IA em produção custa mais do que o previsto. Quase sempre.
Não porque a tecnologia falha, mas porque o custo de agentes e LLMs não segue a lógica de nenhum outro item do orçamento de TI: cresce por token, varia por prompt, muda a cada modelo novo e não aparece em nenhum dashboard que a empresa já tem. O resultado é conhecido: o piloto funciona, a escala assusta, e o financeiro pede para pausar até alguém explicar a fatura.
FinOps de IA é a disciplina que resolve isso. Neste webinar mostramos como empresas com IA em produção estão tornando esse custo previsível, com foco em três frentes:
1. Visibilidade Saber quanto cada agente, cada aplicação e cada time consome, enquanto consome. Com teto e alerta, o custo deixa de ser uma surpresa mensal e vira uma métrica operacional como qualquer outra.
2. Redução de custo com agentes Agentes duplicados, sem dono e sem uso são a maior fonte de desperdício invisível. Como inventariar, governar e desligar o que não gera valor, independentemente de onde cada agente foi construído.
3. Redução de custo com LLMs Modelo premium onde ele não é necessário é dinheiro jogado fora. Como definir critérios de custo e qualidade por caso de uso e deixar o roteamento acontecer de forma automática: a requisição é reconhecida semanticamente e vai para o modelo mais barato que resolve aquele tipo de pedido, sem reescrever a aplicação e sem depender de alguém escolher modelo a cada chamada.
Você sai do webinar com:
- Um checklist de FinOps de IA para aplicar no seu ambiente na semana seguinte
- Como reduzir o gasto com LLM sem perder qualidade, roteando cada pedido automaticamente para o modelo mais eficiente
- Um roadmap de piloto para produção com custo previsível
- Cases reais de IA em produção e os números por trás dele
