Uma empresa agêntica é uma operação de negócios em que humanos e agentes de IA trabalham juntos em um ecossistema integrado e colaborativo. As empresas estão sempre em busca de algo que ajude a otimizar as operações e manter uma vantagem competitiva.
A empresa agêntica surge como um conceito inovador de negócios: a automação, embora fosse um foco de estudo há muito tempo, se une agora à área da inteligência artificial para implementar uma produção e operação mais eficiente.
Este modelo de negócio permite que colaboradores humanos e os agentes de IA trabalhem juntos. Dessa forma, podem atingir um nível de produtividade que não seria possível sozinhos.
O CEO da Salesforce, Marc Benioff, em uma entrevista de 2024 com Jim Cramer , chamou os agentes de IA de "o início de uma força de trabalho ilimitada".
Este artigo explora os princípios da empresa agêntica. Vamos descrever o que é esse tipo de empresa, por que é importante se tornar uma e como preparar toda sua equipe para essa evolução.
Uma empresa agêntica é mais do que apenas um negócio que usa Inteligência Artificial, é uma mudança fundamental na forma como o trabalho é realizado. Em essência, é um ecossistema colaborativo.
Os agentes de IA podem raciocinar, se adaptar e agir de forma autônoma. Essas capacidades os ajudam a lidar com tarefas repetitivas e que consomem tempo dos humanos. Os agentes podem tomar decisões e agir para alcançar o resultado desejado, liberando os colaboradores para se concentrarem em atividades de maior valor. Com o tempo ganho, os colaboradores podem focar em tarefas que se beneficiam da criatividade, do pensamento estratégico e da inteligência emocional.
No modelo de empresa agêntica, a IA é um parceiro poderoso. Isso aumenta o potencial humano e eleva a satisfação no trabalho. O objetivo final de uma empresa agêntica é aumentar a eficiência e agilizar as operações, permitindo que os colaboradores se concentrem em tarefas complexas e, ao mesmo tempo, deixar o trabalho rotineiro para agentes inteligentes.
Ao usar agentes de IA para tarefas rotineiras, as empresas podem criar melhores experiências para o cliente e para os funcionários. Por exemplo, um agente pode assumir o início de uma solicitação de atendimento ao cliente, coletar informações e apresentar soluções básicas.
Se necessário, pode encaminhar o caso a um agente humano para ajudar com questões complexas. Isso acelera o tempo de resposta e permite que os agentes humanos se concentrem nas partes mais críticas do trabalho.
Quando os colaboradores não precisam lidar com tarefas tediosas, podem se concentrar em seus pontos fortes. Eles podem criar novos produtos, resolver problemas e construir relacionamentos sólidos. Isso leva a colaboradores mais satisfeitos, maior satisfação no trabalho e inovação constante.
Crie sua estratégia de IA e encontre os melhores casos de uso. Nosso playbook tem lições, exemplos e dicas para criar uma empresa de agentes.
A empresa agêntica representa uma nova maneira de trabalhar, baseada no uso estratégico de agentes autônomos em diferentes áreas do negócio.
Quer saber se sua organização está no caminho para se tornar um empresa agêntica? Avalie os fatores abaixo:
Agentes autônomos
Um traço distintivo de uma empresa de agentes é a capacidade de sua IA agir de forma independente. Em vez de simplesmente fornecer informações ou seguir um script rígido, os agentes de IA podem tomar decisões, tomar a iniciativa e executar processos de várias etapas sem intervenção humana constante.
Comportamento orientado por metas
A IA baseada em agentes não é apenas uma ferramenta reativa; é proativa e orientada por metas. Os sistemas são projetados para perseguir um objetivo definido, dividindo uma meta complexa em subtarefas menores e trabalhando estrategicamente para alcançar o resultado final.
Adaptabilidade e aprendizado
Ao contrário da automação tradicional, que pode falhar diante de um cenário inesperado, os sistemas agentes podem se adaptar. Por meio de machine learning , os agentes aprendem com interações anteriores, analisam novos dados e ajustam seus planos e ações em tempo real para lidar com ambientes dinâmicos e condições em constante mudança.
Colaboração orquestrada
Uma empresa de agentes prospera com uma rede de agentes especializados que trabalham em conjunto. Agentes diferentes, cada um com sua especialidade, podem se comunicar e colaborar sob a coordenação de um "orquestrador" central para resolver problemas que seriam complexos demais para um único sistema.
