Was ist KI-Software?

KI-Software ahmt nach, wie Menschen denken, lernen und Entscheidungen treffen, indem sie große Datenmengen verarbeitet, Muster erkennt und Vorhersagen oder autonome Entscheidungen trifft. KI-Lösungen reichen von einfachen Automatisierungstools bis hin zu fortschrittlichen Systemen für maschinelles Lernen, die sich anhand von Erfahrung und Interaktionen weiterentwickeln.

Unternehmen nutzen KI-Software wie virtuelle Assistenten, Chatbots und generative KI, um Aufgaben zu automatisieren, Kundeninteraktionen zu verbessern und Mitarbeiter:innen zu unterstützen. KI kann Abläufe optimieren, indem sie repetitive Aufgaben automatisiert, die Entscheidungsfindung verbessert, Kosten senkt und personalisiertere Customer Experiences bietet.

Die meisten Unternehmen haben Finanz-, Marketing- und Personalabteilungen, die von KI profitieren können. Finanzteams können KI für die Buchhaltung, Rechnungsstellung und das Ausgabenmanagement einsetzen. Im Marketing kann KI erste Entwürfe von Anzeigentexten und Bildmaterial für Social Media generieren. Personalfachleute können Vertragsverlängerungen, Lieferanten-E-Mails und das Onboarding von Mitarbeiter:innen automatisieren.

Jedes Unternehmen hat einzigartige Anforderungen, aber bestimmte Funktionen sind für die Maximierung des Potenzials von KI unerlässlich. Diese Funktionen ermöglichen es KI-Software, Text, Bilder, Sprache und numerische Daten zu analysieren und sie für verschiedene Zwecke anpassbar zu machen.

Achten Sie bei der Bewertung von KI-Software auf die folgenden wichtigen Merkmale:

• Intelligente Automatisierung und -entwicklung von Agents: Suchen Sie nach Systemen, die die Erstellung hochspezialisierter, aufgabenspezifischer KI-Agents ermöglichen. Die Software sollte sowohl Low-Code- als auch Pro-Code-Entwicklungsoptionen unterstützen, um den gesamten Lebenszyklus dieser Agenten zu verwalten. Dies ermöglicht die Automatisierung einer Vielzahl von Geschäftsprozessen zur Steigerung der Effizienz und Produktivität.
• Einheitliche Datenverarbeitung und -aktivierung: KI-Software kann vertrauenswürdige Daten aus beliebigen Quellen nutzen und in verwertbare Erkenntnisse umwandeln. Sie sollte in der Lage sein, verschiedene Daten zusammenzuführen, zu verstehen und darauf zu reagieren, sodass Informationen effektiv über alle Abläufe hinweg genutzt werden und eine intelligentere Entscheidungsfindung möglich wird.
• Integriertes Customer- und Service-Engagement Die Plattform sollte eine nahtlose Kombination von menschlichen Fähigkeiten und KI-Funktionen ermöglichen, um die Kundeninteraktionen zu verbessern und die Servicekosten zu senken. Dazu gehören die Unterstützung für umfassendes Kundenservicemanagement, Außendienst, Self-Service-Portale, Omnichannel-Engagement und zuverlässige Kontaktcenter-Abläufe, einschließlich Sprach- und Telefonsupport.
• Unternehmensgerechte Skalierbarkeit und Ökosystem-Integration: Die Software muss so konzipiert sein, dass sie mit dem Unternehmen wächst und die steigende Arbeitslast und die Anforderungen der Benutzer:innen effektiv bewältigt. Sie sollte sichere und offene Interoperabilität bieten und die reibungslose Integration mit bestehenden und neuen Tools, Ressourcen und Plattformen ermöglichen, um den Betrieb zu optimieren und die Teamleistung zu verbessern.
• Robuste Datensicherheits- und Datenschutzkontrollen: Priorisieren Sie KI-Lösungen mit starken Datensicherheits- und Datenschutzfunktionen. Die Software sollte vor Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff schützen, was besonders für regulierte Branchen wichtig ist, und die Einhaltung von Datenschutzstandards gewährleisten.
• Umsetzbare Analysen und Leistungsoptimierung: Das System sollte ein Command Center oder eine ähnliche Funktion bieten, um die KI-Leistung aus einer einheitlichen Sicht zu analysieren und zu optimieren. Es muss vertrauenswürdige Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln können und Nutzer:innen dazu befähigen, wichtige Kennzahlen zu überwachen, Trends zu erkennen sowie fundierte strategische Entscheidungen zu treffen, um den Betrieb kontinuierlich zu verbessern.

