Varejo

Otimize o serviço com inteligência conversacional.

Unifique as informações de clientes de toda a empresa e de fora dela, revelando insights calculados em tempo real que aceleram a prestação de serviços.
Ofereça um atendimento proativo e personalizado com base nas necessidades e preferências do cliente com perfis holísticos que são atualizados a cada interação.
Capacite as equipes de atendimento com insights acionáveis e recomendações baseadas em IA, fundamentadas em dados confiáveis de clientes.

Resumo do caso de uso

Use dados de transcrição detalhados de cada conversa de atendimento em qualquer canal para extrair motivos comuns de contato, políticas, identificar caminhos de resolução semelhantes para problemas comuns e entender o sentimento do cliente, de preferência em tempo real. Permita que agentes (e bots) forneçam melhores respostas de atendimento e que os supervisores otimizem as operações de atendimento.

Setor

Varejo

Produtos Salesforce usados

Fontes de dados usadas

Canais de vendas

Fidelidade e assinatura

CRM e marketing

Cadeia de suprimentos e clima

Pedidos e inventário

Produtos e catálogo

Preços e promoções

Ofertas e recomendações

Experiência em lojas de varejo

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Insights calculados	Use os metadados estruturados das transcrições capturadas em todas as fontes de conversação para desenvolver insights e detectar tendências. Crie pontuações de saúde do cliente usando dados de atendimento, fidelidade, pedidos e engajamento.
Modelos preditivos	Preveja a probabilidade de perda ou insatisfação do cliente. Aplique modelos de aprendizado de máquina aos seus dados para criar modelos como o nível previsto de satisfação do cliente ou a probabilidade de perda de chances com base em todas as suas conversas, casos e dados do cliente.

Qual é o impacto?

Redução do tempo de resolução de casos

de aumento da satisfação dos clientes (CSAT)

Aumento da produtividade dos agentes

Aumento da resolução de casos por autoatendimento

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