Mensch-KI-Kollaboration: Wie man erfolgreich zusammenarbeitet

Doch bevor wir die Zukunft erkunden, müssen wir verstehen, warum es so wichtig ist, effektiv mit KI arbeiten zu können.

KI kann die Arbeit im Vertrieb, Service, Marketing, in der Lagerverwaltung und in der Produktion schneller und effizienter machen. Tatsächlich verzeichnen die von KI profitierenden Sektoren ein fast 5-mal höheres Wachstum der Arbeitsproduktivität.

Die Zukunft der Arbeit verändert sich, aber das bedeutet nicht, dass der Mensch vollständig ersetzbar ist. George Hanson, Chief Digital Officer bei Mattress Firm, formulierte es in einem Interview mit Experts of Experience so: „Ich sehe den Wert von KI als Hilfe für den Menschen, nicht als Ersatz des Menschen.“

KI revolutioniert die Art und Weise, wie wir arbeiten, indem sie die Effizienz steigert, die Produktivität erhöht und Erkenntnisse aufdeckt, die sonst vielleicht unbemerkt bleiben würden. Hinter jeder KI-Erfolgsgeschichte stehen jedoch menschliche Leistungen und Erfindungsreichtum. Während KI-Tools bestimmte Aufgaben ergänzen – und manchmal sogar ersetzen – können, entsteht die wahre Magie durch menschliche Anleitung. Es sind Menschen, die diese Systeme trainieren, mit ihnen zusammenarbeiten, ihre Ergebnisse interpretieren und schließlich die endgültigen Entscheidungen treffen. Im Kern beruhen Arbeitsplätze immer noch auf menschlichem Urteilsvermögen, Kreativität und den einzigartigen Perspektiven, die nur wir einbringen können.

Das bedeutet für Sie, dass Sie sich von der Masse abheben, Ihre Fähigkeiten verbessern und herausragende Ergebnisse erzielen können. Wenn Sie mit der KI kooperieren, können Sie Ihre einzigartigen Stärken mit den technologischen Möglichkeiten kombinieren und überdurchschnittlich erfolgreich sein.

Die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI kann die Effizienz verbessern und alle Branchen voranbringen. Menschen verfügen über einzigartige Fähigkeiten wie Kreativität, emotionale Intelligenz und ethisches Denken, während die KI in Bereichen wie Datenverarbeitung, Mustererkennung und repetitiven Aufgaben brilliert.

Lassen Sie Ihre digitalen Mitarbeiter die Aufgaben erledigen, die sie am besten können. So haben die menschlichen Mitarbeiter:innen mehr Freiraum, um sich auf strategisches Denken, Innovation und Kundeninteraktion zu konzentrieren.

Die Kombination des Besten aus menschlichen und KI-Fähigkeiten wird in vielen Branchen weitreichende Vorteile haben:

• Menschen + KI im Gesundheitswesen
  • Unterstützung bei der Diagnose: KI hilft Ärzt:innen, medizinische Bilder wie Röntgenbilder und MRTs zu analysieren, um mögliche Probleme zu erkennen, die dann überprüft, bestätigt und dem:der Patient:in erklärt werden können.
  • Personalisierte Behandlungspläne: Algorithmen erstellen anhand der Krankengeschichte, der genetischen Daten und des Lebensstils von Patient:innen personalisierte Behandlungspläne, die von medizinischen Dienstleister:innen weitergegeben und nachverfolgt werden können.
• Menschen + KI im Finanzwesen
  • Risikobewertung: KI analysiert Finanzdaten, um Muster und mögliche Risiken zu erkennen. So erhalten menschliche Analyst:innen ein vollständiges Bild, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Kundenservice: KI-Chatbots beantworten Routinefragen, damit sich menschliche Agent:innen auf komplexere Probleme konzentrieren und bessere Customer Experiences bieten können.
• Menschen + KI in der Fertigung
  • Vorausschauende Wartung: KI überwacht Maschinen und sagt voraus, wann eine Wartung erforderlich ist. Dadurch können menschliche Techniker:innen handeln, bevor die Geräte ausfallen.
  • Qualitätskontrolle: Die KI prüft die Produkte präzise auf Mängel und zieht bei kritischen Problemen menschliche Aufsichtspersonen hinzu, die sie kontrollieren und überwachen.
• Menschen + KI im Einzelhandel
  • Inventarverwaltung: KI optimiert den Bestand, indem sie die Nachfrage basierend auf vergangenen Daten prognostiziert. Manager:innen können die Informationen dann nutzen, um bessere, zukunftsorientierte Einkaufsentscheidungen zu treffen.
  • Personalisierte Empfehlungen: KI-gestützte Shopping-Assistenten analysieren die Kundendaten, um relevante Produkte vorzuschlagen und die Einkaufserfahrung zu verbessern. Anschließend können sie die Kund:innen bei weitergehenden Fragen an menschliche Mitarbeiter:innen weiterleiten.
• Menschen + KI im Marketing
  • Kundensegmentierung: KI unterteilt Kund:innen nach Verhalten und Präferenzen, wodurch Marketingexpert:innen gezieltere und effektivere Kampagnen erstellen können.
  • Content-Generierung: KI kann erste Entwürfe von Marketinginhalten erstellen, sodass menschliche Kreative einen Vorsprung haben, wenn sie ihre Botschaften ausarbeiten und verfeinern.

