Bens de consumo

Utilize a execução omni-Channel inteligente.

  • Permita um melhor fluxo de trabalho apresentando análises, insights e recomendações da central de atendimento ao campo.
  • Forneça aos representantes de vendas em campo as informações de que precisam para fornecer a melhor orientação e insights aos clientes e ajudá-los a impulsionar seu sucesso.
  • Os líderes de vendas e finanças ganham uma visão completa de todos os dados de clientes e consumidores para uma compreensão profunda de toda a empresa.

Resumo do caso de uso

Maximize a eficiência do atendimento, a receita de vendas e a satisfação do cliente com os dados para tomar decisões mais inteligentes do centro de contato ao campo.

Fontes de dados usadas

Dados de marketing primários
Comércio eletrônico
Vendas na loja (IRI, Nielsen)
Dados de TPM, ReX
Dados de PDV ou de verificação de varejistas
Dados de inventário
ERP
Dados demográficos
Dados de fidelização

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Insights calculados Com sua visão unificada e completa de todos os seus dados, descubra insights calculados, como valor de vida útil do cliente ou consumidor, pontuação perfeita na loja, propensão à rotatividade, propensão à compra, afinidade com o produto e muito mais. Coloque todos esses dados no console para que seus representantes tenham uma visão de 360 graus e elimine uma dança das cadeiras desnecessária.
Modelos preditivos Forneça as próximas melhores ações recomendadas, como produtos populares em um raio de até 5 km, para ajudar a guiar o cliente ao sucesso. Fornece aos representantes de atendimento uma análise da eficácia das ações recomendadas e continua para iterar e refinar as ações. Essa análise é apresentada diretamente no console do agente, no fluxo de trabalho.

Qual é o impacto?

Aumento no valor da vida útil do cliente
Criação da pontuação perfeita na loja
Identificação de propensão à compra
Identificação de afinidade do produto
Aumento no valor da vida útil do consumidor
Redução da propensão à rotatividade