Med applikationen Sunshine Trails kan du sömlöst installera funktionerna i Salesforce och i din egen Salesforce-organisation. Istället för att bygga ut varje komponent manuellt är appen Sunshine Trails redo att användas! Med denna färdiga applikation kan du visualisera effekterna av Data Cloudoch Agentforce i din bransch genom förkonfigurerade datamängder, intelligent automatisering och AI-drivna insikter. Om du är redo att uppleva kraften i Data Cloudoch Agentforce, granska höjdpunkterna nedan och börja arbeta Data Cloudi din organisation genom att ladda ner koden på Github här eller registrera dig för att få tillgång till exempelappen Sunshine Trails Hospitality här.

Sunshine Trails Hospitality är en fiktiv hotellkedja som använder Salesforce Data Cloud för att leverera en personlig upplevelse från att söka efter det perfekta boendet till att boka resan till incheckning för varje gäst.

Med vår exempelapp Sunshine Trails Hospitality kan du utforska och interagera med Agentforceoch Data Cloud. Sunshine Trails-appen har byggts med hjälp av fullt körbar och omimplementerbar kod och använder bästa praxis för att leverera en verklig upplevelse. Du kan distribuera Data Cloud-metadata med hjälp av det tillhandahållna datapaketet. Se installationsinstruktionerna på Github eller registrera dig för att få tillgång till Sunshine Trails Hospitality-exempelapp här.

Med Data Cloud kan en omfattande enhetlig profil byggas genom att aggregera och harmonisera data från flera olika datakällor för varje gäst. Den enhetliga gästprofilen används för att driva agentåtgärder för att öka sannolikheten för bokningar, merförsäljning, driva kundlojalitet och mer. Låt oss ta en närmare titt på de aspekter som utgör Marje Croleys enhetliga gästprofil.

1. Fatta beslut med beräknade insikter – Sunshine Trails Hospitality använder beräknade insikter för att utnyttja stora datamängder från Data Cloud som aggregeras för att ge agenter den mest exakta informationen för att förbättra sina beslut och därmed minska kostnaderna och maximera lönsamheten.
2. Ta bort datasilon – för Sunshine Trails Hospitality lagras kassadata (POS) i Snowflake men denna information hämtas till Data Cloud med Zero Copy utan att dupliceras eller flyttas. Gästfeedbackundersökningar från Amazon S3 kan användas för att enkelt identifiera användbara insikter och områden för att förbättra gästupplevelsen.
3. Öka gästlojaliteten med belöningar – Belöningsuppgifterna hämtade från Loyalty Cloud och en instrumentpanel på höger sida visualiserar Marjes framsteg och de poäng som behövs för att nå nästa nivå. Senare i det här dokumentet kommer vi att utforska hur Agentåtgärder utnyttjar tillgänglig lojalitetsinformation och kan erbjuda eventuella uppgraderingar för att öka gästlojaliteten och kundbehällning.
4. Rekommendationer baserade på preferenser – Marjes preferenser och tidigare erfarenheter kan användas för att skapa personliga rekommendationer som drivs av Data Cloud eller på den enhetliga gästprofilen.
5. Driv realtid Engagement– Agentforceåtgärder kan fatta datadrivna beslut genom att observera realtidsaktivitet som surfbeteende i Experience Cloud.

Data Cloud Utför magi bakom kulisserna i vår Sunshine Trails Hospitality App för att förbättra gästupplevelsen. Gästupplevelsen kan delas upp i fyra huvuddelar och den enhetliga gästprofilen används i vart och ett av dessa steg för att driva Agentforceagentåtgärderna som stöder Marjes upplevelse.

Med vår exempelapp Sunshine Trails Hospitality kan du utforska och interagera med Agentforceoch Data Cloud. Sunshine Trails-appen har byggts med hjälp av fullt körbar och omimplementerbar kod och använder Data Cloud bästa praxis för att leverera en verklig upplevelse. Du kan distribuera Data Cloud-metadata med hjälp av det tillhandahållna datapaketet. Se installationsinstruktionerna på Github eller registrera dig för att få tillgång till Sunshine Trails Hospitality-exempelapp här.

