Serviços financeiros

Unifique os dados de políticas e reclamações para oferecer engajamento de marketing personalizado.

  • Unifique sistemas de políticas e ambientes de dados legados para ter uma visão única de todas as informações de políticas, atividades de engajamento e histórico de reclamações de seus clientes.
  • Posicione os dados para usar a IA preditiva para permitir que os agentes recomendem a próxima melhor oferta durante as conversas, aumentando a satisfação do cliente, a retenção de políticas e o valor da vida útil do cliente.
  • Segmente clientes para um marketing hiperpersonalizado que gera maiores taxas de conversão e maiores ROIs em campanhas de marketing.

Resumo do caso de uso

Navegue por sistemas de políticas e ambientes de dados legados que geralmente são complicados e antigos. Crie uma visão única de todas as informações de políticas, atividades de engajamento e histórico de reclamações de seus clientes.

Fontes de dados usadas

Dados da política
Atividade de atendimento anterior
Informações de faturamento
Ped. indenização
Campanhas de e-mail
Atividade e engajamento
Cotações
Engajamento nas redes sociais e na Web

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Insights calculados Conecte conjuntos de dados longos e isolados de cada cliente e remova duplicatas. Identifique insights como o valor da vida útil do cliente, tendências e padrões de seus clientes.
Modelos preditivos Segmenta clientes para otimizar o marketing e recomenda a próxima melhor ação para vendas.

A IA preditiva gera as próximas melhores recomendações de ofertas para os agentes usarem durante as conversas.

Segmentos ativados por meio de jornadas de marketing e sites para personalizar ofertas e experiências para os segurados.

Qual é o impacto?

Maiores taxas de conversão
Maior ROI em campanhas
Maior sucesso no cross-sell
Aumento da eficiência dos agentes
Aumento da satisfação do cliente, retenção de políticas e valor da vida útil do cliente