Tänk på de mest arbetsintensiva och tidskrävande delarna av ditt jobb. Föreställ dig nu att du hade en pålitlig och kompetent assistent som kunde göra grovjobbet åt dig – snabbt och korrekt. Det är precis vad autonoma AI-agenter kan göra. För handelsteam innebär det att merchandisers inte behöver ägna timmar åt att gå igenom data för att upptäcka trender och insikter som kan användas för att skapa relevanta erbjudanden och produktpaket. Servicemedarbetare behöver inte heller drunkna i ändlösa frågor om orderstatus eller leveranstider. I stället kan AI-agenter ta över och driva verksamheten framåt i stor skala, så att era team kan fokusera på mer strategiskt och värdeskapande arbete. Så här kan handelsteam använda AI-agenter för att öka försäljning, produktivitet och intäkter.
Först och främst: Vad är Agentforce – och hur skiljer det sig från traditionell AI för e-handel?
Agentforce kan ses som en obegränsad förstärkning av er arbetsstyrka – tillgänglig dygnet runt och kapabel att skalas upp i enorm omfattning. Med Agentforce kan era team snabbt konfigurera autonoma AI-agenter och arbeta sida vid sida med dem för att utföra alla slags uppgifter, från rutinartade till mycket komplexa. Med hjälp av formulär och naturligt språk är det enkelt för alla företagsanvändare att skapa en agent, tilldela den specifika åtgärder och ge den rätt sammanhang för att utföra uppgiften. Vissa agentåtgärder är färdiga direkt, och det går också att skapa anpassade agenter för just era verksamhetsbehov. Vi ska se närmare på hur konfigurationen går till och utforska några exempel på hur agenter kan bidra till att öka intäkter, produktivitet och kundnöjdhet.
Idag är vi redan vana vid ”prediktiv AI”, som analyserar data för att ge rekommendationer, prognoser och insikter, och ”generativ AI”, som lär sig av data och använder mönster för att sömlöst generera text, bilder, musik och kod. Agenter går betydligt längre än så. De kan utföra uppgifter självständigt, fatta beslut och till och med förhandla med andra agenter för vår räkning. AI-agenter är enkla att bygga och driftsätta, och kan frigöra en enorm arbetskapacitet.
Marc Benioffvd, Salesforce
Hur enkelt är det att konfigurera AI-agenter?
Att konfigurera en AI-agent med Agentforce är utformat för att vara användarvänligt och enkelt, även för användare utan omfattande teknisk expertis. Det enda du behöver göra är att beskriva projektet och eventuella önskade resultat – ingen teknisk kunskap krävs! Processen omfattar enkla formulärfält och instruktioner på enkelt språk för att göra användningen smidig. Så här går det till:
1. Välj eller skapa en agent:
Du kan antingen välja en färdig agent eller skapa en anpassad agent med Agent Builder. För rutinmässiga handelsuppgifter (allt från att skapa ett produktpaket till att hantera lager) passar en färdig agent bra. Om du har mer specifika affärsbehov som inte kan hanteras av en färdig agent kan du skapa en anpassad agent. Först behöver du bestämma vilken typ av agent du ska använda.
2. Definiera agentens roll och data:
Tilldela agenten dess specifika funktion och ge den ett namn med hjälp av enkla formulärfält. Om du skapar en anpassad agent anger du agentinstruktioner på enkelt språk baserat på data från verksamhetens backend-system, till exempel Data 360, ert CRM, en e-handelsplattform osv. Om er säljcykel till exempel omfattar flera godkännanden från olika intressenter kan du skapa åtgärder för att meddela alla teammedlemmar när det är dags för dem att granska och godkänna.
3. Ställ in skyddsräcken:
Använd enkelt språk för att ge agenten regler att följa för att säkerställa regelefterlevnad och säker användning av kunddata. Till exempel kan en merchandiser lägga till följande skyddsräcke i agentens instruktioner: ”Se till att produktrekommendationerna alltid överensstämmer med lagernivåerna. Marknadsför aldrig en vara som är slut i lager eller endast finns i begränsat antal. Erbjud inte någon kampanj som innebär att marginalen understiger miniminivån.”
4. Lägg till källmaterial:
Ladda upp eller välj relevanta data från ert CRM-system, till exempel produktdokument, vanliga frågor och svar och branschbroschyrer.
5. Testa, driftsätt och gå live:
Verifiera alla indata och bekräfta att agentens utdata är korrekta. (Detta är vad vi kallar ”human in the loop”, alltså mänsklig övervakning.) Testa agenten eller aktivera den för att gå live.
Hur förbättrar AI-agenter e-handeln?
