Was ist KI-Marketing?

In diesem Artikel erläutern wir die Herausforderungen und Vorteile von KI im Marketing, einschließlich der Möglichkeiten, wie Sie sie einsetzen können, um Kund:innen zu gewinnen, Analysen zu verfolgen und den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Investitionen zu ziehen. Wir werden auf Best Practice eingehen, einige Zukunftstrends identifizieren und zwei Beispiele aus der Praxis vorstellen, in denen Unternehmen erfolgreich Marketing mit KI einsetzen.

Los geht's!

• Was ist KI im Marketing?
• Wie kann mir KI im Marketing dabei helfen, meine Kund:innen zu erreichen und ihre Customer Experience zu personalisieren?
• Welche KI-Marketinganalysen sollten verfolgt werden??
• So verbessert der Einsatz von KI im Marketing den ROI
• Was sind die Herausforderungen von KI im Marketing?
• Best Practice im Bereich KI-Marketing
• Was ist ein KI-Copilot?
• Wie sieht die Zukunft der KI im Marketing aus

Marketing-KI verarbeitet Daten mithilfe von Algorithmen und Mustererkennung, um menschliche Intelligenz zu simulieren. Sie nutzt maschinelles Lernen und Deep Learning, um Trends zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und digitale Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz und Entscheidungsfindung erfordern würden.

Genauso wie Sie besser in etwas werden, je mehr Sie üben, wird KI intelligenter, je mehr sie lernt. Anhand der erfassten Daten kann es schnell ermitteln, was eine Person möglicherweise gerne sehen, lesen oder erwerben möchte. Dies ist maschinelles Lernen.

Im Marketing gibt es zwei Arten von KI, die für Sie von besonderer Bedeutung sind: prädiktive KI und generative KI. Prädiktive KI analysiert Muster in Daten, um zu prognostizieren, welches Ergebnis als nächstes eintreten könnte. Sie kann Ihnen beispielsweise auf Grundlage des bisherigen Kaufverhaltens von Kund:innen aufzeigen, welche Produkte diese wahrscheinlich erwerben werden.

Generative KI unterstützt Marketingexpert:innen bei der Erstellung neuer Inhalte, indem sie auf der Grundlage der Muster, die sie aus den Trainingsdaten gelernt hat, neue Texte und Bilder generiert. Generative KI kann beispielsweise realistische Bilder erstellen oder Texte produzieren, die von Menschen erstellten Inhalten ähneln, als Reaktion auf die Eingaben einer Marketingexpert:in. Die beiden ergänzen sich in mehrfacher Hinsicht.

Prädiktive KI liefert Statistiken auf der Grundlage historischer Daten, und generative KI kann diese Informationen nutzen, um neue, relevante Inhalte oder Lösungen zu erstellen, die schnell und in großem Umfang auf die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten werden können.

Marketingexpert:innen können beide nutzen, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, Zielgruppen zu segmentieren und personalisierte Nachrichten an Verbraucher:innen zu senden, die auf deren Präferenzen und Verhaltensweisen basieren.

In letzter Zeit wurde viel darüber diskutiert, wie Marketingexpert:innen künstliche Intelligenz einsetzen können, um die Customer Experience und die Produktivität zu verbessern. Damit KI im Marketing ihr Potenzial voll ausschöpfen kann, müssen wir jedoch genau verstehen, wie sie funktioniert und wie sie eingesetzt werden sollte.

Stellen Sie sich KI als ein Instrument vor, das Ihnen alle erforderlichen und gewünschten Kund:innen-Statistiken liefert. Sie können Ihr Marketing effizienter gestalten und personalisierte Inhalte erstellen, die Ihre Kund:innen schätzen. Dieses Instrument ist zweifellos sehr machtvoll, aber keine Sorge – wir zeigen Ihnen, wie Sie es sicher handhaben können.

