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Michael Windeler
Global Sales Technology Leader, Honeywell
Gestalten Sie Ihren idealen Sales-Tech-Stack, von CRM-Software bis hin zu KI, und nutzen Sie Technologie, um Ihren Vertrieb voranzubringen.
Ein Großteil des Arbeitstags im Vertrieb wird von umsatzfremden Tätigkeiten beansprucht, also manuellen Aufgaben wie Dateneingabe, Terminplanung und Recherche. Das ist weder gut fürs Geschäft noch für die Motivation der Vertriebsmitarbeitenden. Der State of Sales Report von Salesforce zeigt, dass der Anteil der tatsächlich mit Verkaufen verbrachten Zeit auf nur noch 28 % gesunken ist, gegenüber 34 % im Jahr 2018. Ein Trend, der in die falsche Richtung geht.
Angesichts des hohen Zeitaufwands für vertriebsfremde Aufgaben sind Sales-Software und Vertriebstechnologie wichtiger denn je. Doch welche Vertriebstechnologien gibt es überhaupt, und woran erkennen Sie, was für Ihr Vertriebsteam wirklich geeignet ist? Wir sehen uns das genauer an.
Vertriebstechnologie bezeichnet Tools, Software und Plattformen, die Vertriebsteams einsetzen, um ihre Vertriebsprozesse zu optimieren, Interaktionen nachzuverfolgen und Daten zu Interessent:innen und Kund:innen auszuwerten, um die Chancen auf einen erfolgreichen Abschluss zu erhöhen. Vertriebstechnologie umfasst CRM-Systeme (Customer Relationship Management), Sales-Automation-Software, Analyse-Tools und Kommunikationsplattformen. Sie alle zielen darauf ab, die Effizienz und Effektivität im Vertrieb zu steigern und das Umsatzwachstum voranzutreiben.
Ein Sales-Tech-Stack umfasst die gesamte Sales-Software, die eine Vertriebsorganisation zur Unterstützung des Sales-Cycle nutzt. Sobald Sie ein oder mehrere Sales-Tech-Tools einsetzen, entsteht daraus ein Sales-Tech-Stack. Manche Tools decken dabei nur bestimmte Bereiche des Sales-Funnels ab, während andere Software, wie etwa ein CRM, als übergreifendes Fundament dient.
Der Sales-Tech-Stack ist eine Komponente des unternehmensweiten Tech-Stacks, der alle digitalen Tools und Software umfasst, auf die ein Unternehmen im täglichen Betrieb angewiesen ist.
Vertriebstechnologie steigert die Effizienz von Vertriebsprozessen und sorgt für mehr Genauigkeit bei der Datenpflege und Analyse. So lässt sich beispielsweise auf einen Blick erkennen, wann zuletzt ein Gespräch mit Interessent:innen stattgefunden hat, wie diese mit der Website des Unternehmens interagiert haben oder ob es bereits einen Kontakt mit dem Kundenservice gab. Diese Transparenz entlastet Vertriebsmitarbeitende erheblich, sodass sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: Interessent:innen und ihre Bedürfnisse zu verstehen und die eigene Lösung gezielter zu positionieren.
Vertriebstechnologie schafft ein besseres Gesamterlebnis: für Ihre Vertriebsmitarbeitenden, Ihre Kund:innen und das Unternehmen. Wie? Indem sie Vertriebsmitarbeitende dabei unterstützt, jede Interaktion mit mehr Sicherheit anzugehen. Vertriebstechnologie hilft dabei:
Die Kombination aus Vertriebstechnologie und künstlicher Intelligenz kann diese Vorteile noch weiter verstärken. Laut dem State of Sales-Report von Salesforce setzt derzeit nur ein Drittel der Vertriebsorganisationen KI ein. Der Fokus auf Effizienz dürfte diese Zahl in den kommenden Jahren jedoch deutlich erhöhen.
Hier sind fünf gängige Tool- oder Softwarearten, die dabei helfen können, bestimmte Phasen des Sales-Cycles zu optimieren:
Laut Harvard Business Review ist Generative KI dabei, den Vertrieb grundlegend zu verändern . Doch KI, ob generativ oder prädiktiv, bewirkt bereits heute einen spürbaren Wandel.
