Was ist Artificial General Intelligence (AGI)?

Der Artikel beantwortet diese und weitere Fragen:

• Was ist künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)?
• Was braucht es, um echte AGI zu erreichen?
• Wie wird AGI unser Leben verändern?
• Wie wird AGI die Arbeitswelt verändern?
• Welche Leitplanken braucht es für eine sichere AGI?

Wer sich eine von KI geprägte Zukunft vorstellt, landet schnell in den düstersten Science-Fiction-Albträumen: Terminator, HAL und viele andere. Eine Zukunft, die tief verwurzelte Ängste weckt.

Diese Bedenken sind durchaus berechtigt. Berechtigte Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Schutz und Vertrauenswürdigkeit von KI gibt es zuhauf: die Aushöhlung von Privatsphäre und Kontrolle, die Verbreitung hyperrealistischer Falschinformationen in einem noch nie dagewesenen Ausmaß, neue rechtliche und psychologische Herausforderungen, die Gefahr des Jobverlusts und die Möglichkeit, dass außer Kontrolle geratene KI-Systeme apokalyptische Szenarien auslösen.

Aktuelle Salesforce-Forschungsergebnisse zeigen: Je mehr Marken KI einsetzen, um effizienter zu werden und den steigenden Erwartungen ihrer Kund:innen gerecht zu werden, desto größer wird das Unbehagen. Fast drei Viertel der Kund:innen machen sich Sorgen über einen unethischen Einsatz der Technologie.

Wir sind überzeugt, dass KI eine deutlich bessere Zukunft ermöglichen kann, wenn wir in nächster Zeit die richtigen Entscheidungen treffen, insbesondere da KI immer leistungsfähiger und für Menschen schwerer begreifbar wird. Das außergewöhnliche Potenzial der Artificial General Intelligence (AGI) zeichnet sich bereits heute ab – und sie wird mit nichts bisher Dagewesenem vergleichbar sein.

Um sich AGI vorzustellen, denken Sie an die kognitiven Fähigkeiten eines Menschen – die Fähigkeit zu lernen, Gespräche zu führen, zu planen und Aufgaben in verschiedensten Bereichen zu bewältigen, von Wissenschaft über Kreativität und Philosophie bis hin zum Alltag – kombiniert mit der Geschwindigkeit, Speicherkapazität, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Hochleistungsrechnern.

Die heutigen Large Language Models (LLMs) , die KI-Modelle antreiben, geben einen Vorgeschmack auf AGI: Sie führen offene Gespräche in natürlicher Sprache und greifen dabei auf ein enormes Wissensspektrum in nahezu allen Bereichen zu.

Bereits heute übertreffen sie menschliche Fachkräfte bei einer Vielzahl von Wissens- und Problemlösungsaufgaben – von Mathematik und Physik bis hin zu Recht und Medizin.

Im besten Fall verspricht AGI, mit den richtigen Leitplanken alles, was wir an Intelligenz schätzen – die Fähigkeit, Kontext zu verstehen, neuartige Probleme zu lösen und für die Zukunft zu planen – in „Intelligenz auf Abruf“ zu verwandeln, eine Ressource, die allen jederzeit zur Verfügung steht. Jede routinemäßige kognitive Tätigkeit des Menschen wird schließlich durch KI unterstützt oder ersetzt. Alle routinemäßigen Geschäftsprozesse werden von KI-Systemen orchestriert, und Menschen werden persönliche AGIs so nahtlos in ihren Alltag integrieren, dass ein Leben ohne sie unvorstellbar wird.

Selbst die fortschrittlichsten LLMs von heute sind jedoch noch weit davon entfernt, echte AGI zu sein. Menschliches Lernen setzt die Messlatte hoch: Menschen mit einem lebenslangen Wissensschatz können ihr Weltverständnis schon durch eine einzige Erfahrung oder ein einziges Gespräch dauerhaft erweitern, ob es sich um einfache Fakten oder ganze physische Aufgaben handelt. LLMs hingegen sind nach wie vor weitgehend auf die Inhalte ihrer Trainingsdaten beschränkt und müssen aufwendig und zeitintensiv neu trainiert werden, wenn diese Inhalte aktualisiert oder korrigiert werden müssen.

