KI-Prompts: 6 Tipps zum Schreiben generativer KI-Prompts

Mit Tools für generative künstliche Intelligenz (KI) ist es sehr einfach, E-Mails oder Präsentationen zu schreiben und zu bearbeiten, Berichte zusammenzufassen, Code zu schreiben, Social-Media-Kampagnen zu erstellen und Kundendienstinteraktionen zu beschleunigen. Doch das volle Potenzial dieser Tools wird noch nicht von allen ausgeschöpft – was wahrscheinlich mit dem Prompt zu tun hat oder auch mit den Fragen und Aussagen, die Sie in generative KI-Produkte einspeisen. Je besser die generativen KI-Prompts, desto besser die Antwort.

Üben Sie Prompt Engineering, um generative KI und die generativen vortrainierten Transformer -Modelle (GPT-Modelle), die deren Konversationssprache produzieren, optimal zu nutzen. Damit geben Sie dem generativen KI-Modell spezifischere Details zu dem, was Sie erfahren möchten, und vermeiden Mehrdeutigkeit. Generative KI ist intelligent und wird immer intelligenter, aber sie kann keine Gedanken lesen. Sie kann Ihnen nur geben, was Sie möchten, wenn Ihr Prompt sehr spezifisch ist.

„Bei GPT ist ein längerer Prompt von Vorteil,“ sagt John Nosta, Präsident von NostaLab . Dieser Think Tank untersucht, wie Technologie das Leben der Menschen und die Gesellschaft beeinflusst. „Dieser Prompt – oder Ihre Frage an GPT – erfordert Genauigkeit und Kontextinformationen. Darin liegt die Magie.“

Schreiben Sie, als ob Sie eine Unterhaltung führen, und verwenden Sie eine präzise Sprache und genaue Beschreibungen. Je klarer Sie Ihren Prompt formulieren, desto besser funktionieren die generativen KI-Tools zu Ihrem Vorteil. Seien Sie also präzise. Sie können mit generativen KI-Tools einen fortlaufenden Austausch führen und genauer auf das eingehen, was Sie suchen. Beachten Sie beim Schreiben generativer KI-Prompts die folgenden Tipps:

• Schreiben Sie klar und prägnant, damit das generative KI-Tool Ihre spezifische Anfrage genau versteht.
• Formulieren Sie vollständige Sätze mit beschreibenden Wörtern, aktiven Verben und Text, der beschreibt, wonach Sie suchen.
• Stellen Sie konkrete Fragen und vermeiden Sie abgeschlossene Fragen mit Ja-/Nein-Antworten.
• Fügen Sie Kontext hinzu und erklären Sie, was Sie erreichen wollen oder welche Zielgruppe Sie ansprechen möchten.
• Fassen Sie nach der ersten Antwort nach, um tiefer einzutauchen und noch detailliertere Antworten zu erhalten.

Beim Prompt Engineering werden generativen KI-Tools wie einem GPT-Produkt oderChatbot sehr spezifische Fragen gestellt oder es werden Eingaben in Form detaillierter Informationen formuliert, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Manche bezeichnen Prompt Engineering als „AI Whispering“, weil Sie das generative KI-Produkt im Wesentlichen anleiten, Ihnen auf Ihre Frage oder Ihren Prompt eine kreative Lösung zu liefern.

Da generative KI-Tools für den privaten und geschäftlichen Einsatz immer beliebter werden, können Ihnen gute Prompt Engineering-Fähigkeiten bei Ihren Anfragen helfen. Je spezifischer und detaillierter Ihr Prompt ist, desto besser ist das Ergebnis. Obendrein können Sie dabei sehr kreativ werden. Sie können das generative KI-Produkt sogar bitten, als eine bekannte Person zu antworten, z. B. Albert Einstein, um eine Antwort aus der Sicht dieser Person zu erhalten. Das KI-Produkt bezieht die Informationen hauptsächlich aus einer Unmenge von Daten, die im Internet verfügbar sind. Wenn Sie jedoch Ihren Prompt eingrenzen und Kontext hinzufügen, erzielen Sie genauere, kreative Ergebnisse.

Hier sind 6 Regeln, die Sie beim Schreiben von Prompts unterstützen.

1. Seien Sie konkret: Anstatt beispielsweise zu sagen: „Erstelle eine Social-Media-Kampagne“, können Sie schreiben: „Erstelle eine Social-Media-Kampagne für eine E-Commerce-Website, die Grafik-T-Shirts für Fans von Filmen und Comics wie Star Wars, Harry Potter und dem Marvel Cinematic Universe verkauft.“
2. Formulieren Sie in einem umgangssprachlichen Ton: Vermeiden Sie Jargon, Slang oder komplexe Ausdrücke und Wendungen, die die generative KI möglicherweise nicht versteht. Schreiben Sie so, als würden Sie mit einem Kollegen oder einer Kollegin sprechen, nicht mit einem Computer.
3. Verwenden Sie offene Fragen: Vermeiden Sie Ja- oder Nein-Fragen, die die Fähigkeit der generativen KI einschränken, detailliertere Informationen bereitzustellen.
4. Legen Sie eine Persona fest: Bitten Sie die generative KI, Antworten aus der Perspektive einer bekannten Person wie Albert Einstein oder Oprah Winfrey zu geben, oder einer bestimmten Art von Person wie einer mittleren Führungskraft oder einer anspruchsvollen Kundin.
5. Definieren Sie Ihre Zielgruppe und Ihren Kanal: Wenn Sie für die Gen Z oder Väter mittleren Alters schreiben, geben Sie dies in Ihrem Prompt an. Liest die Zielgruppe auf einer Social-Media-Plattform wie Twitter oder LinkedIn, in einem Blogbeitrag oder auf der Website eines Geschäfts? Geben Sie diese Informationen ebenfalls an.
6. Stellen Sie Folgefragen: Wenn Sie mit der ersten Antwort nicht zufrieden sind, stellen Sie Folgefragen, um weitere Informationen zu erhalten. Dies wird auch als „Prompt-Verkettung “ bezeichnet. Dabei unterteilen Sie Ihre Prompts, um konkretere und passgenauere Antworten zu erhalten, und Sie verwenden Antworten aus einem Prompt, um den nächsten zu erzeugen.

Generative KI-Tools sind nicht perfekt und definitiv nicht menschlich. Es mag Ihnen so vorkommen, als würden Sie ein Gespräch führen, aber in Wirklichkeit ist es ein Austausch mit einer Maschine, die mit Daten gefüttert wurde und große Datenmengen angehäuft hat. Berücksichtigen Sie während des Schreib- oder Designprozesses mit generativer KI Folgendes:

• Die von generativer KI erzeugten Antworten sind nicht immer faktisch korrekt. Manchmal erfindet generative KI Antworten, die als Halluzinationen bezeichnet werden. Überprüfen Sie also unbedingt die Ergebnisse der KI.
• Achten Sie auf das Urheberrecht und vergewissern Sie sich, dass die Antworten der generativen KI-Produkte kein Plagiat eines Texts aus einer anderen Quelle sind.
• GPT versteht Nuancen und Subtilität nicht, daher muss Ihr Prompt so spezifisch und klar wie möglich sein.

„Man muss verstehen, dass [generative KI] nicht absolut korrekt ist“, sagt Nosta. „Das sehe ich nicht als intrinsischen Fehler an. Ich betrachte das als grundlegende Realität.“