Uso integrado de ferramentas
Os agentes não são sistemas isolados; eles estão profundamente integrados à pilha de tecnologia existente da empresa. Eles podem interagir com segurança com APIs, bancos de dados e ferramentas de terceiros, permitindo executar ações concretas e fazer os fluxos de trabalho avançarem.
Supervisão humana no loop
Em uma empresa de agentes, o papel humano deixa de executar tarefas rotineiras e passa a supervisioná-las. Os colaboradores tornam-se "gestores de agentes", oferecendo orientação, tomando decisões finais de alto impacto e garantindo que as ações da IA estejam alinhadas a padrões éticos e aos objetivos de negócio.
Para que a relação colaborativa entre humanos e agentes de IA seja eficaz, a confiança é fundamental. As empresas devem implementar soluções que ofereçam transparência, aplicabilidade e controle sobre seus agentes de IA. O modelo de trabalho digital não busca substituir a força de trabalho humana, e sim ampliar capacidades e liberar tempo para trabalhos mais criativos e estratégicos.
Com base no conceito de força de trabalho digital, o poder da IA baseada em agentes está na capacidade de lidar com fluxos de trabalho específicos e de alto volume. Aqui estão exemplos do que os agentes de IA podem fazer em diversas funções de negócios.
Criar uma empresa agêntica leva tempo e exige uma abordagem estratégica e em fases. "O maior desafio em tudo isso hoje não é a tecnologia em si, mas como empresas e trabalhadores se adaptam ao ritmo sem precedentes da transformação digital", diz Benioff .
Leia o artigo completo aqui: Marc Benioff says humans and AI can play nice | LinkedIn
E assista ao vídeo completo da principal palestra do Dreamforce 2025, que foi um evento dedicado à transformação das empresas em agênticas.
O primeiro passo é olhar para seu negócio e identificar possíveis casos de uso da IA baseada em agentes. Depois, planeje uma estratégia tangível e alinhada aos objetivos da empresa. É mais do que adotar uma nova tecnologia; trata-se de reimaginar seus processos e a forma como o trabalho é realizado.
O sucesso de uma empresa agêntica depende da colaboração entre humanos e IA. Para se preparar para essa transição, as empresas devem treinar sua força de trabalho. É importante comunicar a visão, abordar quaisquer preocupações e deixar claro como as interações acontecerão. Posicione os agentes de IA como parceiros que ajudam em funções e solução de problemas. Inspire os colaboradores destacando como esse novo modelo os beneficiará.
Em vez de tentar uma grande reformulação em toda a empresa, comece em pequena escala. Identifique um caso de uso específico e impactante que possa demonstrar rápido retorno sobre o investimento (ROI). Isso pode ir desde automatizar um fluxo de trabalho específico de atendimento ao cliente até simplificar uma campanha de marketing.
Um projeto piloto bem-sucedido gera impulso, confiança e oferece percepções valiosas para futuras expansões. Por exemplo, veja como um site líder de empregos online criou uma empresa agêntica para acelerar as contratações e liberar os colaboradores para focarem no engajamento do cliente e no crescimento dos negócios.
Os processos de negócios tradicionais geralmente são rígidos e roteirizados. Em uma empresa agêntica, o foco muda para criar fluxos de trabalho inteligentes orientados a resultados, em vez de instruções passo a passo. Esses processos devem capacitar os agentes a raciocinar e se adaptar, para encontrar o caminho mais eficiente para o resultado desejado. O design de processos exige uma abordagem flexível e adaptável.
A qualidade das informações geradas por um agente de IA está diretamente ligada aos dados aos quais ele tem acesso. As empresas devem construir uma base de dados robusta para garantir que seus agentes se apoiem em informações confiáveis e fidedignas. Ao invés de informações em silos pela empresa, uma base de conhecimento impulsionada por IA unifica todos os dados relevantes, e garante que os agentes trabalhem a partir de uma única fonte de verdade, entregando resultados mais precisos e confiáveis. Isso é fundamental para garantir a precisão e construir confiança com colaboradores e clientes.
Para concretizar o “duplo dividendo”, lealdade do cliente e potencial humano ampliado, os agentes precisam ir além da exatidão técnica. Eles devem ser projetados com inteligência emocional e mentalidade de atendimento. Isso significa compreender e responder aos detalhes da interação humana, proporcionando uma experiência mais empática e personalizada. A inteligência emocional é especialmente importante para agentes voltados para o cliente.
A jornada de uma empresa agêntica é contínua. As empresas devem olhar para inovações futuras, como ecossistemas de agentes, robótica e Inteligência Geral Corporativa (EGI). Um ecossistema de agentes, por exemplo, pode envolver vários agentes trabalhando em conjunto para concluir tarefas complexas, enquanto a robótica pode ampliar as capacidades dos agentes para o mundo físico.
