Einstein und eine Kundin, die die Produktivitätskennzahlen der Mitarbeiter:innen in der Kundenservice-Managementkonsole prüft

Customer Service Management: Ein vollständiger Leitfaden

Customer Service Management ist ein strategischer Ansatz zur Bereitstellung personalisierter, effizienter und nahtloser Experiences. Ihr Erfolg beginnt mit einer KI-gestützten Kundenservicemanagement-Software.

Leitfaden zur Servicevorbereitung
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Einstein mit Hintergrundbildern zu Agentforce for Service
Wir stellen vor: Agentforce for Service

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Einstein mit dem State of the Service-Bericht
Wie sieht die Zukunft des Kundenservices aus?

Erfolgreiche Unternehmen nutzen Daten, KI und Automatisierung, um einen schnelleren und persönlicheren Service zu bieten. Wie das geht, erfahren Sie von über 5.500 Expert:innen im „State of Service“ Report.

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Häufig gestellte Fragen zum Customer Service Management

CRM (Customer Relationship Management) ist eine umfassende Strategie und ein System zur Verwaltung aller Interaktionen mit Kunden in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Service.

Kundenservice-Management (CSM) ist ein spezifischer Teilbereich des CRM, der sich ausschließlich auf die Bereitstellung und Optimierung von Kundenservice konzentriert.

Kurz gesagt: CRM deckt die gesamte Customer Journey ab, während CSM sich auf Service und Support konzentriert.

Das Kernziel des Kundenservice-Managements (CSM) ist es, einen effizienten, konsistenten und personalisierten Support zu bieten, der Kundenprobleme löst und langfristige Loyalität aufbaut. Es zielt darauf ab, das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern und gleichzeitig die Produktivität des Serviceteams zu steigern.

Wichtige Bausteine sind:

  • Fallmanagement
  • Omnichannel-Support (Telefon, Chat, E-Mail, Social Media)
  • Automatisierung & Self-Service

Außerdem werden Wissensmanagement und Kundendaten genutzt, um die Problemlösung und die Konsistenz des Service zu verbessern.

Zu den häufigen Herausforderungen im Kundenservice-Management gehören die Bearbeitung einer hohen Anzahl von Anfragen, die schnelle Lösung komplexer Probleme und die Aufrechterhaltung der Konsistenz über mehrere Kanäle hinweg.

Unternehmen haben auch Schwierigkeiten, qualifizierte Kundendienstmitarbeiter zu halten und Wissensdatenbanken korrekt und aktuell zu pflegen.

Erfolgsmessung im Kundenservice-Management basiert auf zentralen KPIs:

  • Kundenzufriedenheit (CSAT)
  • Erstlösungsquote (FCR)
  • Antwort- und Lösungszeiten
  • Net Promoter Score (NPS)
  • Mitarbeiterproduktivität, Ticketvolumen-Trends und Kundenbindung

KI kann das Kundenservicemanagement unterstützen, indem sie Routineaufgaben automatisiert, einfache Anfragen löst und über Chatbots und KI-Agenten sofortige Antworten liefert. Sie kann Mitarbeiter auch mit Echtzeitempfehlungen, Kundeneinblicken und effizienter Fallweiterleitung unterstützen, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verbessern.

Zu den Strategien zur Verbesserung des Kundenservice-Managements gehören:

  • Investition in Training und Weiterbildung der Teams
  • KI und Automatisierung für Routineaufgaben
  • Einheitlicher Omnichannel-Support
  • Pflege einer zentralen Wissensdatenbank
  • Kundenfeedback für kontinuierliche Prozessverbesserung