Om du kan beskriva det du vill göra kan Agentforce utföra det. Eftersom möjligheterna är så många är det bäst att börja med ett specifikt mål. Vill du öka andelen kunder som lägger en viss produktkategori i kundvagnen? Hoppas du kunna minska antalet returer genom att skapa mer detaljerade och utförliga produktbeskrivningar? Det här är bara några exempel på hur agenter kan förbättra e-handeln. Agentåtgärder kan användas under hela kundresan, från merchandising och produktupptäckt till orderhantering. Här är några färdiga agentåtgärder som kan hjälpa er att nå era mål.
Agentåtgärder för merchandising
Merchandisingteam spelar en viktig roll för en framgångsrik e-handel. De skapar och underhåller produktsidor, övervakar lagernivåer, kategoriserar varje produkt och mycket mer. AI-agenter kan hjälpa till att skala upp och optimera det här arbetet. Agentforce kan nämligen analysera enorma mängder data från olika system i verksamheten (till exempel ert CRM, er e-handelsplattform och annan backoffice-teknik) för att snabbt identifiera trender och mönster som hjälper merchandisers att fatta välgrundade beslut. Därefter kan AI-agenter arbeta sida vid sida med merchandisers för att vidta åtgärder utifrån alla dessa insikter. Så här fungerar det:
- Skapa en personlig kampanj: Tidigare behövde merchandisers ägna dagar (eller veckor!) åt att sammanställa data och bygga kundsegment för att aktivera personliga kampanjer. Nu kan merchandisers konfigurera en AI-agent som gör jobbet på några sekunder. Om era e-handelsplattformar och marknadsföringsplattformar är integrerade kan ni lansera en kampanj och ett erbjudande med hjälp av en enda agent.
- Rekommendera en produkt: Agentforce kan aggregera och analysera surfbeteende och köphistorik för alla era kunder – både på individ- och butiksnivå. Eftersom Agentforce också är integrerat med andra delar av verksamheten utöver e-handeln blir personaliseringen centraliserad och hyperintelligent. Med harmoniserade data från hela organisationen kan AI-agenter rekommendera rätt produkter till rätt kunder vid rätt tidpunkt. Resultatet? Högre konverteringsgrad och högre genomsnittligt ordervärde.
- Analysera produktresultat: Merchandisers ägnar veckor åt att gå igenom försäljningsdata, konverterings- och klickfrekvenser, lageromsättning och kundrecensioner. Denna information ger värdefulla insikter om hur produkterna presterar och hjälper merchandisers att avgöra vilka produkter som ska marknadsföras, när prissättningen bör justeras och hur riktade marknadsföringskampanjer ska utformas. Med en färdig AI-agent för analys av produktresultat blir processen enkel – och klar på några minuter.
- Generera produktbeskrivningar: En bra produktbeskrivning är resultatet av ett samarbete mellan flera avdelningar, från merchandising och marknadsföring till SEO. Målet är att säkerställa att varje beskrivning är korrekt, övertygande, SEO-vänlig och i linje med den övergripande varumärkesrösten. Det tar tid att skapa en enda bra produktbeskrivning. Och för företag med stora produktkataloger som uppdateras kontinuerligt krävs betydande resurser. Med en AI-agent kan ni uppdatera varje produkt på några minuter, inklusive korrekta specifikationer, rätt varumärkesröst, SEO-metadata med mera. Det beror på att Agentforce integreras med alla system och organisationer som är involverade i den aktuella uppgiften, vilket hjälper till att bryta ner informationssilor och snabbt skapa meningsfulla resultat.
- Skapa SEO-metadata: Varje produkt, kategori och produktsida behöver rätt SEO-metadata för att säkerställa att sökmotorer visar era produkter när användarna gör relevanta sökningar. Och det tar förstås tid, särskilt om ni har en stor eller komplex produktkatalog. Men med hjälp av Agentforce kan teamen skapa och uppdatera metadata snabbare än någonsin.
- Boost- och bury-regler: Framgångsrik e-handel innebär att produkternas synlighet och placering ständigt justeras. Inför varje kampanj, lansering, säsongsevenemang och variation i tillgänglighet arbetar merchandisers aktivt med boost- och bury-strategier för att rätt produkter ska visas för rätt kunder. Genom att använda och analysera data från hela verksamheten – på bara några sekunder – gör Agentforce detta snabbare, enklare och mer träffsäkert än någonsin. Och det innebär fler konverteringar och högre intäkter.
- Skapa produktpaket: Att kombinera relaterade produkter och erbjuda rabatt för paketet är en beprövad merchandisingstrategi. Agentforce kan inte bara hjälpa till att skapa produktpaket, utan även ge råd om prissättning, målgruppssegmentering med mera.
