fragt nach dem „Warum“ und geht dabei tiefer in die Daten. Sie hilft dabei, die Ursachen hinter bestimmten Herausforderungen aufzudecken. Ihr Marketing-Team kann damit beispielsweise herausfinden, warum eine Kampagne besser oder schlechter als erwartet abgeschnitten hat.
3. Prädiktive Analytics: Sie ist der Schlüssel zur Frage „Was könnte in Zukunft passieren?“ Prädiktive Analytics nutzt historische Daten und die Marktnachfrage, um mögliche Ergebnisse und künftige Trends vorherzusagen, sodass Sie proaktiv handeln können.
4. Präskriptive Analytics: Diese Form der Analytics stellt das „Handeln“ in den Mittelpunkt: Sie schlägt Strategien vor, um Ergebnisse zu optimieren und Hindernisse aus dem Weg zu räumen. Ihr Operations-Team kann damit zum Beispiel kosteneffiziente Lieferwege, ein optimiertes Bestandsmanagement oder geeignete Versandmethoden ermitteln.

Mehr als die Hälfte (58 %) der Unternehmen trifft Geschäftsentscheidungen nach Bauchgefühl, doch die erfolgreichsten Unternehmen setzen auf datengestützte Entscheidungen. E-Commerce-Analytics hilft Ihnen, Vermutungen von Fakten zu trennen und letztlich Ihren Umsatz zu steigern. Die wichtigsten Vorteile im Überblick:

• Ihre Kundschaft besser verstehen: E-Commerce-Analytics macht Kundeninteraktionen transparent, einschließlich Muster bei der Produktsuche, Warenkorbabbrüchen und Conversion-Trends. So können Ihre Vertriebs-, Marketing- und Commerce-Teams vielversprechende Chancen erkennen und gezieltere, personalisierte Engagement-Strategien entwickeln.
• Genauere Prognosen erstellen: Welche Ihrer Produkte verkaufen sich besonders gut? Wie hoch ist Ihr durchschnittlicher Bestellwert (AOV) in den verschiedenen Vertriebskanälen? Welche Produkte laufen nicht? Mit diesen Erkenntnissen können Sie Ihre Lagerbestände besser planen und fundierte Entscheidungen treffen, etwa wenn es darum geht, neue Produkte einzuführen oder bestehende aus dem Sortiment zu nehmen.
• Mehrere Teams zusammenführen: Erfolg im E-Commerce lässt sich nicht in isolierten Silos erreichen. Ein gutes E-Commerce-Analytics-Tool macht Informationen für Vertrieb, Kundenservice, Marketing und Operations zugänglich. So können alle Teams fundierte Entscheidungen treffen und das Wachstum in ihren jeweiligen Bereichen vorantreiben.
• Kampagnenleistung messen: Ob Google Ads oder E-Mail-Kampagnen, Sie erhalten Echtzeit-Einblicke und können Ihre Digital-Engagement-Strategie gezielt optimieren.
• Kundenservice effizienter gestalten: Mit E-Commerce-Analytics können Sie Schwachstellen im Kundenerlebnis frühzeitig erkennen und beheben. Gute Analytics-Tools helfen Ihnen, häufige Kundenanfragen, durchschnittliche Lösungszeiten und den Net Promoter Score (NPS) im Blick zu behalten, um Supportprozesse zu vereinfachen und die Kundentreue zu stärken.

E-Commerce-Analytics hilft Ihnen, Ihr Unternehmen zu skalieren und schnell Wege zu finden, um mehr Website-Traffic zu generieren, die Kundengewinnung zu steigern und stärkere Beziehungen zu Ihrer Kundschaft aufzubauen. Hier sind die wichtigsten Bereiche, in denen E-Commerce-Analytics das Umsatzwachstum fördert:

1. Kundengewinnung verbessern

Fast 90 % der Nutzer starten ihren Einkauf mit einer Online-Suche. E-Commerce-Analytics liefert wertvolle Erkenntnisse, mit denen Sie Ihre Digital-Marketing-Strategien für Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Suchmaschinenwerbung (SEM) optimieren können.

