5 razões para acreditar na IA agêntica para marketing

A euforia em torno da IA é ensurdecedora e vêm causando o que alguns chamam de “fadiga de IA”. Uma pesquisa da EY de 2024 descobriu que mais da metade dos líderes seniores (53%) relatam que seus colaboradores se sentem sobrecarregados ou exaustos pelo fluxo constante de informações e desenvolvimentos em IA. Quase dois terços (65%) relatam uma dificuldade em manter os colaboradores motivados a adotar a tecnologia. Talvez você relute em cogitar a IA agêntica para marketing porque já cansou de tanto ruído e se desapontou com os resultados. Vamos direto ao ponto neste artigo do blog. Aqui estão 5 motivos práticos para adicioná-la à sua lista de tarefas do ano.

Ela coloca o raciocínio e a automação em foco. Iterações anteriores aprimoraram os modelos de trabalho, mas a IA agêntica faz o trabalho. Diferente da IA preditiva , a IA agêntica age com base em previsões – por exemplo, qual é a melhor estratégia para cada momento – e dá o próximo passo. Ao contrário da IA generativa pura, a IA agêntica incorpora as informações fornecidas ao modelo que são específicas para a tarefa em questão. E, ao contrário dos chatbots de IA, a IA agêntica aprende continuamente com as interações.

A IA agêntica pode otimizar o engajamento e construir relacionamentos em momentos cruciais durante todo o ciclo de vida do cliente. Mapear jornadas e construí-las pode ser difícil. Os mapeamentos de jornada costumam ter melhores resultados quando feitos por estrategistas profissionais especializados no assunto. Compreender o ciclo de vida do cliente de ponta a ponta é quase impossível. Com frequência, jornadas são os menores componentes da jornada no geral — aliás, momentos da jornada do cliente como um todo.

Existe, por exemplo, uma jornada de recuperação de carrinho ou uma jornada de integração. Esses são momentos reais na jornada como um todo. Além disso, a jornada nunca termina. É mais econômico vender para um cliente que já existe do que conquistar um novo. A IA agêntica pode intervir e ajudar a melhorar esses momentos usando todas as ferramentas disponíveis e qualquer informação necessária.

Imagine poder atribuir o monitoramento das interações dos clientes a um colaborador para as etapas cruciais do ciclo de vida. Quando um cliente encontra bloqueios, o colaborador poderia intervir e ajudá-lo a prosseguir, conduzindo-o pelo caminho mais eficiente possível. Delegar isso às pessoas em todas as etapas 24/7 é impossível, mas a IA agêntica dá conta.

Muitos profissionais de marketing sentem-se limitados pela quantidade de trabalho repetitivo e por desempenhar um papel que se tornou semelhante ao de operadores de máquinas. Imagine ter uma tecnologia que pode diminuir as tarefas tediosas e repetitivas para sua equipe. Os agentes autônomos têm essa função.

A personalização individual é, historicamente, o objetivo principal dos profissionais de marketing. Contudo, essa personalização é limitada pela necessidade de idealização e criação de jornadas elaboradas baseadas em regras, definindo e criando conteúdos e ofertas enquanto os programas para adicionar novos grupos de clientes são otimizados.

Os agentes autônomos agora fornecem o suporte para entregar a personalização automatizando a análise de dados, criando conteúdos e ofertas, decidindo o próximo passo das jornadas e otimizando a capacidade de testar e aprender.

Pense no dinheiro, nos recursos e no tempo dedicados ao desenvolvimento de ativos de dados e a enorme quantidade de dados que está isolada e subutilizada. Sem esquecer de todo o conhecimento institucional limitado a ativos que não são facilmente armazenados em bancos de dados relacionais. A IA agêntica, com seu uso inerente de RAG, utiliza o conhecimento institucional de uma forma que LLMs de uso geral não conseguem.

Para se ter uma ideia, há mais dados sendo subutilizados – mais de 80% – e que, agora, podem ser usados e maximizados. E quanto aos stacks de tecnologia de marketing que se proliferaram na última década? Cada ferramenta exige conhecimento especializado. Profissionais de marketing podem proporcionar um engajamento mais eficaz se os silos de tecnologia forem eliminados, dando a todos a expertise de cada ferramenta. A IA agêntica permite ações integradas entre ferramentas, aumentando o valor de cada uma.

Embora tarefas individuais tenham sido simplificadas, como está a colaboração entre equipes de marketing? Campanhas exigem, com frequência, que profissionais de marketing trabalhem com análise, ciência de dados, criação, redação e produção digital. Hoje, os agentes podem capacitar a gestão para criar o resumo da campanha com uma linguagem natural. Com base nesse resumo, os agentes criam segmentos, rascunhos de criativos e textos de e-mail, e até mesmo fluxos que engajam os clientes de forma ainda mais impactante. Ao longo da campanha, os agentes agilizam a análise e sugerem otimizações.

Sem dúvidas, o marketing frequentemente trabalha em estreita colaboração com e-commerce, vendas e atendimento ao cliente. Mas essas colaborações encontram atritos e isolamentos com certa frequência. Pense no backlog de ideias criativas que são esquecidas. Agora, os agentes podem colocá-las em prática.