Não importa se você é um engenheiro de prompts experiente ou se está começando a usar a inteligência artificial generativa, siga estas dicas para aproveitar ao máximo essa nova plataforma de tecnologia.
Ari Bendersky
As ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa facilitaram muito escrever e aprimorar e-mails ou apresentações, resumir relatórios, escrever códigos, criar campanhas de mídia social e acelerar as interações de atendimento ao cliente. Mas nem todo mundo as usam em todo o seu potencial, e isso provavelmente se resume ao prompt, ou perguntas e declarações, que você fornece aos produtos de IA generativa. Quanto melhores forem os prompts da IA generativa, melhor será a resposta.
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Para aproveitar ao máximo a IA generativa e os modelos de Transformador generativo pré-treinado (GPT) que produzem a linguagem conversacional, pratique a engenharia de prompts. Isso garante ao modelo de IA generativa detalhes mais focados sobre o que você deseja saber, em vez de ser ambíguo. A IA generativa é e está cada vez mais inteligente, mas não é capaz de ler mentes. Ela só pode oferecer o que você busca se o seu prompt for muito específico.
"Com o GPT, é vantajoso tornar o prompt mais longo", disse John Nosta, Presidente da NostaLab , uma instituição de pesquisa que analisa como a tecnologia afeta a vida das pessoas e a sociedade. "Esse prompt, ou o que você está perguntando ao GPT, requer precisão e informações contextuais. É aí que encontramos a magia."
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Escreva como se estivesse conversando e use linguagem e descrições específicas. Quanto mais claro for seu prompt, melhor as ferramentas de IA generativa funcionarão a seu favor, então forneça o máximo de detalhes. Você pode conversar com as ferramentas de IA generativa e aprofundar o que está procurando. Considere estas dicas ao escrever prompts de IA generativa:
A engenharia de prompts é o ato de fazer perguntas muito específicas ou fornecer informações detalhadas para ferramentas de IA generativa, como um produto GPT ou chatbot, com o objetivo de obter os melhores resultados. Alguns se referem à engenharia de prompts como uma "conversa com IA", porque você está basicamente orientando o produto de IA generativa para oferecer uma solução criativa para sua pergunta ou solicitação.
Com o aumento da popularidade das ferramentas de IA generativa para uso pessoal e comercial, boas habilidades de engenharia de prompts podem ajudar com suas consultas. Quanto mais específico e detalhado for o seu prompt, melhor será o resultado. E você pode usar toda sua criatividade, até mesmo pedir que o produto de IA generativa responda como alguém conhecido, como Albert Einstein, para obter uma resposta do ponto de vista dessa pessoa. Ele extrai as informações de conjuntos de dados disponíveis na Internet, mas restringir seu prompt e adicionar contexto proporcionará resultados mais refinados e criativos.
Aqui estão seis regras para ajudar você a escrever seus prompts.
As ferramentas de IA generativa não são perfeitas e certamente não são humanas. Pode parecer que você está tendo uma conversa, mas, na realidade, é uma troca com uma máquina que foi alimentada e acumulou muitos dados. Lembre-se do seguinte durante seu processo de criação ou design de IA generativa:
"É preciso entender que [a IA generativa] não é absolutamente precisa", disse Nosta. "Eu não vejo isso como uma falha intrínseca, mas sim como a realidade fundamental."
Os prompts de IA generativa são entradas de texto ou instruções específicas fornecidas a um modelo de IA generativa para orientá-lo na produção de um resultado desejado, seja texto, imagens, código ou outro conteúdo.
A engenharia de prompts é fundamental porque a qualidade e a relevância do resultado da IA dependem altamente da clareza, da especificidade e da estrutura do prompt fornecido.
Um bom prompt é claro, conciso, específico, fornece contexto, define o formato ou estilo desejado e geralmente inclui exemplos ou restrições para orientar a IA de forma eficaz.
Os tipos incluem prompts instrucionais (comandos diretos), prompts contextuais (definem uma cena), prompts rápidos (fornecem exemplos) e prompts de encenação (atribuem uma persona à IA).
As empresas usam prompts para criação de conteúdo (texto de marketing, artigos), geração de fragmentos de código, formulação de ideias, resumo de documentos e personalização de comunicações.
Sim, os prompts podem influenciar a segurança e a ética dos resultados. Prompts bem projetados podem orientar a IA a produzir conteúdo responsável, enquanto prompts mal-projetados ou mal-intencionados podem gerar respostas prejudiciais ou tendenciosas.
As técnicas de engenharia de prompts incluem refinamento iterativo, especificação de público e tom, uso de restrições negativas (o que não incluir) e divisão de solicitações complexas em etapas menores.