Unternehmen nutzen KI-Software, um Anzeigen für das Social-Media-Marketing zu erstellen, Bilder für die Unternehmens-Website zu generieren und Kundensupport durch KI-Agenten bereitzustellen. Dank des zunehmenden Einsatzes von KI profitieren Unternehmen in allen Branchen von höherer Effizienz, größeren Kosteneinsparungen und verbesserter Entscheidungsfindung.

KI-Software hilft Unternehmen, das Bestandsmanagement zu optimieren, Verschwendung zu reduzieren und die Betriebseffizienz zu verbessern. Durch die Nutzung von Echtzeit-Bestandsdaten und prädiktiven Analysen können Händler bestimmen, wie viel Bestand wann bestellt werden muss. Die Automatisierung dieser Prozesse spart Geld und Arbeitszeit.

KI im Gesundheitswesen revolutioniert die Branche für Kostenträger, Anbieter und Patient:innen. KI-gestützte Automatisierung übernimmt die Anbieternetzwerkverwaltung, den Patientenservice und die Überprüfung der Leistungen und hilft Gesundheitsdienstleistern so, mehr Zeit in die Patientenversorgung zu investieren. Die Patientenversorgung wird entsprechend verbessert, und Dienstleister können eine genauere und schnellere Diagnose stellen.

Finanzdienstleister unterliegen strengen Compliance- und regulatorischen Anforderungen. KI im Bankwesen und KI in Finanzdienstleistungen bieten integrierte Lösungen zur Erfüllung dieser Standards. Viele Banken nutzen heute KI für die Kreditanalyse, Risikobewertung und Betrugserkennung. In den Bereichen Finanzdienstleistungen, Vermögensverwaltung und Versicherungen kann KI bei der Bearbeitung von Transaktionsstreitfällen, der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen und der Verwaltung von Beschwerden helfen.

Agentenbasierte KI ermöglicht die autonome Arbeit virtueller Agents, die Entscheidungen treffen und Aufgaben ohne menschliche Aufsicht erledigen können. Durch die Nutzung von Daten und Künstlicher Intelligenz steigert agentenbasierte KI die Produktivität der Mitarbeiter:innen und erschließt neue Umsatzmöglichkeiten. Agentenbasierte KI nutzt eigenständige Agenten – KI-Modelle, die im Hinblick auf spezifische Ziele und Fähigkeiten entwickelt wurden. KI-Agents sind Softwareanwendungen, die auf Künstlicher Intelligenz basieren und natürliche Sprache verstehen, Befehle verarbeiten sowie Nutzer:innen unterstützen, indem sie bestimmte Aufgaben ausführen. Durch die Analyse großer Datensätze verfeinern KI-Agents ihr Sprachverständnis und antizipieren die Bedürfnisse der Nutzer:innen. Sie lernen also kontinuierlich und verbessern die Genauigkeit bei jeder Interaktion.

KI-Agents sind äußerst anpassungsfähig und in der Lage, Aufgaben ohne menschliche Aufsicht oder Anleitung auszuführen. Als autonome Agents lernen sie aus Interaktionen, optimieren ihre Entscheidungsfindung und passen ihre Reaktionen im Laufe der Zeit an. Im Gegensatz zu herkömmlichen Softwareprogrammen meistern sie mithilfe von Machine Learning, Natural Language Processing und Echtzeit-Datenanalysen komplexe Aufgaben.

