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Bens de consumo

Otimize sortimentos e promoções na loja física.

  • Aumente a receita ampliando os canais existentes e abrindo novos canais de parceiros.
  • Ofereça segmentos de margem mais alta por meio de personalização direcionada para aplicar promoções de maior margem.
  • Obtenha insights sobre o comportamento do comprador para impulsionar a eficiência operacional e melhorar as experiências na loja física.

Fontes de dados usadas

Promoções comerciais
Dados de fidelização
Nielsen
Catálogo de produtos e ERP
Dados do ponto de venda de varejo
Execução do varejo
IRI

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Insights calculados Informe seu cliente sobre as tendências gerais de consumo fornecendo acesso a dados de desempenho de vendas por região, tendências de vendas de produtos em todo o mundo ou nacionalmente.
Modelos preditivos Crie um modelo preditivo para determinar a propensão à compra dos consumidores, para que você possa combiná-los com as promoções de maior margem com base na probabilidade de resposta. Use esses modelos para testar (por exemplo, por região) e informar o planejamento e a execução da promoção em uma loja local.

Qual é o impacto?

Aumentar o LTV
Melhorar a propensão para comprar pontuações
Aumento das pontuações de engajamento
Melhora do NPS

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