När agenten letar efter det perfekta boendet ger agenten Marje förslag som är skräddarsydda efter hennes preferenser i den enhetliga gästprofilen.

På bilden ovan ger agenten en sömlös kundupplevelse och kan förstå vad Marje letar efter på ett hotell med hjälp av naturlig språkbehandling och ostrukturerade data. Till höger i bilden visar agenten en lista över tillgängliga hotell med hjälp av en blixtbaserad webbkomponent så att hon kan interagera med hotellen. Agenten kan förstå tvetydiga förfrågningar från Marje och svara tillbaka till henne med de uppgifter som krävs genom att använda LLM tillsammans med Data Cloud lagrade datatillgångar och resurser.

Om Marje inte är redo att boka just nu kan hon få ett e-postmeddelande som sammanfattar listan över tillgängliga hotell för att uppmuntra till bokning. Data Cloudhämtar tredjepartsdata från Amadeus Hotel API orkestrerat via MuleSoft för att jämföra priserna på orten som visar att Sunshine Trails har det bästa priset för den kommande vistelsen!

Marje gör sig redo att boka sin kommande vistelse men vill bekräfta en sista sak: Avbokningspolicyn. Vår agent kan läsa ostrukturerade data som matas in i Data Cloud och hämta denna information. På begäran bokar vår agent reservationen direkt med hjälp av kreditkortsinformationen som lagras i hennes enhetliga gästprofil och skapar en post i Salesforce för att minska den tid Marje lägger på att boka.

Marje kan bara checka in med sin telefon och en agent. Agenten bekräftar sina bokningsuppgifter genom att hämta informationen från Service Cloud och påbörja incheckningsprocessen.

Agenten ser att Marje i sin enhetliga gästprofil har angett att hon föredrar ett rum med havsutsikt och ser en möjlighet att sälja ett rum med havsutsikt till gästen. Marje kan checka in digitalt till sitt nya rum och få en uppgradering till önskad rumstyp med sin Agentforceagent. Detta är Agentforce i praktiken!

Efter incheckningen frågar Marje vilka aktiviteter som finns tillgängliga för att göra denna resa unik. Om agenten fortsätter att använda den enhetliga gästprofilen tittar agenten på olika datapunkter, inklusive Marjes tidigare bokningar och upplevelseintressen. Utifrån dessa uppgifter rekommenderar agenten upplevelser som Marje sannolikt kommer att gilla! Om Marje vill boka en av de personliga rekommendationerna kommer agenten sedan att använda strukturerad data för att endast visa raftingturer som är tillgängliga under hennes kommande resa och som har platser för hennes familj. Marje kan enkelt boka för hela familjen!

Agentforce utför grovjobbet och tittar på ostrukturerade data som är specifika för forsränning för att tillhandahålla en lista över nödvändiga artiklar. Därefter tillhandahåller agenten lokala väderförhållanden i realtid för det datum som Marje valt för sessionen.

När Marje har checkat in i rummet kan hon navigera till sitt hotellrum på orten och använda den digitala dörrnyckeln för att komma in. I den enhetliga gästprofilen kan vi se data från sakernas internet (IoT), inklusive nyckelkortets avläsningar när en gäst går in i sitt rum. Kortdragningen skickas till Data Cloud , vilket utlöser ett automatiskt SMS till gästen, där denne välkomnas till sitt rum och erbjuds en kupongkod. Denna personliga upplevelse kan skalas för alla gäster hos Sunshine Trials Hospitality.

Nu när vi har utforskat kraften i Data Cloud kan du komma igång med Sunshine Trails Hospitality-appen och prova själv!  Ta dig tid att utforska möjligheterna i exempelappen och kom ihåg att du har tillgång till allt du behöver på GitHub eller registrera dig för att få tillgång till Sunshine Trails Hospitality-exempelapp här.

Nedan finns en lista över relaterad dokumentation och videor som hjälper dig att lära dig mer om hur Data Cloud funktionerna och funktionaliteten i Sunshine Hospitality-appen fungerar.