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Saiba mais
Bens de consumo

Melhore sua estratégia de receita com planejamento baseado em dados

  • Descubra dados isolados e publicados para identificar quais produtos são vendidos quando, onde e em que velocidade, além do engajamento do consumidor em tempo real.
  • Aproveite os modelos de ML e a automação para prever oportunidades de combinação de sortimento com base em pedidos anteriores, estoque atual e tendências do mercado.
  • Reduza a criação e a análise manuais de apresentações com insights democratizados.

Fontes de dados usadas

Dados de marketing primários
Comércio eletrônico
Vendas na loja (IRI, Nielsen)
Dados de TPM, ReX
Dados de PDV ou de verificação de varejistas
Dados de inventário
ERP
Dados demográficos
Dados de fidelização

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Insights calculados Reúna informações do cliente, e dados de vendas e inventário para criar insights relacionados ao valor da vida útil do cliente ou às pontuações de afinidade do produto.
Modelos preditivos Aproveite os modelos de aprendizado de máquina para prever o sortimento correto do inventário ou avaliar a propensão à compra de um cliente para determinados produtos.

Qual é o impacto

Receita de vendas
Eficácia da promoção comercial
Receita de visitas à loja
ROI de marketing
Produtividade das vendas
Produtividade do agente de atendimento
Custo total de propriedade de TI