Inteligência artificial no trabalho: a real colaboração entre humanos e IA

• As vantagens da colaboração entre humanos e IA no local de trabalho
• Benefícios da IA no ambiente corporativo
• 10 habilidades de colaboração entre humanos e IA para dominar
• Resumo das principais habilidades para trabalhar com IA
• Uma conclusão sobre o futuro do trabalho com a IA
• Perguntas frequentes sobre a inteligência artificial no trabalho

Antes de explorarmos o futuro, é importante entender por que as habilidades de trabalhar com a IA são tão importantes. A IA generativa no trabalho o torna mais rápido e eficiente em áreas como vendas, atendimento, marketing, gerenciamento de estoque e operações de fábrica. Na verdade, os setores expostos à IA estão experimentando um crescimento quase 5 vezes maior na produtividade do trabalho.

A Inteligência artificial no trabalho está revolucionando a forma como operamos, aumentando a eficiência e a produtividade e descobrindo insights que, de outra forma, poderiam passar despercebidos.

No entanto, por trás de cada história de sucesso da IA estão o esforço e a engenhosidade humanos. Embora as ferramentas de IA possam melhorar‌ ‌e, às vezes, até substituir‌ ‌certas tarefas, a verdadeira mágica acontece com a orientação humana.

São as pessoas que treinam esses sistemas, colaboram com eles, interpretam seus resultados e, por fim, tomam as decisões finais. Em sua essência, os locais de trabalho ainda dependem do julgamento humano, da criatividade e das perspectivas únicas que só nós podemos oferecer.

O que isso significa para as empresas é que há uma grande oportunidade de se destacar, aprimorar as habilidades e obter resultados excepcionais. Ao promover a colaboração entre humanos e IA, é possível combinar os pontos fortes exclusivos da nossa criatividade com os recursos da tecnologia para alcançar resultados notáveis.

A colaboração entre humanos e IA pode melhorar a eficiência e contribuir para avanços em todos os setores. Nós oferecemos habilidades únicas, como criatividade, inteligência emocional e raciocínio ético para as tarefas, enquanto a IA se destaca em áreas como processamento de dados, reconhecimento de padrões e tarefas repetitivas.

Ao fazer com que sua força de trabalho digital se concentre nas tarefas que melhor realiza, os colaboradores humanos têm mais liberdade para se concentrar no pensamento estratégico, na inovação e no engajamento do cliente.

Combinar o melhor das capacidades humanas e de IA trará benefícios abrangentes em muitos setores:

• Suporte ao diagnóstico: a IA ajuda os médicos a analisar imagens médicas, como radiografias e ressonâncias magnéticas, para identificar possíveis problemas, que podem ser revisados, confirmados e explicados aos pacientes.
• Planos de tratamento personalizados: os algoritmos adaptam planos de tratamento personalizados com base no histórico médico, nos dados genéticos e no estilo de vida do paciente, que podem ser compartilhados e acompanhados pelos profissionais de saúde.

• Avaliação de risco: a IA analisa dados financeiros para identificar padrões e possíveis riscos, oferecendo aos analistas humanos uma visão completa para tomar decisões informadas.
• Atendimento ao cliente: os chatbots de IA respondem a perguntas rotineiras para que os agentes humanos se concentrem em questões mais complexas e ofereçam melhores experiências aos clientes.

• Manutenção preditiva: a IA monitora as máquinas e prevê quando a manutenção é necessária, alertando os técnicos humanos para agirem antes que o equipamento falhe.
• Controle de qualidade: a IA inspeciona com precisão os produtos em busca de defeitos, chamando supervisores humanos para revisar e supervisionar quando há problemas críticos.

• Gerenciamento de inventário: a IA otimiza o inventário ao prever a demanda com base em dados anteriores. Os gerentes podem então usar essas informações para tomar melhores decisões de compra pensando no futuro.
• Recomendações personalizadas: os assistentes de compras de IA analisam os dados do cliente para sugerir produtos relevantes, o que melhora a experiência de compra. Eles podem então encaminhar os clientes aos representantes humanos quando tiverem perguntas mais complexas.

