Astro, das Maskottchen von Salesforce, steht vor einem Service Cloud-Fenster, auf dem automatisierte Kundenservice-Funktionen angezeigt werden.

Was ist Kundenservice Automatisierung?

Künstliche Intelligenz verändert alles. So kann Automatisierung den Service für Ihre Kund:innen und Mitarbeiter:innen verbessern.

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Astro, das Maskottchen von Salesforce, steht vor einem Produktfenster, das Funktionen für den automatisierten Kundenservice zeigt.
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FAQ: Kundenservice Automatisierung

Zu den wichtigsten Funktionen, auf die Sie bei automatisierten Kundenservice-Lösungen achten sollten, gehören die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), die Möglichkeit der Integration in bestehende Systeme wie Ihr aktuelles CRM, Multi-Channel-Support, Skalierbarkeit sowie Analysefunktionen zur Messung von Kennzahlen wie Leistung und Kundenzufriedenheit.

Kundenservice Automatisierung nutzt künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um Kundenanfragen über verschiedene Kanäle wie Chat, E-Mail und Telefon zu verstehen und zu beantworten. Durch die Automatisierung von Routineanfragen können Unternehmen ein hohes Volumen an Kundenkontakten bewältigen und gleichzeitig ihre Mitarbeiter:innen entlasten, damit diese sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.

Zu den wichtigsten Aspekten des automatisierten Kundenservices zählen ein KI-gestützter Rund-um-die-Uhr-Support, personalisierte Interaktionen sowie die Integration in bestehende Systeme. All diese Faktoren tragen zu einem effizienten und effektiven Kundenservice bei.

Beispiele für automatisierte Kundenservice-Lösungen sind Chatbots, KI-Agents, automatische E-Mail-Antwortsysteme, interaktive Sprachdialogsysteme (IVR) sowie Self-Service-Portale. Dadurch können Kund:innen auf ihre Kontoinformationen zugreifen, Bestellungen verfolgen und Probleme selbstständig lösen, ohne eine:n menschliche:n Mitarbeiter:in kontaktieren zu müssen.

Zu den gängigen Herausforderungen in der Kundenservice Automatisierung zählen Schwierigkeiten beim Verständnis komplexer oder nuancierter Kundenanfragen, eine eingeschränkte Fähigkeit, sich in Kund:innen hineinzuversetzen, sowie die mögliche Eskalation von Problemen, wenn die Kundenservice Automation diese nicht lösen kann.

Für eine effektive Kundenservice Automatisierung sollten Sie zunächst häufige Kundenanfragen ermitteln und automatisierte Arbeitsabläufe skizzieren, mit denen diese Anliegen effizient bearbeitet werden können. Achten Sie darauf, dass Ihr automatisiertes System in die bestehende Infrastruktur integriert ist und bei komplexen Problemen einen klaren Eskalationsweg zu menschlichen Ansprechpartner:innen vorgibt.

Der Erfolg einer Kundenservice Automatisierung lässt sich anhand von Leistungskennzahlen (KPIs) wie Kundenzufriedenheitswerte (CSAT), Lösungsquoten und der Anzahl der Fälle messen, die nicht an menschliche Mitarbeiter:innen weitergeleitet werden müssen. Darüber hinaus können Kennzahlen wie die durchschnittliche Bearbeitungszeit und der Customer Effort Score Aufschluss über die Effektivität automatisierter Systeme geben.

Zukünftige Trends im automatisierten Kundenservice umfassen den zunehmenden Einsatz fortschrittlicher KI und Machine Learning, um leistungsfähigere virtuelle Assistenten zu entwickeln, die komplexe Kundenanfragen bearbeiten können. Außerdem werden Unternehmen durch die Integration von Omnichannel-Support und emotionaler Intelligenz personalisiertere und empathischere Kundenerfahrungen gestalten können.