Die beeindruckendsten Entwicklungen im Bereich KI für den Vertrieb, die ich erlebt habe, betreffen die Inhaltsgenerierung und Konversations-Bots, die bei der Beantwortung von Routinefragen helfen können. Mit Generativer KI können Vertriebsmitarbeitende schnell aussagekräftige Nachrichten an Kund:innen verfassen und dabei Daten aus ihrem CRM-System sowie aus früheren E-Mails einbeziehen. Salesforces Trends in Generative AI Report hat ergeben, dass 58 % der Vertriebsmitarbeitenden angeben, dass Generative KI ihnen hilft oder helfen wird, ihre Produktivität zu steigern. Noch besser: 61 % sagen, dass sie ihnen hilft oder helfen wird, Kund:innen besser zu betreuen.
Mit zunehmender Reife wird KI noch besser darin, Empfehlungen und personalisierte Ratschläge zu geben, die jeweils sinnvollste nächste Aktion vorzuschlagen und Daten zu klassifizieren. KI hat großes Potenzial, Vertriebsmitarbeitende bei den nächsten Schritten zu unterstützen – etwa dabei, die vielversprechendste Opportunity auszuwählen, die richtige Ansprechperson zu kontaktieren oder die passende nächste Maßnahme zu bestimmen. Es versteht sich eigentlich von selbst, aber es stimmt: Je mehr sich automatisieren lässt, desto mehr Zeit bleibt Vertriebsmitarbeitenden für den eigentlichen Verkauf und die Feinheiten menschlicher Interaktion.
Darüber hinaus profitiert das gesamte Unternehmen davon, dass KI auch die Datensicherheit stärkt, indem sie ungewöhnliche Aktivitäten und Muster in Daten schnell erkennt. Predictive Analytics ebnen zusätzlich den Weg für proaktive Maßnahmen.
Ihr Sales-Tech-Stack kann auch Kalender-Tools oder allgemeinere Projektmanagement-Tools umfassen, die den Arbeitsalltag im Vertrieb erleichtern. In jedem Fall sind diese wichtigen Aufgaben ohne den Einsatz von Technologie zeitaufwendiger und fehleranfälliger:
Der Schlüssel zur Einführung von Vertriebstechnologie liegt darin, Tools anhand der Anforderungen Ihres Vertriebsteams und Ihres Unternehmens zu bewerten. Löst das Tool zentrale Herausforderungen? Wissen Sie, welche Aufgaben die meiste Zeit Ihrer Vertriebsmitarbeitenden beanspruchen? Nicht jedes Vertriebsteam benötigt jeden verfügbaren Tool-Typ. Starten Sie stattdessen mit grundlegender Software wie einem CRM und bauen Sie darauf auf. Je besser Sie sicherstellen, dass jedes Tool vollständig genutzt wird, desto schlanker kann Ihr Sales-Tech-Stack bleiben. Für jede Vertriebstechnologie, die Sie einführen, sollte es außerdem einen Implementierungs- und Rollout-Plan geben, um Akzeptanz und Wirksamkeit sicherzustellen.
Damit KI wirklich nützlich sein kann, wenn es um präzise Echtzeitanalysen und Sales Forecasting geht, müssen die zugrunde liegenden Daten zuverlässig und gut strukturiert sein. Wenn Daten nicht sauber und korrekt sind, kann KI keine verlässlichen Empfehlungen oder Inhalte generieren. Außerdem müssen Ihre Daten gesichert und lückenlos geschützt sein. Wer Zugang zu sensiblen Kundendaten hat, ist verpflichtet, diese zu schützen. Dennoch verfügen viele Unternehmen noch nicht über die richtige Technologie, um dies zu gewährleisten.
KI bietet das Potenzial, Vertriebsmitarbeitende bei zuverlässigen Prognosen und schnellen Entscheidungen zu unterstützen, den Sales Cycle zu beschleunigen und das Team auf die Sales-Pipeline-Opportunities zu fokussieren, bei denen der Abschluss am wahrscheinlichsten ist – allerdings nur, wenn Unternehmen aktiv an der Verbesserung und Absicherung ihrer Datenqualität arbeiten.