Entdecken Sie die wichtigsten technischen, analytischen und sozialen Fähigkeiten für die Arbeitsplätze der Zukunft. Mit diesen Fähigkeiten bleiben Sie in der sich wandelnden Arbeitswelt an der Spitze. Außerdem können Sie die Produktivität Ihres Teams steigern und Ihre Karriere auf ein neues Level heben.

Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis von generativer KI : wie sie funktioniert, was sie kann und wo ihre Grenzen sind. Sie müssen kein:e Programmierer:in sein, für eine effektive Zusammenarbeit aber die Grundlagen kennen. Konzentrieren Sie sich auf diese Schlüsselbereiche:

• Large Language Models (LLMs): Modelle wie ChatGPT eignen sich hervorragend, um Texte zu erstellen, Content zusammenzufassen, E-Mails zu formulieren und Fragen zu beantworten.
• Machine-Learning-Systeme: Perfekt, um große Datensätze zu analysieren, Vorhersagen zu treffen oder Muster zu erkennen – wie die Kundennachfrage zu prognostizieren oder Empfehlungen zu personalisieren.
• Grenzen und Ethik : Verstehen Sie die Einschränkungen der generativen KI, einschließlich Voreingenommenheit, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Frage, wann menschliche Aufsicht entscheidend ist.

Stellen Sie sich Prompt Engineering so vor, als würden Sie eine Unterhaltung mit der KI führen. Es geht darum, die richtigen Fragen auf die richtige Art und Weise zu stellen. KI-Systeme funktionieren am besten, wenn sie klare Anweisungen erhalten. Außerdem bekommen Sie verlässliche Ergebnisse mit genauen, relevanten Eingabeaufforderungen, die auf Ihren eigenen Daten basieren. Erfahren Sie, wie Sie exakt definieren, was Sie benötigen, Kontext bereitstellen, Grenzen setzen oder Beispiele verwenden. Nur so können Sie sicherstellen, dass die KI nützliche und genaue Ergebnisse für Ihre Aufgaben liefert.

Es ist wichtig, dass Sie mit den gängigen KI-Plattformen und -Tools umgehen können. Wenn Sie sich über neue KI-Technologien auf dem Laufenden halten, können Sie sich schnell anpassen und mehr aus den KI-Systemen herausholen. Verfolgen Sie die KI-Entwicklungen in Ihrer Branche ganz genau. Abonnieren Sie relevante Publikationen, besuchen Sie Konferenzen und folgen Sie den Vordenker:innen im Bereich der KI.

KI-generierte Erkenntnisse sind nicht immer vertrauenswürdig. Manchmal werden Informationen generiert, die überzeugend klingen, aber nicht ganz korrekt sind. Deshalb sollten Sie lernen, ihre Relevanz und Genauigkeit zu beurteilen und mögliche Verzerrungen zu erkennen. Sehen Sie sich selbst als Faktenprüfer:in für Ihren KI-Assistenten. Es ist entscheidend, die Antworten kritisch zu bewerten, Fakten zu überprüfen und auf mögliche Ungenauigkeiten zu achten. Wenn Sie KI-generierte Erkenntnisse aktiv validieren, können Sie sicherere und fundiertere Entscheidungen treffen.

KI ist nicht die Antwort auf jede Herausforderung – Sie müssen wissen, wann Sie sie einsetzen sollten. Sie überzeugt bei repetitiven, zeitaufwändigen oder datenintensiven Aufgaben und hilft Ihnen, schneller und intelligenter zu arbeiten. Aber für kreatives Denken oder komplexe Entscheidungen sind Menschen immer noch die Expert:innen. Wenn Sie verstehen, worin KI gut ist (und worin nicht), können Sie ihr die lästigen Aufgaben überlassen und Ihrem Team mehr Zeit geben, sich auf die anspruchsvollere Arbeit zu fokussieren.