• Segmentação de clientes: a IA divide os clientes com base no comportamento e nas preferências, o que ajuda os profissionais de marketing humanos a criar campanhas mais direcionadas e eficazes.
• Geração de conteúdo: a IA pode gerar rascunhos iniciais de conteúdo de marketing, dando aos profissionais criativos humanos uma vantagem na criação e refinamento de suas mensagens.

Abaixo estão as habilidades técnicas, analíticas e interpessoais mais importantes necessárias para os empregos do futuro. Mantenha-se à frente no cenário de trabalho em constante mudança adotando essas habilidades. Você também poderá aumentar a produtividade da sua equipe e elevar sua carreira a novos patamares.

Desenvolva uma compreensão fundamental da IA generativa: como ela funciona, suas capacidades e suas limitações. Você não precisa ser programador, mas conhecer o básico é essencial para uma colaboração eficaz. Concentre-se nessas áreas principais:

• Grandes modelos de linguagem (LLMs): esses modelos se destacam na criação de texto, resumo de conteúdo, redação de emails e respostas a perguntas.
• Sistemas de Machine Learning : perfeitos para analisar grandes conjuntos de dados, fazer previsões ou encontrar padrões, como prever a demanda do cliente ou personalizar recomendações.
• Limitações e uso ético: entenda os limites da IA generativa, incluindo viés, questões de privacidade de dados e quando a supervisão humana é fundamental.

Pense na engenharia de prompts como ter uma conversa com a IA‌: é tudo uma questão de fazer as perguntas certas da maneira certa, pois os sistemas de Inteligência artificial no trabalho funcionam melhor quando recebem instruções claras.

Além disso, você obterá resultados confiáveis com prompts relevantes baseados em seus próprios dados. Aprenda a definir exatamente o que você precisa, fornecer contexto, definir limites ou usar exemplos. Só então você pode garantir que a IA forneça resultados úteis e precisos para suas tarefas.

A competência com plataformas e ferramentas populares de IA é importante. Manter-se atualizado com as novas tecnologias de IA, como os agentes de IA empresariais, ajuda você a se adaptar rapidamente e a melhorar o uso dos sistemas de IA. Assine publicações relevantes, participe de conferências e acompanhe líderes inovadores no espaço da IA.

Os insights gerados pela Inteligência artificial no trabalho nem sempre são confiáveis pelo valor nominal. Às vezes, ela pode gerar informações que parecem convincentes, mas não são totalmente precisas; por isso é importante aprender a avaliar sua relevância e precisão e identificar possíveis vieses.

Pense em você como um verificador de fatos do seu assistente de IA. É crucial avaliar suas respostas de forma crítica, verificar os fatos e ficar atento a possíveis imprecisões. Ao assumir um papel ativo na validação de insights gerados pela IA, você pode tomar decisões mais confiantes e informadas.

A IA não é a resposta para todos os desafios. Ela se destaca em tarefas repetitivas, demoradas ou com muitos dados, ajudando você a trabalhar de forma mais rápida e inteligente, mas para pensamentos criativos ou decisões complexas, as pessoas ainda são os especialistas.

Quando você entende no que a IA é boa (e no que não é), você pode deixar que ela cuide do trabalho intenso, dando à sua equipe mais tempo para se concentrar no trabalho de alto nível.

Saber trabalhar com dados significa entender os conceitos básicos de como os dados são estruturados e usados. Os sistemas de IA dependem muito dos dados para treinamento, análise e tomada de decisões, portanto, entender como os dados funcionam é crucial para usar e interpretar os resultados da IA. Você deve estar familiarizado com:

• Diferentes tipos de dados: saiba a diferença entre dados estruturados e não estruturados. Pense em linhas bem organizadas em uma planilha em vez de uma coleção de avaliações de clientes ou publicações em redes sociais.
• Métodos de coleta de dados: de pesquisas à extração de dados da Web, saber como os dados são coletados ajuda a avaliar sua confiabilidade e relevância.
• Técnicas de interpretação de dados: identificar tendências, comparar métricas e fazer perguntas como: “Que história esses dados estão tentando contar?”.

