
Den ultimata guiden till kunskapsdatabaser (knowledge base): fördelar, exempel och bästa praxis
En stor knowledge base underlättar för ditt supportteam. Lär dig hur du bygger och optimerar din kunskapsdatabas med AI-teknik och bästa praxis.
En stor knowledge base underlättar för ditt supportteam. Lär dig hur du bygger och optimerar din kunskapsdatabas med AI-teknik och bästa praxis.
Att skapa och underhålla en korrekt kunskapsdatabas är avgörande – särskilt eftersom 61 % av kunderna föredrar att använda självbetjäning för enkla problem, enligt vår forskning. En kunskapsdatabas och andra självbetjäningsalternativ hjälper dig inte bara att tillmötesgå kundernas förväntningar, de avleder också kundcase, vilket ger servicerepresentanter mer tid att hantera komplexa uppgifter. Så här bygger du en kunskapsdatabas som driver teamets framgång.
En kunskapsdatabas (knowledge base) är ett centraliserat digitalt informationsnav där kunder och serviceteam snabbt kan hitta svar på frågor, felsöka problem och få tillgång till användbara resurser. En bra kunskapshanteringsstrategi och ett bra kunskapshanteringssystem inkluderar både människor (kunskapshanterare, vanligtvis personer inom din tjänsteorganisation) och teknik som håller din kunskap organiserad och tillgänglig för sökning. Kunskapsdatabaser har länge varit viktiga för kundservice. Men nu, med artificiell intelligens som förändrar kundservicen, har de ett nytt syfte att tjäna. En kunskapsdatabas (knowledge base) är en viktig tillgång för att ansluta till din AI-modell, så att den kan ge den mest exakta, relevanta informationen till kunder som använder dina självbetjäningskanaler och till serviceteam som arbetar med ärenden. Processen att ge din AI-modell nyckelinformation – som dina kunskapsartiklar – för att hjälpa den att lära sig kallas AI-grundning. Och det är ett av de bästa sätten att göra ditt AI-genererade innehåll mer användbart för dina servicerepresentanter och dina kunder.
Högpresterande organisationer använder data, AI och automatisering för att leverera snabbare, mer personlig service. Ta reda på hur i den sjätte State of Service-rapporten.
En välorganiserad kunskapsdatabas har en blandning av resurser som är lätta att navigera och förstå. Du kan välja att inkludera:
En kunskapsdatabas gör det enkelt för användare att snabbt hitta den information de behöver. Genom att ge kunderna möjlighet att hitta svar på egen hand, minskar kunskapsdatabaser behovet av direkt involvering av servicerepresentanter. Detta ger representanterna mer tid att fokusera på mer komplexa eller mer värdefulla kundinteraktioner.
En kunskapsdatabas (knowledge base) kan effektivisera arbetsflöden, möjliggöra personlig support och hjälpa representanter och AI-kundtjänstagenter att leverera korrekta svar snabbt. Här är några av fördelarna med att utveckla och underhålla en korrekt kunskapsdatabas:
När en kunskapsdatabas integreras med din CRM- plattform kan den effektivisera arbetsflöden, möjliggöra personlig support och hjälpa representanter och AI-kundtjänstagenter att snabbt ge korrekta svar.
Att bygga en effektiv kunskapsdatabas kräver ett genomtänkt tillvägagångssätt, men det behöver inte vara komplicerat. Du kan börja smått, fokusera på bara några få artiklar och bygg upp ditt kunskapsarkiv därifrån. Följande steg kan hjälpa dig att skapa ett anpassningsbart, skalbart kunskapshanteringssystem som är redo att integreras med AI för kundservice och framtida innovationer.
Sikta på att förstå dina kunders vanligaste frågor och smärtpunkter. Du kan göra detta på flera sätt. Titta först på din kundtjänstdata för att se de främsta anledningarna till att kunderna tar kontakt. Det är också smart att konsultera dina kundtjänstrepresentanter för att identifiera de vanligaste problemen de ser.
Kontrollera sökvolymen för sökord för att se vilka tjänsterelaterade termer som dyker upp ofta, som "returpolicy" eller "fraktalternativ". Granska alla digitala kundtjänstkanaler, sociala medier och andra områden för hantering av feedback för att säkerställa att du ser hela bredden av kundproblemen.
Slutligen, utvärdera ditt nuvarande kunskapshanteringssystem (om tillämpligt) för att avgöra vilket befintligt innehåll du kan uppdatera eller bygga vidare på, och hur du kan integrera det i ditt nya system.
Skapa en process som överensstämmer med dina långsiktiga kunskapshanteringsmål. Skapa en struktur som kan växa med ditt företag över tiden. Du kanske vill överväga dessa element för din process:
För att bli framgångsrik måste din kunskap tillhandahålla innehåll som erbjuder värde åt dina kunder. Fokusera först på ämnen som tar upp de mest akuta kundproblemen som identifierats i din undersökning. När de har åtgärdats bör du gå vidare till mindre brådskande ämnen. Naturligtvis kommer dina produkter, tjänster och kundbehov säkert att förändras över tiden så du bör ta med detta i din färdplan, med en plan för hur och när du ska uppdatera innehållet.