Datenkompetenz bedeutet einfach, dass Sie verstehen, wie Daten strukturiert sind und wie sie verwendet werden. KI-Systeme sind beim Training, bei der Analyse und bei der Entscheidungsfindung in hohem Maße auf Daten angewiesen. Daher ist es entscheidend zu verstehen, wie Daten funktionieren, um KI-Outputs nutzen und interpretieren zu können. Das sollten Sie wissen:

• Verschiedene Arten von Daten: Lernen Sie den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten kennen. Stellen Sie sich übersichtlich organisierte Zeilen in einer Tabelle vor und keine Sammlung von Kundenrezensionen oder Social-Media-Beiträgen.
• Methoden zur Datenerfassung: Von Umfragen bis hin zu Web Scraping – wenn Sie wissen, wie Daten gesammelt werden, können Sie besser beurteilen, wie zuverlässig und relevant sie sind.
• Techniken zur Datenauswertung: Trends erkennen, Metriken vergleichen und Fragen stellen wie „Welche Geschichte versuchen diese Daten zu erzählen?“

KI entwickelt sich ständig weiter. Daher müssen Sie flexibel sein und sich kontinuierlich weiterbilden, um mit den technologischen Fortschritten mithalten zu können. Die Entwicklung einer wachstumsorientierten Denkweise und lebenslanges Lernen sind der Schlüssel.

Investieren Sie in Ihre eigene Weiterbildung, indem Sie Vordenker:innen folgen und sich über Trends auf dem Laufenden halten. Finden Sie Schulungsprogramme, mit denen Sie Fähigkeiten entwickeln können, um effektiv mit KI zu arbeiten. Auf Plattformen wie Trailhead können Sie sich auf unterhaltsame und ansprechende Weise weiterbilden – mit einer umfangreichen Bibliothek von KI-gestützten Lerntools, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

Erkenntnisse sind nutzlos, wenn sie nicht geteilt werden können. Daher ist es besonders wichtig, die KI-gesteuerten Informationen in klare, umsetzbare Aussagen zu verwandeln, die Kund:innen und Partner leicht verstehen können. Wenn Sie KI-Outputs richtig übersetzen, können Sie Ihr Unternehmen bei der Einführung von KI erheblich unterstützen können.

Während sich KI bei der Automatisierung und bei unterstützenden Funktionen auszeichnet, bleiben einzigartige menschliche Fähigkeiten wie Kreativität unverzichtbar. Pflegen Sie eine Mentalität der Neugier – hinterfragen Sie Annahmen, erforschen Sie, warum Dinge so und nicht anders gemacht werden, überlegen Sie, ob Systeme verbessert werden können, und denken Sie kreativ über neue Ansätze nach. Da die KI viele Ihrer Routineaufgaben übernimmt, können Sie die gewonnene Zeit nutzen, um zu experimentieren, zu innovieren und neue Ideen auszuprobieren.

KI-Systeme werden von Menschen entwickelt und sind von der Voreingenommenheit und den moralischen Ansichten ihrer Schöpfer:innen beeinflusst. Sie müssen sich also auf Ihr eigenes ethisches Urteilsvermögen verlassen, um zu entscheiden, ob es angemessen oder verantwortungsvoll ist, mit etwas fortzufahren. Je weiter sich KI ausbreitet, desto wichtiger ist es, ihre ethischen Auswirkungen zu verstehen. Sie müssen in Echtzeit entscheiden, wann, wo und wie Sie KI verantwortungsvoll einsetzen.

Die Zukunft der Arbeit ist keine Frage von Mensch gegen Maschine. Es geht darum, sich neu zu qualifizieren und zu lernen, wie man mit KI zusammenarbeitet, um gemeinsam Erstaunliches zu leisten. Mit diesen 10 essenziellen Fähigkeiten bereiten Sie sich nicht nur auf die Zukunft vor, sondern können auch in einer Welt voller neuer Möglichkeiten erfolgreich sein.

Betrachten Sie KI als Ihren Verbündeten, nicht als Ihren Ersatz. Sie soll Ihnen die Arbeit erleichtern, Ihnen Zeit verschaffen und Sie dabei unterstützen, sich auf das zu konzentrieren, was Sie am besten können. Wenn Sie neugierig sind, lernen wollen und KI verantwortungsbewusst einsetzen, können Sie Ihre Karriere auf die nächste Stufe heben.

Möchten Sie noch mehr über den Stand der KI erfahren? Sehen Sie sich dieses Interview an – mit Silvio Savarese , Chief Scientist von Salesforce, und Peter Schwartz , Chief Futurist. Darin sprechen sie über die Entwicklung der KI und über das, was noch kommen wird.