Área da saúde

Facilite o gerenciamento de ensaios clínicos.

Colabore contextualmente em todas as fases do processo de ensaios clínicos em uma plataforma em conformidade.
Identifique riscos potenciais para pacientes, candidatos ou estudos, como a adesão às terapias, e até mesmo gere alcance a determinados segmentos, como grupos que poderiam ser adequados para um novo ensaio clínico ou programa de tratamento, e mantenha-os engajados de acordo com suas preferências.
Conecte e ative com segurança dados de desempenho de unidades de ensaios clínicos externos e internos, dados de reclamações e dados comerciais em um perfil em tempo real de seus pacientes, profissionais de saúde e unidades de ensaios clínicos.

Resumo do caso de uso

Simplifique o gerenciamento de ensaios clínicos permitindo a colaboração, identificando pacientes e integrando diversas fontes de dados para gerar insights que aprimoram a tomada de decisões e melhoram os resultados do desenvolvimento clínico.

Setor

Saúde e ciências da vida

Produtos Salesforce usados

Fontes de dados usadas

Prontuários eletrônicos e gerenciamento de encaminhamentos

Banco de dados de vendas

Sistemas de gerenciamento de ensaios clínicos

Dados de marketing

Sistemas de gerenciamento de dados clínicos

Dados do mundo real (fornecedores)

Registros de pacientes

ERP

Dados científicos (PubMed etc)

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Insights calculados	Combine publicações e dados de pesquisa (externos e internos) com dados de CRM para produzir insights relevantes que podem acelerar a tomada de decisões e melhorar a taxa de sucesso das decisões de investimento. Forneça insights com base em projetos de estudos históricos para apoiar o planejamento do desenvolvimento clínico (planos de estudo das fases I, II e III).
Modelos preditivos	Forneça combinação automatizada de pacientes e preveja os métodos de comunicação preferidos com base nos dados de engajamento. Use o ML para gerar avaliações de risco e fornecer orientações que possam acelerar o planejamento e a precisão das avaliações.