Embora o potencial de uma empresa agêntica seja elevado, as empresas devem ser proativas. É possível abordar riscos potenciais para garantir uma implementação responsável e segura.
| Risco | Por que isso importa | Como mitigar |
|---|---|---|
| Vulnerabilidades de segurança | Os agentes podem ser suscetíveis a ataques , como a "inserção de prompts", em que instruções maliciosas são inseridas para manipular o comportamento do agente. Os agentes que interagem com sistemas que contêm dados sensíveis apresentam novos riscos de vazamento de dados e violações de privacidade. |
Implemente princípios de segurança desde a concepção, incluindo autenticação robusta e controles de acesso. Use monitoramento contínuo e exercícios de red teaming para testar a resiliência do sistema. Aplique políticas rígidas de governança de dados e controle de acesso. Garanta que os agentes recuperem apenas os dados necessários para suas tarefas. |
| Viés da IA e resultados injustos | O viés nos dados de treinamento pode ser amplificado, levando a resultados discriminatórios ou injustos. | Audite e mitigue proativamente o viés nos dados de treinamento. Estabeleça uma estrutura de governança clara que inclua uma abordagem de "humano no loop", em que decisões críticas sejam sempre revisadas por uma pessoa. |
| Dependência excessiva da IA | Há o risco de colaboradores se tornarem excessivamente dependentes de agentes de IA, pressupondo que sejam infalíveis. Esse "viés de automação" pode levar a erros críticos. | Defina limites claros de autonomia, especificando quais decisões um agente pode tomar de forma independente e quando deve escalar para um humano. |
| Impacto no trabalho e resistência cultural | Os colaboradores podem temer perda de emprego e resistir à nova tecnologia. Este risco envolve falta de confiança e medo de perder o controle, o que pode levar à falta de entusiasmo. | Redefina os papéis, apresentando a IA como uma ferramenta que amplia as capacidades humanas, e não como uma substituta. Invista proativamente em programas de upskilling para treinar os colaboradores sobre como trabalhar com IA. Promova uma cultura de transparência, envolva os colaboradores no processo e demonstre os benefícios da IA por meio de “quick wins” em tarefas pequenas, porém tediosas. |
A empresa agêntica está prestes a redefinir como as empresas operam, prometendo um futuro de maior produtividade, criatividade e fidelidade do cliente. À medida que humanos trabalham cada vez mais lado a lado com agentes de IA para entregar valor e inovação sem precedentes, o futuro das empresas de agentes é promissor.
Confira um exemplo de empresa agêntica: Indeed Accelerates Job Matches with Agentforce | Salesforce - YouTube
Uma empresa agêntica é um negócio em que pessoas e agentes de IA inteligentes trabalham juntos. Esses agentes de IA podem raciocinar, se adaptar e agir de forma autônoma para concluir tarefas. Esse modelo colaborativo libera os colaboradores humanos para se concentrarem em trabalhos mais criativos e estratégicos.
A automação tradicional segue regras estáticas e pré-programadas. Já a IA baseada em agentes opera em um ciclo dinâmico de percepção, raciocínio, planejamento e ação. Isso permite adaptação a novas informações e situações inesperadas em tempo real, tornando-a muito mais capaz do que a automação tradicional.
O principal benefício é um "dividendo duplo": maior fidelidade dos clientes e colaboradores capacitados. Os agentes assumem tarefas rotineiras, tornando o atendimento ao cliente mais eficiente. Isso permite que os colaboradores humanos foquem em trabalhos de maior valor, elevando produtividade, satisfação no trabalho e inovação.
Os principais componentes incluem agentes de IA individuais, com raciocínio e memória próprios; um sistema multiagente em que vários agentes trabalham juntos; uma camada de orquestração para coordenar os fluxos de trabalho; e uma malha robusta de integração por APIs que conecta os agentes a todos os sistemas e ferramentas necessários ao negócio.
Os principais riscos incluem vulnerabilidades de segurança, como inserção de prompts, viés nas decisões de IA e dependência excessiva da tecnologia. Esses riscos podem ser mitigados implementando segurança desde a concepção (security by design), adotando uma abordagem de "humano no loop" para decisões críticas e definindo limites claros para a autonomia dos agentes.
A IA de agentes é uma evolução do conceito e das tecnologias de machine learning e LLMs, o que gerou a possibilidade de sistemas que podem pensar, planejar e atuar de forma autônoma em várias frentes
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