Die Fähigkeit, in Echtzeit zu lernen, wird ein zentrales Merkmal von AGI sein. Sie ermöglicht es solchen Systemen, die Daten, auf denen sie ursprünglich trainiert wurden, kontinuierlich zu ergänzen und zu verfeinern, während sie die Welt erkunden. Die AGI wird in der Lage sein, aus nahezu all ihren Erfahrungen relevante Informationen zu gewinnen: aus dem Austausch mit Menschen, sensorischen Eindrücken aus der Umgebung und natürlich aus Online-Quellen sowie anderen vernetzten Informationsquellen.

Darüber hinaus, und das ist ebenso entscheidend, wird die AGI dadurch definiert, dass sie selbst beurteilen kann, welche neuen Informationen sie überhaupt suchen soll und wann. Die LLMs von heute sind beim Lernen vollständig auf menschliche Entwickler:innen angewiesen und werden mit Informationen überhäuft wie Schüler:innen im Unterricht, die dem Lehrplan ausgeliefert sind. Die AGI wird eher einem wissbegierigen Erwachsenen ähneln: Sie reagiert auf Fehler, Unklarheiten oder sogar aus intrinsischer Neugier mit dem kontinuierlichen Bestreben, ihren Wissensstand zu erweitern. Eine solche AGI wird nicht nur widerstandsfähiger und einfallsreicher sein, sondern ihre Fähigkeiten und ihren Wert im Laufe der Zeit wirklich steigern, angetrieben vor allem von der eigenen Wertschätzung für Wissen.

Ein zentraler Aspekt menschlicher Beziehungen und Kommunikation ist unsere Fähigkeit, die Gedanken anderer Menschen vorauszuahnen, zu verstehen und sogar zu modellieren. Ob wir den nächsten Zug der Fahrerin oder des Fahrers auf der Nebenspur erahnen, die Bedürfnisse von Kund:innen, Kolleg:innen oder Freund:innen erkennen oder die Strategie einer Gegnerin oder eines Gegners im Spiel durchschauen: Einen Großteil unseres Alltags verbringen wir damit, uns in die Gedankenwelt anderer hineinzuversetzen.

Die LLMs von heute sind bestenfalls zufällig einfühlsam. Zwar lassen sich in LLMs vereinzelt schwache Ansätze dieses Verständnisniveaus erkennen, eingebettet in ihre Trainingsdaten, doch ist dies weder explizit noch robust ausgeprägt. Bislang wurde noch kein ernsthafter Versuch unternommen, LLMs mit jener Art von Empathie und Verständnis auszustatten, die Menschen in ihrer höchsten Wahrnehmungsfähigkeit auszeichnet.

Die AGI soll mit Menschen auf einer tieferen, bedeutungsvolleren Ebene in Verbindung treten, indem sie die Bedürfnisse und die Psychologie von Menschen als Individuen und Gruppen versteht, die sozialen Konventionen berücksichtigt, die uns verbinden, und vor allem die schlichte Tatsache anerkennt, dass wir körperliche, sterbliche Wesen sind, mit allem, was das bedeutet, und keine austauschbaren digitalen Einheiten.

Eine weitere Grenze, die AGI überwinden muss, ist Embodiment. In seiner einfachsten Form beschreibt Embodiment die Auseinandersetzung mit einer physischen oder virtuellen Welt auf eine Weise, die dem erfahrungsbasierten Weltverständnis des Menschen entspricht. Unsere Sinne liefern eine Art „Daten“, die grob mit Texten, Bildern oder Klängen vergleichbar sind, und wir verknüpfen sie von einem Moment zum nächsten miteinander und verleihen jedem Eindruck eine Bedeutung, die weit über das einzelne Detail hinausgeht. Wenn wir etwa eine neue Aufgabe erlernen, beispielsweise eine bessere Technik zum Schneiden eines Gemüses auf einem Schneidebrett, verbinden wir das taktile Erlebnis der Gemüseschale an unseren Fingern, das Gefühl des Messerstiels in der Hand, die Vorsicht angesichts der Klinge, die sich unserer Haut nähert, die visuellen Eindrücke des Gesamtbildes sowie die Geräusche und Gerüche der sich häufenden Scheiben.

