Folgen Sie dem Beispiel tatsächlicher Agentforce-Kund:innen, die Ihnen Schritt für Schritt erklären, wie KI-Agents entwickelt werden.
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Agents, die effektive Ergebnisse liefern, basieren auf Agentforce.
Alle entwickeln Agents. Wir messen, was sie tatsächlich leisten. Über 25.000 Unternehmen haben mit Agentforce Lösungen entwickelt, implementiert und konkrete Ergebnisse erzielt – und hier finden Sie den Beweis dafür.
Höhenflüge bei Finnair: Verdopplung der Problemlösung beim Erstkontakt innerhalb von vier Monaten.
Reddit sichert sich die Unterstützung durch Werbetreibende:innen für den Umsatz und schließt Chatanfragen 84 % schneller ab.
Überall entwickelt. Überall vertrauenswürdig.
Agentforce-Erfolgsgeschichten lesen
Kund:innen geben Tipps für eine erfolgreiche Agentforce-Bereitstellung.
Die Skalierung von KI, die funktioniert, geschieht nicht über Nacht. Unsere Kund:innen haben es erstellt – ein Prompt, ein Workflow, eine Iteration nach der anderen. Hier erfahren Sie, was sie dabei gelernt haben.
Die Engine hat verwandte Unter-Agents konsolidiert, um Unklarheiten zu vermeiden.
Nexo stellte sicher, dass die Daten und das Wissen für die Agenten bereitstanden.
Safari365 hat sich intensiv damit befasst und schnelle Iterationen durchgeführt.
OpenTable integrierte Flexibilität in die Eskalationslogik.
Endress+Hauser trainierte den Agenten wie einen neuen Mitarbeiter
reMarkable hat sich frühzeitig mit seinen Partnern und Führungskräften abgestimmt.
Agentforce Hinter dem Build
Klein anzufangen führte zu agentenübergreifendem Erfolg. Engine verfolgte einen einfachen Ansatz: Klein anfangen und schnell handeln. Durch den Einstieg mit einem einzigen Anwendungsfall konnte Engine fokussiert bleiben, schnell lernen und Agenten unternehmensweit skalieren.
Bei Safari365 ebnete das Engagement der Geschäftsführung den Weg zum Erfolg. Vor Agentforce schien es unmöglich, Kund:innen zeitzonenübergreifend und rund um die Uhr zu betreuen. Das Unternehmen sah sich zunächst mit Halluzinationen, fehlenden Leitplanken und technischen Lücken konfrontiert, übertraf jedoch dank dem praxisorientierten Führungsansatz das ursprüngliche Effizienzziel von 15 % mit einem konkreten Ergebnis von über 30 %.
Das Erfolgsrezept von Nexo? Als Erstes die Vision festlegen. Nexo erlebte die ganze Bandbreite der Herausforderungen für Early Adopters von Agentforce: technische Schulden, Datenbereinigung und Fehlerbehebung in Echtzeit ohne Playbook. Das Unternehmen orientierte sich jedoch konsequent an seiner klaren Vision für die Zukunft und erzielte eine Abschlussquote von 62 % der Kundenvorgänge mit Agentforce.
Sehen Sie sich das vollständige Interview mit Nexo an
Das Gesundheitswesen ist rund um die Uhr im Einsatz. UChicago Medicine hat einen entsprechenden KI-Agent entwickelt. Angesichts von 2,5 Millionen Patientenanfragen pro Jahr, von denen viele außerhalb der Sprechzeiten eingingen, entschied sich UChicago Medicine für Agentforce, um diese Lücke zu schließen. Erfahren Sie, wie der Anbieter sein Pflegepersonal entlastet hat, damit es sich auf das konzentrieren kann, was nur Menschen leisten können, während die KI den Rest übernimmt.
Sehen Sie das vollständige Interview mit UChicago Medicine
Machen Sie mit Agentforce den nächsten Schritt.