Agents sind zielorientiert und darauf ausgelegt, konkrete Aufgaben zu erfüllen. Sie bewerten bestimmte Aufgaben und ermitteln den besten Weg, sie zu erledigen. Agentbasierte Systeme sind mit Tools und Services ausgestattet, die KI-Agents dabei helfen, zu lernen, sich anzupassen und zusammenzuarbeiten, um diese Aufgaben zu erledigen.

Diese Systeme stützen sich auf komplexe Inferenzmaschinen, die anhand von Daten, Logik und voreingestellten Regeln eine menschenähnliche Entscheidungsfindung nachahmen.

Agentengesteuerte KI steigert die Effizienz am Arbeitsplatz, indem sie stärker personalisierte und ansprechendere Nutzerinteraktionen schafft. Diese Agents unterstützen Mitarbeiter:innen, indem sie die menschliche Entscheidungsfindung nachahmen und ihre Reaktionen anhand von vergangenen Interaktionsdaten verbessern.

KI im Kundendienst hilft Mitarbeiter:innen beispielsweise, Geschwindigkeit und Qualität in Einklang zu bringen. Wenn ein:e Kund:in ein Gespräch mit einem KI-Agent beginnt, ruft die Technologie wichtige Details wie die personenbezogenen Daten des:der Kund:in, den Kontotyp, die bevorzugte Sprache und frühere Interaktionen ab. KI-Agents können einfache Aufgaben, wie das Planen von Terminen, das Versenden von Hilfeartikeln oder das Beantworten häufiger Fragen, etwa zu den Geschäftszeiten, erledigen.

Wenn die Situation zu komplex ist oder ein menschliches Eingreifen erfordert, übergibt der KI-Agent den Fall an eine:n Mitarbeiter:in.

Die beste KI-Software variiert je nach den Bedürfnissen und Zielen eines Unternehmens. Zur Auswahl der passenden Lösung müssen Teams potenzielle Anbieter identifizieren und bewerten, wie ihre KI-Software mit den Geschäftszielen übereinstimmt.

Die meisten Unternehmen verfügen bereits über Software oder Hardware. Dann ist es wichtig, diese Legacy-Systeme zu dokumentieren und herauszufinden, ob die neue KI-Software sich in die vorhandenen Geschäftssysteme und -daten integrieren lässt.

Über die übergeordneten Unternehmensziele hinaus bestehen in verschiedenen Abteilungen individuelle Anforderungen. Ermitteln Sie, welche Teams die KI-Software nutzen werden und welche Vorteile ihnen dadurch entstehen. Viele Arten von KI-Software erleichtern funktionsübergreifenden Teams die Zusammenarbeit und optimieren bestehende Workflows. Es ist daher wichtig zu prüfen, wie verschiedene Abteilungen die KI-Funktionen am besten nutzen können.

Prüfen Sie bei der Bewertung der Anbieter von KI-Software, welche Vorsichts- und Schutzmaßnahmen getroffen wurden, um die Zuverlässigkeit der KI und den Datenschutz sicherzustellen. Informieren Sie sich bei einem:einer Vertreter:in des Unternehmens über die verfügbaren Optionen in Bezug auf die Skalierbarkeit.

Viele Unternehmen haben bereits begonnen, mit KI-Software zu experimentieren. Die Einführung verläuft reibungsloser, wenn sich die neue Lösung in die bestehenden Technologien integrieren lässt. Einige KI-PlattformenAgentforce, z. B., bieten eine integrierte Integration mit Geschäftsdaten und -prozessen in Salesforce. Die Wahl einer KI-Software, die bestehende Tools ergänzt, anstatt sie zu ersetzen, kann dazu beitragen, Kosten zu senken und Strafen für Vertragsbruch zu vermeiden.