Außerdem verknüpfen wir diese Momente mit Konzepten, die von den heutigen Datensätzen kaum direkt erfasst werden: ein Verständnis von Kausalität (wie jeder Schritt im Prozess abgeschlossen sein muss, bevor der nächste beginnen kann), ein Verständnis von Physik und Materialien (wie viel Kraft nötig ist, um mit einem Messer in die Schale des Gemüses einzudringen, oder welcher Widerstand auf die Klinge wirkt, sobald sie auf das Schneidebrett trifft) und sogar ein Verständnis menschlicher Psychologie (warum Kochen eine lohnenswerte Beschäftigung ist). Die KI von heute hat von diesen Konzepten nur eine vage Vorstellung. Embodiment stellt eine der größten Hürden auf dem Weg zur AGI dar.

Wenn man sich vorstellt, wie AGI-Fähigkeiten unser Leben in all seinen Facetten durchdringen, erscheinen die Möglichkeiten schier grenzenlos. AGI wird viele Aufgaben, die Menschen heute übernehmen, mit unvergleichlicher Effizienz erledigen – und darüber hinaus Dinge leisten, die menschliche Fähigkeiten weit übersteigen.

Beispiele für Artificial General Intelligence

So könnte AGI künftig eingesetzt werden:

• Als alltägliche Copilotin, die bei verschiedensten Aufgaben unterstützt – vom Einkaufen bis zur Partyplanung
• Durch Expertenwissen zu Ernährung, Fitness, Medikamenten und Krankheitsmechanismen, das wirksame Diagnosen und Therapien ermöglicht
• Durch Unterstützung von Fachkräften im Gesundheitswesen bei administrativen und organisatorischen Aufgaben, um deren Arbeitsbelastung zu reduzieren und medizinische Fehler zu minimieren
• Mit maßgeschneiderten Empfehlungen für Filme, Musik und Bücher – oder der Schaffung völlig neuer Werke auf Basis persönlicher Vorlieben
• Als Karrierepartnerin, Mentorin und Problemlöserin, die auch zur Entwicklung neuer Produkte und Branchen beiträgt

Echte AGI wäre nicht nur in der Lage, produktiv zu solchen Gesprächen beizutragen und unsere Probleme bei ausreichend Zeit und Informationen zuverlässig zu lösen, sondern würde auch die Logik hinter ihrem „Denken“ transparent machen und die Art des Gesprächs ganz auf die Erwartungen der jeweiligen Person abstimmen.

Stellen Sie sich eine Art „alltägliche AGI-Copilotin“ vor, die jederzeit bereit ist, die nötigen Informationen oder Ratschläge zu liefern und das Leben reibungsloser zu gestalten. Sie übernimmt Einkäufe, plant eine Party, hilft bei finanziellen Entscheidungen oder vermittelt bei einem Streit mit Freund:innen. Sie ist zu Hause präsent, bei der Arbeit, in der Schule, unterwegs, in jeder Umgebung, in der Sie sich bewegen. Die KI vernetzt sich mit zahlreichen anderen KIs aus diesen Umgebungen, um lokale Dienste und Funktionen bereitzustellen.

Die AGI verspricht auch unsere Beziehung zur eigenen Gesundheit grundlegend zu verändern und Expert:innenwissen zu Ernährung, Fitness, Medikamenten und allgemeinen Lebensgewohnheiten für alle zugänglich zu machen. Die AGI könnte Krankheitsmechanismen so umfassend verstehen, dass wirksame Diagnosen und Therapien zur Behandlung und Heilung möglich werden. Stellen Sie sich Echtzeit-Gesundheitsüberwachung und -erkennung vor, etwa das frühzeitige Aufspüren sich teilender Krebszellen und die Empfehlung genomspezifischer Therapien zur Beseitigung der Erkrankung.

Für Ärzt:innen und andere Fachkräfte im Gesundheitswesen werden KIs sämtliche administrativen und logistischen Aufgaben übernehmen und so mindestens einen Tag pro Woche für jede Fachkraft freisetzen. Medizinische Fehler sind weit verbreitet, und KIs dürften eines der wirksamsten Werkzeuge sein, um medizinischen Fachkräften dabei zu helfen, sie zu vermeiden, etwa bei der Auswertung von Testergebnissen, der Überprüfung von Medikamentendosierungen und der kontinuierlichen Aktualisierung des Wissens der Fachkräfte. Stellen Sie sich eine Intensivstation vor, auf der Menschen und KIs gemeinsam rund um die Uhr Patienten überwachen und testen, oder einen Operationssaal, in dem Menschen und KIs zusammenarbeiten und häufig chirurgische Aufgaben übernehmen, die ein Höchstmaß an Präzision erfordern, wie bei der Gehirnchirurgie.