KI ist ein leistungsstarkes Tool für Marketingexpert:innen. In einem als Lookalike-Modellierung bezeichneten Prozess erkennt die Technologie die gemeinsamen Merkmale und Eigenschaften Ihrer Top-Kund:innen. Dies bedeutet, dass Sie einen Schritt näher daran sind, Kund:innen mit ähnlichen Eigenschaften anzusprechen, die wahrscheinlich an Ihren Produkten oder Dienstleistungen interessiert sind.

Sollten Sie noch nicht über die erforderlichen Daten verfügen, kann KI Ihnen bei der Erfassung dieser Daten behilflich sein, indem Ihre Datenerfassungsmethoden optimiert und große Informationsmengen analysiert werden, um wichtige Statistiken und Trends zu identifizieren. Diese Funktionen können Ihrem Team dabei helfen, erfolgversprechende Marketingstrategien zu entwickeln.

KI-Systeme sind benutzerfreundlich konzipiert. Deshalb werden sie umso besser, je häufiger Marketingexpert:innen mit natürlichen Sprachbefehlen interagieren, um spezifische Anfragen oder Befehle zu formulieren. Je effektiver die Prompt-Ausgabe ist, desto größer ist die potenzielle Zielgruppe. Mit der zunehmenden Verbesserung maßgeschneiderter Inhalte wird sich ein breiteres Spektrum an Kund:innen erschließen.

Darüber hinaus kann generative KI Ihnen dabei unterstützen, Verbraucher:innen mit unterschiedlichen Hintergründen und Interessen zu erreichen. Der Einsatz von KI im Marketing kann Ihnen beispielsweise dabei helfen, Inhalte zu erstellen, die unterschiedliche kulturelle Perspektiven widerspiegeln, wodurch Ihre Botschaften inklusiver und für ein breiteres Publikum zugänglich werden. Der Einsatz generativer KI erhöht Ihre Chancen, die Präferenzen Ihrer einzigartigen Kundensegmente zu verstehen und darzustellen.

KI kann Sie auch beim Retargeting unterstützen, d. h. wenn wir denselben Kunden mehrmals mit verbesserten Botschaften ansprechen. Durch automatisches Retargeting mit KI können Sie kontinuierlich aus jeder Kundeninteraktion oder Konversion lernen und zukünftige Inhalte und Marketingstrategien auf der Grundlage dieser Statistiken optimieren. Der Prozess des Lernens und Anpassens stellt sicher, dass die Inhalte relevant und ansprechend bleiben.

Es wird erwartet, dass generative KI in Zukunft noch differenziertere Inhalte wie Videos, Musik und Bilder erstellen kann. Diese Veränderung in der Erstellung von Inhalten wird dazu beitragen, die Kundenbindung zu stärken, da die Ergebnisse bei der jeweiligen Zielgruppe der Marketingexpert:innen auf Resonanz stoßen werden.

KI-gestützte Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens unterstützen Marketingexpert:innen dabei, Datensätze schnell zu verarbeiten und zu analysieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Analysen kann die KI-Analyse größere Datensätze in Echtzeit verarbeiten und sortieren. Sie kann auch komplexe Muster und Zusammenhänge innerhalb der Daten erkennen und so wertvolle Verbindungen und Trends aufdecken.

Marketingexpert:innen, die direkt in Softwareplattformen integrierte KI-Tools einsetzen, können Attributionsmodelle, Leistungsstatistiken und Kundenerkenntnisse verfolgen.

• Das KI-Attributionsmodell weist verschiedenen Marketing-Touchpoints, die zu einem gewünschten Ergebnis beitragen, einen Wert zu und liefert so eine Statistik in die Effektivität verschiedener Marketingkanäle und -kampagnen.
• KI-Leistungsanalysen liefern umfassende und umsetzbare Informationen zur Effektivität Ihrer Marketingstrategien und -kampagnen.
• KI-Kundenstatistiken untersuchen Kundendaten, prognostizieren Verhaltensweisen wie die Abwanderungsneigung und Kaufneigung und schlagen die nächstbeste Aktion für personalisierte Interaktions- und Kundenbindungsstrategien vor.