SEO: E-Commerce-Analytics hilft Ihnen herauszufinden, wonach Ihre potenzielle Kundschaft sucht. Dazu gehört die Analyse Ihrer Platzierungen auf der Suchergebnisseite (SERP), die Beobachtung des Wettbewerbs und die gezielte Positionierung Ihres Unternehmens für Suchmaschinen und echte Menschen. Achten Sie auf Analytics-Tools mit Funktionen wie Keyword-Planung, Ranking-Tracking, Monitoring der Absprungrate und Conversion-Tracking.

SEM: SEO ist wichtig, aber setzen Sie nicht alles auf eine Karte. Bezahlte Suchmaschinenwerbung (SEM) kann Ihrem Unternehmen sofort Auftrieb geben und hilft Ihnen, Ihre Zielgruppe schneller und gezielter zu erreichen als mit organischen Methoden allein. Tools, die Suchvolumen, Cost-per-Click (CPC), durchschnittliche Rankingposition, Click-Through-Rate (CTR) sowie Absprung- und Conversion Rates messen, sind dabei unverzichtbar.

E-Commerce-Analytics liefert Ihnen auch wertvolle Einblicke in Ihren Website-Traffic und macht Schluss mit dem Rätselraten. Sie erfahren, wie Besucher mit Ihrer Website interagieren, was den Umsatz antreibt, welche Produkte beliebt sind und wie lange sie auf verschiedenen Seiten verweilen. Auf Basis dieser Analysen können Sie Ihren Online-Shop gezielt optimieren.

Profi-Tipp: Gestalten Sie die Customer Journey nahtlos, indem Sie einen unkomplizierten Checkout-Prozess, ansprechende Produktpräsentationen, personalisierte Empfehlungen und eine mobilfreundliche Bedienbarkeit bieten. Wir empfehlen außerdem ein Analytics-Tool, das Conversion Rate Optimization (CRO), A/B-Tests, Heat-Mapping, Click-Tracking und Visitor-Recording unterstützt.

2. Bindungsstrategien optimieren

Kundenbindung ist der wahre Gradmesser für Kundenzufriedenheit. Während die Neukundengewinnung Ihrem Unternehmen den nötigen Antrieb gibt, ist die Kundenbindung das Fundament für nachhaltigen Erfolg. Ein Großteil Ihres Umsatzes stammt von bestehender Kundschaft, daher sind Loyalitätsmanagement, Wiederkäufe und ein umfassender Kundenservice entscheidend. Ein E-Commerce-Analytics-Tool hilft Ihnen, die Angebote, Erlebnisse und Produkte zu identifizieren, die die Kundschaft immer wieder zurückbringen, und auch jene, die das nicht tun.

Um Kundenbeziehungen zu stärken, nutzen Sie E-Commerce-Analytics-Tools, um Customer Lifetime Value (CLV), wiederkehrende Besucher, Kaufverhalten, Social Shares, Abonnementverlängerungen und Upgrades zu verfolgen. Um wirklich hohe Kundenzufriedenheit zu erzielen, sollten Ihre Commerce-Tools mit anderen Backend-Systemen vernetzt sein. Wenn Ihre Commerce-Plattform beispielsweise mit Ihrem Customer Relationship Management (CRM)-Tool synchronisiert ist, erhalten Sie umfassende Tracking-Funktionen und einen vollständigen Überblick über alle Kundenaktivitäten. Das verbessert Segmentierung, zielgerichtetes Marketing, zentrale Kundendaten und KI-gestützte Analysen, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen und ein breiteres Publikum erreichen können.

