Automotivo

Entre em ação com os dados unificados do cliente, veículo e revendedor.

  • Ofereça às equipes visibilidade completa dos dados do cliente, revendedor e veículo.
  • Interaja proativamente com os clientes usando dados de atividades e cartões de pontuação que revelam anomalias, tendências e oportunidades.
  • Facilite a comunicação entre equipes e unidades de negócios, dando a todos acesso à mesma visão holística do cliente.

Resumo do caso de uso

Permita uma visão única e unificada de 360 graus do cliente, do veículo e do revendedor para aprimorar as experiências, maximizar a receita e tomar decisões comerciais mais inteligentes.

Produtos Salesforce usados

Fontes de dados usadas

Dados do perfil
Telemática
Site/celular
Dados financeiros cativos
Dados de compra
Histórico de atendimentos
Preferências do veículo
Histórico de test drive
Histórico de empréstimos/aluguéis e pagamentos

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Tipo Descrição
Insights calculados Desenvolva insights como desempenho do motor e métricas de desgaste. Use dados de telemetria de veículos para criar insights relacionados aos hábitos de direção do cliente, histórico de localização do cliente e preferências de direção. Combine o histórico de manutenção do veículo e os dados de desempenho em tempo real para avaliar com precisão a saúde geral do veículo. Integre dados de compra, histórico de atendimentos e pagamentos de empréstimos/aluguéis para compreender o valor total de cada motorista.
Modelos preditivos Crie modelos que forneçam aos agentes de atendimento as próximas melhores ações personalizadas com base no uso do veículo e nos dados de preferência de direção. Modelos de desenvolvimento para ajudar a prever futuras necessidades de manutenção usando dados de saúde do veículo para que você possa agendar serviços de forma proativa. Aproveite os modelos de aprendizado de máquina para desenvolver pontuações de propensão à compra que possam sugerir quais atualizações podem ser relevantes para seus clientes.

Qual é o impacto

Engajamento do cliente aprimorado
Aumento da satisfação do cliente (CSAT)
Maior produtividade do revendedor
Melhor custo de atendimento
Mais autoatendimento
Maior produtividade do colaborador
Redução de custos de TI
Lançamento no mercado mais rápido