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Template Builder für die Datenmaskierung
Data Mask und Seed

Tools für Datenmaskierung und Seeding

Beschleunigen Sie die Entwicklung und minimieren Sie gleichzeitig das Risiko von Datenlecks, Datenschutzverletzungen und Geldstrafen für Verstöße. Mit Data Mask und Seed können Teams schnell realistische Daten in Sandboxes seeden, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen, denn sensible CRM-Daten werden in allen Sandboxes automatisch maskiert. Mit Data Mask und Seed können Teams das Testen mit produktionsähnlichen Daten verbessern, das Datenrisiko reduzieren und die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO, FINRA und CCPA sicherstellen.

Datenblatt anfordern

Was können Sie mit Tools für Datenmaskierung und Seeding?

Mit Data Mask können Sie anpassen, wie Sie Daten maskieren, die personenbezogene Informationen (PII) enthalten. Sie berücksichtigen Sie die Sensibilität der Informationen und vermeiden kostspielige Geldstrafen für Datenschutzverletzungen. Data Seeding ermöglicht es Ihnen, qualitativ hochwertige Daten schnell zu Entwicklungs-, Schulungs- oder Testzwecken in eine beliebige Sandbox zu übertragen.

Schnellere Entwicklung mit realistischen, relevanten Daten

Erstellen Sie präzise Seed-Datensätze mit anpassbaren Seed-Vorlagen, mit denen Sie bestimmte Datensätze filtern und Datenbeziehungen aus der Produktion replizieren können. Seeden Sie jede Sandbox wiederholt mit Ihrer Seed-Vorlage, um sicherzustellen, dass Ihre Sandboxes über relevante, aktuelle Daten verfügen, und Ihren Entwicklungsprozess effizienter zu gestalten.

Seed-Vorlage

Führen Sie einen Maskierungs- oder Seeding-Auftrag täglich, wöchentlich oder monatlich aus, um neue Daten inkrementell zu seeden und/oder zu anonymisieren.

Seeding planen

Beim Bereitstellen von Sandboxes können Seeding- oder Maskierungsaufträge Automatisierungen auslösen, die zu Engpässen führen. Data Mask und Seed umgeht Automatisierungen und macht Ihre Datenmaskierungs- und Seeding-Prozesse dadurch noch effizienter.

Automatisierungen von Seed-Vorlagen
Seed-Vorlage
Seeding planen
Automatisierungen von Seed-Vorlagen

Schützen und anonymisieren Sie Daten, um die Compliance zu gewährleisten und Risiken zu reduzieren

Verschleiern Sie sensible Daten, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen und die Datenschutzgesetze einzuhalten. Passen Sie Ihre Datenmaskierung mit Optionen wie Anonymisierung, Pseudonymisierung, Musterabgleich oder Löschung an die Sensibilität Ihrer Daten an.

Objekt Bewerber:innen

Erfassen Sie mithilfe des Tooltipps zur Datenklassifizierung ganz einfach Kategorisierungen der Datensensibilität und Compliance sowohl für Standard- als auch für benutzerdefinierte Felder, um den Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu fördern.

Klassifizierung von Daten

Filtern Sie Felder basierend auf der ihnen zugewiesenen Datenklassifizierung, um sicherzustellen, dass sensible Informationen, wie z. B. personenbezogene Daten (PII), in Ihren Sandbox-Umgebungen durchweg ordnungsgemäß desensibilisiert werden. Dies erhöht Ihre Datensicherheit und Compliance, sodass Sie souverän mit personenbezogenen Daten umgehen können.

Klassifizierung des Vornamens
Objekt Bewerber:innen
Klassifizierung von Daten
Klassifizierung des Vornamens

Passen Sie Testdaten an die Anforderungen der Entwickler:innen an

Passen Sie Ihre Sandbox an, indem Sie neue Datensätze hinzufügen, vorhandene Datensätze aktualisieren oder neue Datensätze ersetzen und hinzufügen. Mit verschiedenen Seeding-Methoden gewinnen Sie noch mehr Kontrolle und seeden präzise Daten in Ihre Sandboxen.