Det är smart att tillhandahålla en mängd olika innehållsformat – till exempel skriftlig steg-för-steg-vägledning samt videohandledningar – för att tillmötesgå olika inlärningsstilar. Innehållet bör vara tillräckligt detaljerat för att vara till hjälp, men inte så överdrivet tekniskt eller långt att det överväldigar dina kunder. (Kolla in vår guide för att förbereda din kunskapsdatabas för AI-grundning för några bra tips.)
Valet av rätt teknik beror på dina kundsupportmål. Anpassade lösningar kan vara frestande, men färdiga plattformar erbjuder skalbarhet och tillförlitlighet. Tänk på dessa faktorer:
Utan rätt infrastruktur och analys kan en kunskapsdatabas bli svårhanterlig, föråldrad, felaktig och överväldigande att underhålla. För att förstå dina befintliga kunskapsartiklars effektivitet, spåra effektfulla nyckeltal (KPI:er) som hjälper dig att mäta framgång. Detta kommer att ge dig en bättre uppfattning om var din kunskapsdatabas hjälper till att lösa kundernas problem och var den kommer till korta.
Fokusera på mätvärden som:
När din kunskapsdatabas är igång, titta på hur dina kunder och servicerepresentanter använder den. Ställ frågor som:
Svaren på dessa frågor hjälper dig att identifiera möjligheter till förbättringar. En kunskapsdatabas måste förändras över tid, och din tekniska infrastruktur bör stödja det.
Det är en exklusiv mötesplats, bara för serviceproffs. Från kundservice till fältservice, Serviceblazer Community är där kollegor växer, lär sig och firar allt inom service.
Här är fyra exempel på hur olika branscher kan använda kunskapsdatabaser för att förbättra kundernas självbetjäning och support.
Inom teknikindustrin används kunskapsdatabaser ofta för att tillhandahålla viktiga stödverktyg och annan information som:
Tillverkare kan skapa kunskapsdatabaser för att stödja distributörer, leverantörer och kunder med detaljerad produktinformation som:
För e-handelsföretag kan en kunskapsdatabas (knowledge base) innefatta:
I hantering av fältservice kan leverantörer av allmännyttiga tjänster använda kunskapsdatabaser för att informera och hjälpa invånare på följande sätt:
Dessa exempel illustrerar hur kunskapsdatabaser kan anpassas för att tillmötesgå behoven hos olika branscher, förbättra effektiviteten och leverera bättre resultat för användarna.
En kunskapsdatabas bör utvecklas i takt med dina kunders behov, affärsmål och tekniklandskap. Här är några praktiska strategier för att upprätthålla din kunskapsdatabas och hålla den relevant och effektiv över tid:
Att välja rätt verktyg och programvara är avgörande för att bygga en effektiv och anpassningsbar kunskapsdatabas. Sammanfattningsvis ska du beakta dessa faktorer när du ska välja rätt verktyg:
En kunskapsdatabas (knowledge base) har potentialen att förändra hur du levererar kundservice. Fokusera på att bygga en skalbar, anpassningsbar kunskapsdatabas skräddarsydd efter dina kunders och medarbetares behov. Välj verktyg som integreras sömlöst med ditt CRM och erbjuder analyser för ständiga förbättringar. Slutligen, se till att hålla ditt innehåll relevant, användarvänligt och regelbundet uppdaterat för att behålla dess värde över tid.
Se hur Agentforce for Service löser ärenden på egen hand, levererar tillförlitliga svar, interagerar med kunder över kanaler och lämnar smidigt vidare till mänskliga servicerepresentanter.
Här är ytterligare svar på vanliga frågor som hjälper dig att bättre förstå kunskapsdatabaser:
Knowledge Base-programvara är en tekniklösning som låter dig bygga, organisera, underhålla och söka efter dina kunskapsartiklar. Det bör tillåta dig att välja om varje artikel är tillgänglig för bara ditt serviceteam eller även för dina kunder. Dagens kunskapsdatabasprogram har AI-funktioner för kundtjänst som gör det snabbare och mer användbart att söka och använda – inklusive AI-genererade första utkast till nya kunskapsartiklar.
En effektiv kunskapsartikel bör vara tydlig, engagerande och användbar. Den här bloggen om hur man skriver en kunskapsdatabasartikel har några bra tips för att komma igång.
En kunskapsdatabas förbättrar produktiviteten genom att minska tiden som ägnas åt upprepade frågor, vilket gör det möjligt för användare att hitta information självständigt och låter team fokusera på mer komplexa uppgifter.
Uppdatera din kunskapsdatabas regelbundet – åtminstone kvartalsvis eller varje gång större produkt-, tjänst- eller policyändringar inträffar – för att säkerställa att innehållet förblir korrekt och relevant.
Prova Service Cloud kostnadsfritt i 30 dagar. Inget kreditkort, inga installationer.
Berätta lite mer så att rätt person kan kontakta dig snabbare.
Få det senaste inom forskning, nya branschinsikter och produktnyheter direkt till din inkorg.