A Inteligência artificial no trabalho está sempre evoluindo, então você precisa ser flexível e se aprimorar continuamente para acompanhar os avanços tecnológicos. Desenvolver uma mentalidade de crescimento e adotar a aprendizagem ao longo da vida é fundamental.

Invista em seu próprio aprendizado seguindo líderes inovadores, acompanhando as tendências e explorando programas de treinamento que ajudam você a desenvolver as habilidades necessárias para trabalhar de forma eficaz com a IA.

Os insights são inúteis se não puderem ser compartilhados. Uma habilidade essencial é transformar informações orientadas por IA em conclusões claras e acionáveis que clientes e parceiros possam entender facilmente. Dominar a arte de traduzir resultados de IA aumentará significativamente seu valor e sua capacidade de ajudar sua organização a adotar a inteligência artificial no trabalho.

Embora a IA seja excelente em funções de automação e suporte, habilidades exclusivamente humanas, como criatividade, permanecem indispensáveis. Cultive uma mentalidade de curiosidade, questionando suposições, explorando por que as coisas são feitas de uma determinada maneira, considerando se os sistemas podem ser melhorados e pensando de forma criativa sobre a implementação de novas abordagens.

Os sistemas de IA são construídos por humanos e são influenciados pelos vieses e perspectivas morais de seus criadores. Isso significa que você precisa confiar em seu próprio julgamento ético para determinar se algo é apropriado ou responsável para seguir em frente.

À medida que a IA se torna difundida, entender suas implicações éticas é essencial. Você precisará tomar decisões em tempo real sobre quando, onde e como usá-la com responsabilidade.

• Compreensão da IA generativa no trabalho: Entender como os modelos de IA funcionam, onde geram valor e quais são seus limites no contexto corporativo.
• Engenharia de prompts: Saber orientar a IA com instruções claras, contexto adequado e objetivos bem definidos para obter respostas úteis e confiáveis.
• Familiaridade com ferramentas e plataformas de IA: Capacidade de operar, avaliar e se adaptar a soluções de IA, incluindo agentes de IA empresariais.
• Avaliação crítica e validação de respostas: Julgar a credibilidade dos resultados gerados pela IA, identificar vieses e verificar informações antes da tomada de decisão.
• Capacidade de definir o problema certo: Reconhecer quando a IA é a solução ideal e quando o julgamento humano é indispensável.
• Competência em dados: Compreender como os dados são coletados, estruturados e interpretados para gerar insights relevantes.
• Adaptação e aprendizado contínuo: Manter-se atualizado em um cenário de rápida evolução tecnológica, desenvolvendo novas habilidades constantemente.
• Tradução de insights de IA para o negócio: Transformar análises e recomendações técnicas em ações claras e decisões estratégicas.
• Curiosidade e experimentação: Explorar novas possibilidades de uso da IA, questionar processos existentes e testar abordagens inovadoras.
• Julgamento ético e uso responsável da IA: Garantir que a aplicação da IA respeite princípios éticos, privacidade e responsabilidade corporativa.

O futuro do trabalho com IA não é sobre os humanos contra as máquinas: é sobre se requalificar e aprender, com a inteligência artificial no trabalho, a fazer coisas incríveis. Ao desenvolver essas 10 habilidades essenciais, você não está apenas se preparando para o que está por vir, você está se preparando para prosperar em um mundo cheio de novas possibilidades.

Com a Agentforce, agentes de IA empresariais atuam lado a lado com equipes humanas, automatizando tarefas operacionais, gerando insights em tempo real e ampliando a capacidade de decisão, sempre com controle e supervisão humana.

Para descobrir ainda mais sobre o estado da inteligência artificial no trabalho, confira a entrevista com o Cientista-Chefe da Salesforce, Silvio Savarese, e o Futurista-Chefe, Peter Schwartz , onde eles falam sobre a evolução da IA e o que está por vir.