Im Unterhaltungsbereich wird die AGI nicht nur in der Lage sein, Filme, Musik und Bücher zu empfehlen, die uns gefallen könnten, was heutige KI-Modelle oft schon recht gut beherrschen, sondern solche Werke buchstäblich vollständig neu erschaffen können, genau abgestimmt auf die individuellen Vorlieben und Wünsche der Nutzenden. Die Fortschritte bei der Text- und Videogenerierung schreiten bereits in beeindruckendem Tempo voran. Das wirft eine naheliegende Frage auf: Werden künftige KI-Modelle ganze Handlungsstränge erfinden, sie in detaillierte Drehbücher mit Figuren, Dialogen und Szenenübergängen übersetzen und daraus spielfilmlange Ultra-HD-Videos erzeugen können? Stellen Sie sich eine meisterhaft gestaltete Fortsetzung Ihres Lieblingsfilms, Ihres Lieblingsbuches oder sogar Ihres Lieblingsvideospiels vor, die es Ihnen ermöglicht, so oft wie Sie möchten in eine geliebte Fantasiewelt zurückzukehren und dort neue Abenteuer zu erleben. Und selbst das ist, so ehrgeizig es klingt, erst der Anfang der Möglichkeiten, wie KI uns auf bisher unvorstellbare Weise unterhalten könnte. Werden diese Fähigkeiten mit Virtual Reality und Augmented Reality kombiniert, weitet sich die Vision noch weiter aus.

Auch wenn es sich heute kaum vorstellen lässt: AGI-Agents wären so außergewöhnliche Gesprächspartner und kreative Mitstreiter:innen, dass wir sie mit der Zeit als Ebenbürtige und vielleicht sogar als Freund:innen betrachten würden. Mit der Weiterentwicklung von AGI könnte ihre Rolle in unserer Welt bald ebenso sozial wie praktisch sein. Wenn man bedenkt, dass Menschen schon seit den 1960er-Jahren überraschend enge Bindungen zu Maschinen entwickelt haben, angefangen beim ELIZA-Chatbot, einem denkbar einfachen und eingeschränkten Gesprächsagenten, sollte uns die Vorstellung, dass eine übermenschliche Intelligenz zum faszinierenden Begleiter werden könnte, nicht weiter überraschen.

AGI wird zweifellos ähnlich transformative Fähigkeiten mitbringen, die unsere Arbeit grundlegend verändern und Produktivität neu definieren. Durch ihre Fähigkeit zu schlussfolgern, auf Daten zuzugreifen und Gespräche zu führen, wird sie zu einer natürlichen Sparringspartnerin und Mentorin für nahezu jede Berufsrichtung. Ob es darum geht, eine Entscheidung kurz zu hinterfragen oder eine vollständige Strategie zur Erledigung einer Aufgabe zu entwickeln, AGI könnte zur idealen Unterstützung für alles werden, was wir anpacken. Natürlich ist die Unterstützung menschlicher Arbeitskräfte nur der Anfang. AGI könnte die Entwicklung völlig neuer Produkte ermöglichen, etwa den nächsten großen Basketballschuh, ein Smartphone oder einen Kühlschrank, und ganz neue Produktkategorien erschließen.

So wie AGI uns wahrscheinlich alle als Einzelne gesünder hält, verspricht sie auch, die Gesundheit und Stabilität von Unternehmen deutlich zu stärken.

Stellen Sie sich vor, in jedem Moment des Geschäftsalltags stünde Intelligenz auf Expertenniveau – oder wahrscheinlich weit darüber hinaus – zur Verfügung, um Probleme so früh wie möglich vorauszusehen und zu lösen, sobald erstmals gehandelt werden kann. AGI wird in der Lage sein, große und komplexe Netzwerke aktiv zu managen, etwa den städtischen Verkehrsfluss, globale Lieferketten und Energienetze, und sich dabei in Echtzeit an die reale Welt anzupassen. In den Chemie- und Biowissenschaften wird AGI KI-Alchemisten schaffen, die in der Lage sind, eine Vielzahl von Molekülen zu steuern sowie neuartige Materialien wie Proteine für die Biotechnologie und die medizinische Forschung sowie Kristallstrukturen zu entwerfen und herzustellen, die zu völlig neuen Legierungen und Werkstoffen führen.

