Varejo

Recomendações de e-commerce omnichannel em tempo real

Personalize as ofertas de produtos: recomende produtos com base nos padrões de navegação, nas compras anteriores e nas preferências do cliente, garantindo relevância durante sua jornada de compra.
Otimize as estratégias promocionais: ofereça descontos oportunos e ofertas especiais adaptados ao comportamento individual do cliente, aumentando as taxas de conversão e o engajamento.
Melhore a descoberta de produtos: sugira categorias de produtos ou itens complementares com base na atividade de navegação em tempo real e no histórico de compras, incentivando os clientes a explorar mais ofertas.

Resumo do caso de uso

Os varejistas podem utilizar o recurso Tempo real em menos de um segundo do Data Cloud para oferecer recomendações personalizadas de produtos, otimizar promoções e aprimorar a descoberta de produtos, aumentando consideravelmente as vendas e a satisfação do cliente.

Setor

Varejo

Produtos Salesforce usados

Fontes de dados usadas

Histórico de navegação

unificados e em tempo real

Dados da lista de desejos

Dados de engajamento por e-mail

Dados de interação em redes sociais

Dados de revisão e feedback

Dados do ponto de venda (POS)

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Insight sobre personalização	O Data Cloud usa o histórico de navegação, compra e pesquisa para criar um perfil dinâmico das preferências do cliente, permitindo que ele recomende os produtos mais relevantes durante cada sessão. Por exemplo, se um cliente costuma pesquisar sapatos, mas não compra, o sistema pode destacar marcas de calçados ou acessórios relacionados, como meias e produtos para cuidar de calçados, para aumentar as chances de conversão.
Insight de otimização promocional	Levando em conta o engajamento anterior do cliente com ofertas e tendências sazonais, o Data Cloud sugere promoções direcionadas para aumentar a probabilidade de compra. Por exemplo, se um cliente costuma comprar durante as liquidações de final de temporada, o sistema pode apresentar acesso antecipado a tais promoções, incentivando a repetição do comportamento.
Insight da descoberta aprimorada de produtos	O Data Cloud analisa o comportamento dos clientes durante a sessão, como o tempo gasto em categorias específicas de produtos, e ajusta dinamicamente o conteúdo exibido. Por exemplo, se um cliente estiver explorando uma nova categoria, como equipamentos eletrônicos, o sistema poderá recomendar itens populares ou mais pesquisados nessa categoria, melhorando a experiência de descoberta do produto e aumentando o tamanho da cesta.

Qual é o impacto?

Aumento das taxas de conversão

Aumento do valor médio do pedido (AOV)

Aumento da satisfação do cliente (CSAT)

Aumento do engajamento

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