3. Trends und verwertbare Erkenntnisse aus Kundenfeedback gewinnen

E-Commerce-Analytics wertet Kundeninteraktionen über alle Kanäle hinweg aus, führt Stimmungsanalysen durch und zeigt, wie Ihre Marke am Markt wahrgenommen wird – und welche Maßnahmen Sie daraus ableiten können. Einige Analytics-Tools nutzen sogar generative KI, um aus Bewertungen Trends zu erkennen und Entscheidungen über Ihre Produktvermarktung zu unterstützen. Wenn Sie zum Beispiel ein Modeunternehmen sind und ein Shirt verkaufen, das laut Kundschaft zu klein ausfällt, können Sie Rücksendungen mit einem angepassten Produkttext vorbeugen: „Hinweis: Viele Kunden empfinden diese Bluse als zu klein. Wenn Sie zwischen zwei Größen liegen, empfehlen wir, eine Größe größer zu wählen.“

Künstliche Intelligenz (KI) und E-Commerce-Analytics ergänzen sich ideal. Dank der Fortschritte in der generativen KI lassen sich aus den gesammelten Daten schneller und einfacher als je zuvor verwertbare Erkenntnisse gewinnen. Mit KI-Agenten können Unternehmen zudem auf autonome Systeme setzen, die Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und sich dynamisch an veränderte Bedingungen anpassen, ganz ohne menschliches Eingreifen. KI-Agenten können eigenständig denken, verarbeiten und handeln, um Ihre Geschäftsziele zu unterstützen und menschliche Arbeit zu ergänzen. Mithilfe von maschinellem Lernen, Reasoning-Techniken und Ihren Daten treffen Agenten selbstständig Entscheidungen, von einfachen bis hin zu komplexen Aufgaben. So können KI-Agenten helfen:

• Kundenverhalten analysieren: Agenten analysieren große Mengen an Kundendaten, um künftige Kaufmuster, Kundenpräferenzen und die Abwanderungswahrscheinlichkeit vorherzusagen. All diese Daten helfen Ihnen, Ihre Marketingkampagnen, Preis- und Aktionsstrategien sowie Produktempfehlungen zu optimieren.
• E-Commerce-Reporting automatisieren: Automatisierte Analysen beseitigen fehleranfällige Prozesse und Zeitverzögerungen, die manuelles Reporting verursachen kann. Sie liefern sofortige, präzise Einblicke, damit Sie Entscheidungen in Echtzeit treffen können.
• Warenkorbabbrüche reduzieren: Agenten können Sie proaktiv auf häufige Probleme hinweisen, die zu Abbrüchen führen, potenzielle Reibungspunkte analysieren und diese automatisch mit Maßnahmen wie dynamischer Preisgestaltung und gezieltem Remarketing beheben. Das verbessert den Kaufprozess und steigert die Conversion Rates.
• Wettbewerbsfähige Preise vorschlagen: Agenten analysieren rund um die Uhr Marktbedingungen, Preise der Konkurrenz, Lagerbestände und Kundennachfrage, um Preisstrategien zu empfehlen, die den Umsatz maximieren.
• Stimmungsanalysen und Feedback erfassen: Agenten können Kundenbewertungen, Support-Tickets und Kommentare in sozialen Medien systematisch auswerten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu Produktzufriedenheit, Warnsignalen und neuen Trends zu gewinnen.
• Betrugsprävention: Agenten erkennen verdächtige Transaktionsmuster in Echtzeit. So schützen sie Ihre E-Commerce-Plattform vor betrügerischen Aktivitäten und sichern Ihr Unternehmen sowie die Daten Ihrer Kundschaft.
• Nutzererfahrungen optimieren: Agenten behalten Ihre Website-Interaktionen genau im Blick und können Verbesserungen vorschlagen, etwa zu Design, Navigation und dem Checkout-Prozess.
• Nachfrage prognostizieren: KI-Agenten können die künftige Produktnachfrage auf Basis von Shopping-Hochsaisons oder neuen Trends vorhersagen. So können Sie Lagerbestände planen, Engpässe und Überbestände vermeiden, Personal einstellen und gezielt auf die Nachfrage reagieren.

Alle Teams profitieren von E-Commerce-Analytics. Deshalb empfiehlt es sich, Analytics-Tools einzusetzen, die für alle relevanten Nutzer leicht zugänglich sind, von Merchandising über Marketing bis hin zur Entwicklung. Um den besten ROI aus Ihren E-Commerce-Analytics zu erzielen, setzen Sie auf eine einheitliche Lösung. Commerce Cloud ist zum Beispiel eine All-in-One-E-Commerce-Plattform, die sich nahtlos in erstklassige Systeme für Marketing, Service, Vertrieb und mehr integrieren lässt.