AGI wird die Technologieentwicklung außerdem beschleunigen und leistungsfähigere, intelligentere Roboter hervorbringen. Ob diese in Form von Robotern auf zwei Beinen nach Hollywood-Vorbild auftreten oder ganz anders aussehen: Es ist so gut wie sicher, dass AGI nicht nur die Wissensarbeit, sondern auch körperliche Arbeit, wie wir sie kennen, grundlegend verändern wird.

Hocheffiziente Maschinen in Lagerhäusern, Fabriken, auf Feldern und in anderen Einrichtungen werden Aufgaben menschlicher Arbeitskräfte übernehmen und eine Produktivität und Leistungsfähigkeit ermöglichen, die bisher undenkbar war, und das bei gleichzeitiger Reduzierung von Unfällen, Fehlern und Mängeln. Irgendwann könnte AGI alle Sinne von Säugetieren umfassen, also Sehen, Hören, Riechen, Schmecken und Tasten, und damit eine völlig neue Roboterspezies erschaffen.

Hinzu kommt das enorme Potenzial, das sich daraus ergibt, das menschliche Gehirn mit KI-Systemen zu verbinden, die Signale direkt aus dem Gehirn auslesen können. Neuronale Prothesen werden Gehirnfunktionen verbessern, etwa bei Gedächtnisverlusten oder nach einem Schlaganfall, und KI-gestützte Gliedmaßen würden eine Brücke zwischen Mensch und Robotik schlagen. VR- und AR-Erlebnisse könnten immersiver und intuitiver werden, indem sie die neuronalen Reaktionen der Nutzenden direkt einbeziehen. Und irgendwann könnten das menschliche Gehirn und AGIs eine symbiotischere Beziehung eingehen und eine neue Spezies hervorbringen.

Im Laufe der Geschichte haben technologische Fortschritte stets sowohl positive als auch negative Auswirkungen gehabt. Wir haben dargelegt, welche Vorteile AGI unserer Einschätzung nach für die Menschheit bringen kann. Gleichzeitig wissen wir, dass böswillige Akteure versuchen werden, die Technologie für schädliche Zwecke zu missbrauchen: mit autonomen Waffen, invasiver Überwachung, wirtschaftlicher Manipulation sowie Cyberangriffen und Desinformationskampagnen in einem bisher nicht gekannten Ausmaß. AGI wird das Beste und das Schlechteste von uns widerspiegeln.

Die Zukunft von AGI hängt davon ab, dass Schutzmaßnahmen entwickelt werden, die sicherstellen, dass KI-Systeme keine Fehlentscheidungen treffen, ihre zugewiesenen Aufgaben kompetent erfüllen und robuster gegenüber Cyberangriffen sind, bei denen böswillige Akteure die Kontrolle über KI-Systeme übernehmen oder diese kapern und für schädliche Handlungen missbrauchen könnten. Dazu gehört auch die Entwicklung rechtlicher Rahmenbedingungen, die Haftungsfragen bei Fehlern klären, ähnlich wie beim autonomen Fahren: Kommt es zu einem Unfall, muss geklärt werden, wer haftet, die Fahrzeughalter:innen oder das Unternehmen, dem die KI gehört.

Der richtige Weg für AGI besteht darin, Vertrauen zur obersten Priorität zu machen. Das ist eine erhebliche Herausforderung, da die AGI Aufgaben mit weniger menschlicher Aufsicht erledigen wird, im Idealfall ganz ohne. Dies ist ein entscheidender Moment, auf den Historiker:innen zurückblicken werden, um zu beurteilen, ob wir KI genutzt haben, um bei Themen wie Vertrauen, Gleichheit, Gesundheit und Klimawandel Fortschritte zu erzielen, oder ob wir es zugelassen haben, dass Technologie unsere Krisen verschärft. Durch menschliche Aufsicht, ethische Rahmenbedingungen und globale Zusammenarbeit müssen wir sicherstellen, dass diese revolutionäre Technologie mit menschlichen Werten in Einklang steht und ihre Vorteile der gesamten Menschheit zugutekommen.

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