Astro em frente a um gráfico de vendas no comércio

Personalização em Compras

Todos nós somos compradores, e já visitamos centenas de lojas diferentes, tanto físicas quanto em sites de e-commerce. Claro, a verdade não dita sobre compras é que, sempre que você vai a uma loja, a maioria dos produtos que você vê não são exatamente os produtos que você quer. Independentemente da loja em que você está, provavelmente precisará passar por uma tonelada de itens irrelevantes antes de encontrar o que realmente precisa.

Isso é o que sempre foi o ato de comprar. Mas não é o que deveria ser.

E se os primeiros produtos que você visse fossem exatamente os produtos que você precisava? Melhor ainda, e se toda a mercadoria da loja inteira fosse exibida e organizada de acordo com o quanto ela importa para você?

É exatamente assim que as compras deveriam ser — rápidas, simples e personalizadas. Até poucos anos atrás, isso parecia impossível, mas as compras estão evoluindo rapidamente, tanto nas lojas físicas quanto online. Com o poder da inteligência artificial (IA), automação, plataformas de e-commerce e personalização de marketing, as marcas finalmente conseguem adaptar as experiências de compra aos interesses dos clientes, baseando-se nos hábitos de navegação em tempo real e nos dados de compra.

Por meio da personalização, as marcas agora têm o poder de transformar cada interação de compra em uma experiência significativa e recompensadora. Na verdade, experiências de compra personalizadas são a chave para o engajamento, retenção e fidelidade dos clientes no cenário varejista atual. A personalização também está ligada a maiores taxas de conversão e vendas de produtos, já que a IA cria experiências fluídas que deixam os compradores satisfeitos por terem feito a escolha certa, repetidas vezes.

A Gartner® reconhece a Salesforce como líder pelo nono ano consecutivo.

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Entender verdadeiramente os clientes e suas necessidades.

Somente os compradores online mais dedicados clicariam em dezenas de páginas na esperança de encontrar o item certo. A maioria dos clientes, sentindo-se imediatamente incompreendida, sai do site após poucos cliques. Por meio de recomendações de produtos com IA e otimização de busca, agora é possível para as marcas garantir conteúdos relevantes e experiências de busca personalizadas que atendam imediatamente às necessidades dos clientes.

Os clientes conectados de hoje também esperam que o varejo se atualize cada vez mais rápido. Na verdade, 69% dos compradores esperam ver novos produtos sempre que fazem compras, seja presencialmente ou online. A inteligência artificial pode usar os dados de navegação para apresentar automaticamente novas seleções de produtos toda vez que os compradores visitam uma loja online. Isso evita que os clientes se cansem de ver a mesma mercadoria e ajuda a estimular compras espontâneas, principalmente em dispositivos móveis.

Enquanto os clientes enchem seus carrinhos de compras online, os insights dos clientes gerados por IA podem maximizar as conversões com ofertas relevantes, combos de produtos e publicidade baseada na análise do carrinho em tempo real. Além disso, como a IA aprende continuamente a partir da reação dos compradores a esses conteúdos, você pode criar campanhas de marketing cada vez mais pessoais e impactantes com o tempo, à medida que seus clientes são melhor compreendidos.

Como 71% dos clientes usam seus dispositivos móveis dentro das lojas, a personalização com IA também é essencial para vendas presenciais. Com resultados de busca personalizados no celular, os compradores podem encontrar rápida e facilmente o que procuram na loja. Os dados dos clientes também capacitam os vendedores a fazer upsell e cross-sell significativos com base nessas recomendações personalizadas.

A personalização nas compras é essencial para o sucesso no varejo.

Entre os profissionais de marketing que já usam IA, 57% afirmam que a tecnologia de personalização é a chave para desbloquear verdadeiras experiências 1 a 1 com clientes em todos os pontos de contato. Em meio à transformação digital do setor varejista, relacionamentos significativos com clientes, onde os compradores se sentem compreendidos e valorizados, definirão o sucesso futuro das marcas.

Muitas marcas varejistas estão migrando para esse novo cenário digital ao implementar soluções de inteligência artificial como o Commerce Cloud Einstein. Através do Salesforce Commerce Cloud, a inteligência única e as poderosas ferramentas de personalização do Einstein ajudaram dezenas de marcas líderes a atender às necessidades dos consumidores conectados de hoje.

A loja de departamento alemã engelhorn possui um enorme e diversificado catálogo de produtos, com mais de 35.000 produtos de 700 marcas. Seria fácil para qualquer cliente se perder na vasta seleção online de moda, luxo e artigos esportivos da engelhorn — e eles certamente se perdiam, até a marca implementar o Einstein para ajudar a organizar tudo. Sem aumentar sua equipe de merchandising online, que conta com apenas três pessoas, engelhorn implementou o Einstein em poucas semanas e imediatamente otimizou a jornada do cliente. Através das Recomendações de Produtos do Einstein, a engelhorn aumentou sua taxa de conversão online em 2,5%, o valor médio do pedido em 1,5% e a receita por visitante em quase 4%.

A Icebreaker já usava um motor de recomendação de produtos para tentar melhorar seu desempenho no e-commerce. Mas quando o Einstein foi adicionado ao Salesforce Commerce Cloud, o varejista de roupas externas da Nova Zelândia decidiu fazer testes comparando o Einstein com sua IA existente. De acordo com as métricas da Icebreaker, as ferramentas de personalização do Einstein fizeram os compradores clicarem nas Recomendações de Produtos 40% mais vezes, resultando em um aumento de 28% na receita gerada por produtos recomendados e um aumento de 11% no valor médio dos pedidos.

Para saber como o Einstein pode ajudar sua marca a criar experiências personalizadas para os compradores — por meio de Recomendações de Produtos, Commerce Insights, Predictive Sort e muito mais — confira a Demonstração do Einstein ou leia sobre como o Einstein funciona com o Salesforce Commerce Cloud.