Seed-Methode innerhalb der Vorlage

Führen Sie ein Seeding von Daten in Developer, Developer Pro, Partial oder Full Sandboxes durch und behalten Sie dabei den Umfang der Seed-Daten im Blick. Zeigen Sie vor dem Seeding eine Vorschau einer Stichprobe von Datensätzen an und passen Sie den Datenumfang an, sodass er perfekt passt.

Verwalten Sie Geschwindigkeit und Datenumfang

Erstellen Sie benutzerdefinierte Muster, indem Sie Nummernbereiche, benutzerdefinierte Listen, Bibliotheksoptionen oder vorhandene Daten kombinieren. Passen Sie Maskierungsregeln an, um Teilwerte zu ändern oder Text an vorhandene Werte anzuhängen. Die erweiterte Anpassung gibt Ihnen mehr Kontrolle und erhöht die Testgenauigkeit vor der Bereitstellung.

Nutzerdefinierter Ersetzungswert
Seed-Methode innerhalb der Vorlage
Verwalten Sie Geschwindigkeit und Datenumfang
Nutzerdefinierter Ersetzungswert

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Häufig gestellte Fragen zu Datenmaskierung und Seeding

Datenmaskierung ist ein Prozess, der sensible Daten modifiziert und damit für Insider-Bedrohungen, Übergriffe oder menschliche Fehler unbrauchbar macht. Ihre Daten bleiben für Sie und Ihr Unternehmen nutzbar und können zwischen Systemen übertragen und innerhalb und außerhalb Ihrer Produktionsumgebungen verwendet werden. Bei den Datenmaskierungstools wird eine realistische Kopie der Daten Ihrer Organisation erstellt. Die duplizierten Daten werden zur praktikablen Alternative für Entwicklung, Tests oder Schulungen, indem sie die Originaldaten schützen und sicherstellen, dass die Teams nur auf das Notwendige zugreifen können.

Beim Data Seeding wird eine Datenbank oder Datenumgebung mit anfänglichen, realistischen Daten befüllt, um sicherzustellen, dass die Systeme von Anfang an für Entwicklung, Tests oder Schulungen bereit sind.

Datenmaskierungstools spielen eine zentrale Rolle beim Schutz sensibler Informationen in Datenbanken. Die Datenmaskierung ist eine wichtige Anforderung in verschiedenen Vorschriften wie HIPAA, CCPA und FINRA, um personenbezogene Daten (PII) vor Offenlegung zu schützen. Maskierte Daten behalten sowohl ihr strukturelles Format als auch ihre Integrität bei. Dieser Ansatz ermöglicht Entwickler:innen und Tester:innen den Zugriff auf die Daten ohne das Risiko einer Offenlegung.

Data-Seeding-Tools sind unerlässlich, um realistische Datasets zu erstellen, mit denen Ihre Teams reale Produktionsszenarien während der Entwicklung testen, Fehler erheblich reduzieren und die Effizienz Ihres Entwicklungsprozesses steigern können. Sie beschleunigen auch die Schulung und das Onboarding, indem sie Sandboxes aktualisieren, sodass sich neue Nutzer:innen schnell mit neuen Funktionen vertraut machen können. Das fördert auch die allgemeine CRM-Akzeptanz. Mit Data Seeding sorgen Sie für einen reibungsloseren, effektiveren Rollout und eine engagiertere Nutzerbasis.

Finden Sie eine Lösung, mit der Sie Maskierungs- oder Seedingfunktionen einfach konfigurieren können, um den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden. Die Tools müssen die Effizienz des Teams verbessern, ohne Ihrem Entwicklungsprozess weitere Schritte hinzuzufügen, und gleichzeitig die Sicherheit Ihrer Daten schützen.