Die meisten Vertriebsteams schätzen Technologien, die mehr Daten liefern, als sie selbst eingeben müssen. Das gilt besonders dann, wenn das Tool Recherchen übernehmen, fehlende Daten ergänzen oder Informationen aus anderen Systemen einbinden kann. Da Vertriebsmitarbeitende oft unterwegs sind, sollte jedes Tool außerdem über eine leistungsstarke mobile Komponente verfügen.
Die Wahl der richtigen Vertriebstechnologie hängt von den individuellen Anforderungen Ihres Teams ab. Analysieren Sie, wie Ihre Mitarbeitenden verkaufen, um den benötigten Funktionsumfang zu ermitteln. Achten Sie dabei besonders auf folgende Punkte:
Helfen Sie Ihrem Vertriebsteam, das Beste aus seiner Zeit zu machen. Vertriebstechnologie erleichtert es, Vertriebsquoten zu erreichen und Provisionen zu verdienen und gleichzeitig den Umsatz des gesamten Unternehmens zu steigern. Vor allem aber bedeutet jeder abgeschlossene Deal, dass ein weiteres Kundenproblem durch Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung gelöst wird. Davon profitieren alle.
Vertriebstechnologie variiert je nach Branche, basiert aber fast immer auf einem Customer-Relationship-Management-Tool (CRM), in dem Deals nachverfolgt werden können. Dieses Tool umfasst häufig Automatisierungs- und KI-Funktionen, Pipeline-Management, Forecasting-Tools, Analyse-Plattformen sowie Engagement-Tools.
Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit einer der größten Trends in der Vertriebstechnologie. Dazu gehören Predictive AI, die auf Basis historischer Daten Prognosen erstellt, Generative AI, die auf Grundlage von Quellmaterial neue Inhalte oder Zusammenfassungen erzeugt, und Agentic AI, also KI, die vollständig oder größtenteils autonom agiert. Hinzu kommen Tools, mit denen Vertriebsmitarbeitende Aufgaben automatisieren und Inhalte sowie Interaktionen mit Interessent:innen und Kund:innen in großem Maßstab personalisieren können.
Wichtig zu wissen: Damit KI effektiv funktioniert, benötigt sie vollständige, qualitativ hochwertige Daten. Deshalb haben Daten-Audits und Data Governance für viele Unternehmen, die KI nutzen möchten, hohe Priorität.
Die Vertriebsperformance lässt sich durch Technologien verbessern, die es Vertriebsmitarbeitenden ermöglichen, sich auf wirkungsvolle Aufgaben zu konzentrieren, wie den Aufbau von Kundenbeziehungen und strategische Planung. Automatisierungs- und KI-Tools können dabei helfen, manuelle Tätigkeiten wie die Dateneingabe zu übernehmen, die bisher viel Zeit in Anspruch genommen haben. Voraussetzung dafür sind saubere, vollständige Daten. Das steigert nicht nur die Effizienz, sondern verbessert auch die Datenqualität, da Aktualisierungen von Datensätzen nicht mehr fehleranfällig sind.
Technologien im Vertrieb liefern datenbasierte Erkenntnisse, automatisieren Routineaufgaben zur Beschleunigung des Sales Cycle und verbessern die Kundenkommunikation durch personalisierte Ansprache in großem Maßstab. So können Vertriebsmitarbeitende schneller agieren, ohne dabei die Qualität der Kunden- oder Interessentenerfahrung zu beeinträchtigen. Die besten Vertriebstechnologien, eingebettet in eine einheitliche Plattform, die Prozesse und Daten bündelt, verbessern gleichzeitig die Erfahrung der Vertriebsmitarbeitenden durch optimierte und vereinfachte Workflows sowie die Kundenerfahrung durch bessere Personalisierung und eine schnellere, individuellere Interaktion.
Die Autor:innen wurden bei der Erstellung dieser FAQ-Fragen durch KI unterstützt.
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