Agentåtgärder för orderhantering
Förenkla B2B- och B2C-köp med konversationsbaserad hjälp som gör det enkelt att hitta produkter, kontrollera orderstatus och beställa varor på nytt. AI-agenter för orderhantering kan ge era servicemedarbetare en komplett bild av situationen så att de kan fatta välgrundade beslut, och automatisera orderhanteringen. AI-agenter kan automatiskt uppdatera orderinformation som betalnings- eller leveransuppgifter, hantera byten eller snabbt kommunicera orderstatus till kunderna via den kanal de föredrar.
- Orderhantering: Enligt de flesta uppskattningar kan en enda fråga av typen ”Var är min beställning?” kosta ett företag runt 12 dollar att hantera, där den största kostnaden är den tid som en kundservicemedarbetare behöver lägga på att söka efter orderinformation och svara manuellt. Med Agentforce krävs ingen manuell hantering utan processen är automatiserad och proaktiv. Färdiga agentåtgärder kan automatiskt hantera frågor om orderstatus, tillhandahålla spårningsinformation, uppskatta leveranstider och ge uppdateringar om förseningar eller problem. Det gynnar både resultatet och kundupplevelsen.
- Initiera en retur eller ett byte: Över åtta av tio (84 %) onlinekunder skulle välja bort ett varumärke efter en dålig returupplevelse. Därför hjälper Agentforce er att underlätta smidiga returer utan krångel med färdiga agentåtgärder som hanterar kundförfrågningar om retur, byte och återbetalning, samt vägleder kunderna genom relaterade policyer och processer. Agenter kan även hantera mer komplexa förfrågningar, till exempel byten där de returnerade och nya produkterna inte är likvärdiga.
- Ändra en beställning: Ibland behöver kunderna göra en ändring. De kanske till exempel vill ändra leveransdatum eller leveransadress, lägga till en vara i en beställning eller avbryta beställningen helt och hållet. Ju enklare ni gör dessa processer, desto bättre blir köpupplevelsen. Med Agentforce behöver kunderna inte vänta i telefonkö – en AI-agent kan hjälpa dem automatiskt med dessa ändringar så att servicemedarbetarna kan fokusera på mer strategiska uppgifter. För att ge extra trygghet följer agenterna företagets skriftliga policyer, så att självbetjäningen alltid sker enligt företagets regler.
Agentåtgärder för guidad shopping
AI-agenter arbetar inte bara bakom kulisserna. De kan också fungera som hjälpsamma AI-shoppingassistenter som gör e-handelsupplevelsen både enklare och trevligare för kunderna. Agenterna är tillgängliga dygnet runt för att rekommendera produkter, besvara frågor och förbättra köpupplevelsen. Så här kan de hjälpa till:
- Konversationsbaserade insikter: En typisk chattbot har inga avancerade funktioner för att resonera, reagera och observera. Med AI-agenter förbättras kundserviceupplevelsen med funktioner som instruktioner på naturligt språk samt tankar och resonemang. Tänk dig att du är en kund som initierar en konversation med en AI-agent för att returnera en produkt. I stället för att bara följa ett fast manus kan agenten ställa förtydligande frågor som ”Är produkten skadad?” eller ”Har du kvitto?”. Genom denna cykel av resonemang, agerande och observation kan kundernas önskemål hanteras effektivt och korrekt.
- Bildsökning: Kundernas beteende förändras snabbt när det gäller produktsökning. Sökordens era är över: Kunder vill inte längre skriva in egenskaper i sökfältet på en e-handelswebbplats för att hitta det de söker. I stället vill de ladda upp ett foto och låta AI göra jobbet. Med bildsökning kan en användare ladda upp ett foto på Taylor Swift och be AI att ”hitta en klänning som ser ut så här”. Med färdiga generativa funktioner hjälper Agentforce er att ge kunderna tillgång till denna innovativa upplevelse. På en konkurrensutsatt e-handelsmarknad är det den här typen av upplevelser som hjälper er att vinna kunder – från det första köpet till livslång lojalitet.
- Lägg en produkt i kundvagnen: Nu är det enklare att göra ett köp. Varje klick ni kan eliminera på vägen till köpknappen är ett steg närmare att förvandla någon som bara tittar till en betalande kund. Agentforce gör det enkelt och smidigt, både för er och era kunder. AI-agenter kan använda språk och data för att minska komplexiteten och tiden det tar att slutföra ett köp, så att ni kan erbjuda kunderna skräddarsydda, konversationsbaserade köpupplevelser.
Förbättra e-handelsresultaten med Agentforce
Från personliga kundinteraktioner till automatiserad lagerhantering och datadrivna insikter kan Agentforce hjälpa er att öka försäljningen och effektivisera verksamheten i stor skala. Agenter erbjuder en unik möjlighet att göra alla team mer produktiva och öka sannolikheten för att varje kund genomför ett köp. Med färdiga verktyg blir det enkelt att snabbt ta AI-agenter i bruk, så att ni snabbt kan se resultat och få avkastning på investeringen.