Dank der Möglichkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, können Marketingexpert:innen datengestützte Entscheidungen treffen, die zur Optimierung von Strategien für eine verbesserte Leistung und einen höheren ROI führen.

Wir wissen, dass Unternehmen mit KI-gestützten Statistiken und Targeting-Funktionen ihre Zielgruppe vergrößern und ihre Reichweite erhöhen können. Wir wissen auch, wie der Einsatz von KI im Marketing die Konversionsraten verbessern kann, indem personalisierte Inhalte und Produktempfehlungen bereitgestellt werden. Gleiches gilt für das Retargeting von Zielgruppen, bei dem KI die Beziehungen mit maßgeschneiderten Botschaften pflegt.

Darüber hinaus ermöglichen die fortschrittlichen Berichts- und Analysefunktionen der KI detaillierte Statistiken in Echtzeit über die Kampagnenleistung. Dadurch können Sie Entscheidungen auf der Grundlage besserer Daten treffen. Dank der Möglichkeit, Aufgaben zu automatisieren und Prozesse zu optimieren, können Sie größere Workloads ohne zusätzliche operative Belastung bewältigen.

Durch Automatisierung gewinnen Marketingexpert:innen Zeit, um sich auf Innovationen zu konzentrieren, wie zum Beispiel:

• Immersive Technologien wie Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)
• Optimierung der Sprachsuche und sprachbasierte Marketingstrategien
• Nachhaltige und ethische Marketingpraktiken
• Influencer-Marketing und die Entwicklung gezielter Inhalte für Nischenzielgruppen

Wenn Marketingexpert:innen Zeit haben, sich auf die Strategie zu konzentrieren, ist es wahrscheinlicher, dass ihr Unternehmen Folgegeschäfte und einen höheren ROI erzielt.

Marketing mit KI unterstützt Sie dabei, das Kundenverhalten zu verstehen und den Zeitpunkt, die Zielgruppe und den Inhalt von Marketingaktivitäten individuell anzupassen. Allerdings birgt dies auch Herausforderungen.

• Ethische Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Verbrauchervertrauen gebieten die Einhaltung von Vorschriften und Regelungen zum Schutz von Kundendaten.
• Technisches Fachwissen ist für eine erfolgreiche KI-Integration von entscheidender Bedeutung. Die Schulung von Fachkräften, die imstande sind, Tools und Plattformen zu optimieren, kann daher eine Hürde darstellen.
• Eine unzureichende Datenqualität kann zu ungenauen Statistiken und fehlerhaften Entscheidungen führen. Die Sicherstellung einer angemessenen Datenqualität durch ein intergriertes Kundenprofil ist von entscheidender Bedeutung.
• Eine gute KI basiert auf einer soliden Datengrundlage. Außerdem ist es erforderlich, die Ergebnisse der KI im Workflow nutzbar zu machen. Unternehmen möchten gern mehr wissenschaftliche Datenmodelle quer durch ihre Unternehmensdaten nutzen, haben jedoch Schwierigkeiten, diese in ihren Workflow zu integrieren.

Berücksichtigen Sie diese 6 Prioritäten, wenn Sie den Weg für KI im Marketing in Ihrem Unternehmen ebnen:

1. Schaffen Sie eine ethische, strategische und technologische Grundlage. Dies erfordert den Einsatz transparenter Datenpraktiken, die Einhaltung des Datenschutzes und die Förderung einer Kultur der ethischen Nutzung von KI. Sie können beispielsweise klare Opt-in-/Opt-out-Mechanismen einrichten und umfassende Richtlinien für die Datennutzung kommunizieren.
2. Nutzen Sie KI-Funktionen, um Ihre Daten zu vereinheitlichen, zu demokratisieren und zu analysieren. Sie erfahren mehr über die Präferenzen Ihrer Kund:innen, indem Sie Daten mithilfe KI-gestützter Tools integrieren. Diese ganzheitliche Sicht auf das Kundenverhalten trägt dazu bei, effektives Marketing zu schaffen.
3. Planen Sie, wie Sie KI für die Zielgruppensegmentierung und Kundenpersonalisierung optimieren können. Bei der Verwendung von KI-gesteuerten Empfehlungs-Engines auf E-Commerce-Plattformen basieren die Produktvorschläge auf individuellen Präferenzen und der Kaufhistorie. Dadurch wird die Customer Experience erheblich verbessert.
4. Schulen Sie Ihr Team, um hochentwickeltes Prompt Engineering für die Erstellung von Inhalten zu nutzen. Schulungen zur Funktionsweise von KI-gesteuerten Tools zur Generierung natürlicher Sprache werden Sie dazu inspirieren, überzeugende Inhalte in großem Umfang zu erstellen. Sie werden in der Lage sein, personalisierte E-Mail-Kampagnen, Produktbeschreibungen und Social-Media-Beiträge zu erstellen, die bei Ihrer Zielgruppe Anklang finden.
5. Automatisieren Sie monotone Aufgaben, um Workflows zu beschleunigen. Einsatz von KI-gestützten Automatisierungstools für Aufgaben wie Dateneingabe, Berichterstellung und E-Mail-Planung, damit sich Ihr Team auf strategischere Initiativen und die Entwicklung kreativer Kampagnen konzentrieren kann.
6. Überlegen Sie, wie KI die Kampagnenleistung im Laufe der Zeit verfolgen und verbessern kann. KI-gestützte Analyseplattformen können Echtzeitdaten über Kundeninteraktionen und Konversionsraten bereitstellen. Das bedeutet, dass Sie datengestützte Entscheidungen treffen und bei Bedarf anpassen können, um die Kampagnenleistung und den ROI zu optimieren.

Ein KI-Copilot ist ein unterstützendes, dialogorientiertes Tool, das nativ in eine Tech-Plattform integriert ist. Dieser Copilot bringt die Leistungsfähigkeit von generativer KI (ähnlich einem Chatbot) in Software und führt Benutzer:innen durch verschiedene Aufgaben.

Ein Beispiel: Einstein Copilot nutzt Ihre CRM-Daten, um Empfehlungen und Entwürfe für Inhalte, Aktionspläne und benutzerdefinierten Code bereitzustellen. So können Marketingexperten effizienter arbeiten und haben stets einen Fachexperten an ihrer Seite.

Die nächsten zwei Jahre versprechen enorme Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz im Marketing. Zweifellos gibt es Herausforderungen. Dennoch wird KI dazu beitragen, die Erwartungen der Kund:innen an maßgeschneiderte Inhalte sowie das Streben der Unternehmen nach Effizienz zu erfüllen.

Marketingexpert:innen können davon ausgehen, dass der Einsatz von KI zur Erstellung von Prognosen auf der Grundlage unstrukturierter Daten zunehmen wird. Sie werden außerdem lernen, sich auf First-Party-Daten zu stützen, um generative KI so zu steuern, dass sie kundenorientierte Ergebnisse liefert, die mit ihrer Marke im Einklang stehen.

Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird auch der Fokus auf Sicherheit zunehmen. Angesichts der Tatsache, dass 68 % der Kund:innen der Meinung sind, dass Fortschritte in der KI es für Unternehmen noch wichtiger machen, vertrauenswürdig zu sein, bietet sich Marketingexpert:innen die Gelegenheit, sicherzustellen, dass ihre Vertraulichkeit und Sicherheit lückenlos sind.

Marken setzen eine Vertrauensschicht ein, um sicherzustellen, dass die Kontextbildung von Erstanbieter-Daten sicher ist, Verzerrungen minimiert und keine vertraulichen Daten auf offene Plattformen gelangen, auf die jeder Zugriff hat.

Es ist möglich, dass wir auch einen kompletten Umbruch des gesamten Marketingprozesses erleben werden. Im Zuge des technologischen Fortschritts könnten KI-Lösungen Kampagnenkonzepte mit automatisierter Inhalts- und Erstellen von Journeys erstellen und gleichzeitig Leistungstransparenz und umsetzbare Statistiken generieren – wobei der Mensch stets die Kontrolle behält.