Agentforce Agents bauen: So geht's
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Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Agentforce wird von mehr als 25.000 Unternehmen in 124 Ländern eingesetzt, darunter aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Reise- und Gastgewerbe, Fertigung, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor. Zu diesen Kund:innen zählen sowohl globale Konzerne als auch schnell wachsende KMU und mittelständische Unternehmen. richtet sich an Unternehmen in jeder Phase der KI-Reife – von solchen, die gerade ihren ersten Agent einsetzen, bis hin zu solchen, die bereits mehrere Agents in großem Maßstab im Produktivbetrieb nutzen.
Agentforce Kund:innen berichten von messbaren Ergebnissen in allen Unternehmensbereichen. Im Kundendienst haben die Teams 50 % der Anfragen eigenständig geklärt, wodurch die Kosten pro Kundenvorgang gesenkt und gleichzeitig die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert wurden. Im Sales berichten Kund:innen von einer schnelleren Generierung von Verkaufschancen und höheren Abschlussquoten. Im operativen Geschäft werden dokumentenintensive Workflows schneller abgewickelt. Die Ergebnisse variieren je nach Anwendungsfall und Datenbereitschaft, doch Kund:innen aus verschiedenen Branchen berichten nach der Inbetriebnahme von Produktivitätssteigerungen und Kosteneinsparungen.
Eine Agentic Work Unit (AWU) ist eine einzelne, von einem KI-Agent ausgeführte Aufgabe – der Moment, in dem rohe Intelligenz in konkrete Arbeit umgewandelt wird. Beispiele hierfür sind die Verarbeitung eines Prompts, der Abschluss einer Inferenz oder der Aufruf eines Tools. Salesforce erfasst AWUs als Maß für das gesamte Arbeitsvolumen, das die Plattform im Auftrag der Kund:innen bewältigt – dabei geht es nicht nur darum, wie viele Nutzer Zugriff auf KI haben, sondern auch darum, wie viel KI-Arbeit tatsächlich im gesamten agentengesteuerten Unternehmen erledigt wird, von Agentforce bis hin zu Slack AI.
Die Zeitpläne für die Einführung variieren je nach Komplexität, Datenverfügbarkeit und Anzahl der Kundenvorgänge, liegen jedoch im Allgemeinen im schnelleren Bereich, als die meisten Kund:innen erwarten. So hat Engine beispielsweise den kundenorientierten KI-Agent in nur 12 Tagen eingeführt, während Safari365 nach sechs Wochen in Betrieb genommen wurde. Bei komplexeren Unternehmensimplementierungen, die mehrere Agents, Integrationen und das Änderungsmanagement umfassen, beträgt der typische Zeitrahmen vom Projektstart bis zum produktiven Einsatz.
Ja. Agentforce wurde für Unternehmen jeder Größe entwickelt, einschließlich solcher, die über keine eigenen KI-Entwicklungsteams verfügen. Dank der No-Code-Oberfläche, der sofort einsatzbereiten Agentenvorlagen und der integrierten Testtools ist Agentforce für Administrator:innen und Geschäftsverantwortlichen gleichermaßen zugänglich. Für Teams, die bei den ersten Schritten praktische Unterstützung benötigen, bieten Salesforce Professional Services und ein breites Netzwerk von Implementierungspartnern Programme zur schnellen Bereitstellung an.
Salesforce bietet eine abgestufte Auswahl an Ressourcen, um Kund:innen in jeder Phase zu unterstützen. Trailhead bietet kostenlose, im eigenen Tempo absolvierbare Agentforce-Schulungen für Administrator:innen und Entwickler:innen an. Salesforce Professional Services bietet „Jumpstart“-Pakete an, mit denen Teams bereits in zwei bis vier Wochen vom Projektstart bis zum Einsatz eines Live-Agents gelangen können. Bei hochkomplexen oder strategischen Implementierungen arbeiten die „Forward Deployed Engineers“ (FDEs) direkt mit den Teams der Kund:innen zusammen. Salesforce bietet zudem ein aktives Netzwerk zertifizierter Implementierungspartner für Unternehmen an, die lieber mit einem externen Anbieter zusammenarbeiten möchten. Nach der Inbetriebnahme kann die Customer-Success-Abteilung die weitere Ausweitung, Optimierung und Einführung unterstützen.