Personalização em Compras

Todos nós somos compradores e visitamos centenas de lojas online com frequência. A maioria dos produtos que vemos, não compramos. Ficamos minutos navegando sem destino, buscando promoções, esperando algo interessante aparecer.

Felizmente, o processo de compra evoluiu e permite uma experiência cada vez mais individualizada e especial.

• E se os primeiros produtos vistos fossem exatamente os produtos que você precisa?
• Melhor ainda, e se toda a mercadoria da loja fosse exibida e organizada de acordo com a relevância para você?

É exatamente assim que as compras deveriam ser: descomplicadas e personalizadas! E graças a constante evolução da tecnologia, isso é possível.

1. O que é uma compra personalizada?
2. Benefícios da personalização em compras
3. Como aplicar a personalização em compras?
4. Entender os clientes e suas necessidades
5. A experiência de compras é essencial para o sucesso do varejo

Uma compra personalizada é aquela em que cada cliente encontra exatamente o que precisa, no momento certo, sem esforço ou frustração.

Ao invés de navegar por diversas páginas de produtos irrelevantes, a experiência é moldada de acordo com os interesses, preferências e histórico de comportamento de cada pessoa.

Na prática, isso significa que cada interação no processo de compra , seja em uma loja física ou em um e-commerce, é adaptada ao perfil do consumidor.

A personalização em compras acontece graças ao uso de dados, inteligência artificial e automação , que possibilitam às marcas oferecerem recomendações de produtos relevantes, conteúdos sob medida e ofertas personalizadas em tempo real.

Essa estratégia reduz o tempo gasto na busca por produtos, e cria a sensação de proximidade e reconhecimento. O cliente sente que a marca entende suas necessidades, tornando a jornada de compra mais fluida, eficiente e prazerosa.

A personalização em compras vai muito além de recomendar um produto, já que ela cria uma jornada única que impacta diretamente os resultados do negócio e a experiência do consumidor.

Entre os principais benefícios estão:

• Maior engajamento: Clientes interagem mais quando recebem sugestões relevantes, o que aumenta o tempo de permanência no site e o número de interações nas lojas físicas;
• Aumento das conversões: Ao apresentar os produtos certos no momento certo, as chances de compra crescem significativamente;
• Fidelização de clientes: Experiências personalizadas fortalecem o relacionamento entre consumidor e marca, estimulando compras recorrentes e fidelização;
• Ticket médio mais alto: Assim como o aumento nas primeiras compras, a personalização também auxilia no aumento de upsell e cross sell, com recomendações personalizadas que podem aumentar o ticket médio dos clientes;
• Eficiência operacional: Com o apoio da inteligência artificial, é possível otimizar campanhas, reduzir custos e concentrar os esforços da equipe em tarefas mais estratégicas e de maior impacto.

A personalização também está ligada a maiores taxas de conversão e vendas de produtos, já que a IA cria experiências fluídas que deixam os compradores satisfeitos por terem feito a escolha certa, repetidas vezes.

Construir uma experiência personalizada exige estratégia, tecnologia e um profundo entendimento do consumidor.

O primeiro passo para aplicar a personalização em compras é reunir e analisar dados que revelem comportamentos, preferências e necessidades de cada cliente. A partir dessas informações, é possível criar experiências mais relevantes em todos os pontos de contato.

Com esses dados em mãos, o próximo passo é justamente entender verdadeiramente os clientes e suas necessidades, garantindo que cada interação seja construída sobre uma base sólida de conhecimento.

Para saber como a inteligência artificial pode ajudar sua marca a criar experiências personalizadas de compra, conheça o Agentforce Commerce.

Somente os compradores online mais dedicados clicam em dezenas de páginas na esperança de encontrar o item certo. A maioria dos clientes cansam e saem do site após alguns cliques.

Por isso, as recomendações de produtos com IA e otimização de busca são muito importantes. Elas podem proporcionar conteúdos relevantes e experiências de busca personalizadas, que atendam às necessidades dos clientes.

Os clientes conectados de hoje esperam que o varejo se atualize cada vez mais rápido.

69% dos compradores esperam ver novos produtos sempre que fazem compras, seja presencialmente ou online, segundo a pesquisa realizada pela Publicis.Sapient e Salesforce.

Confira exemplos de como a IA pode ajudar:

1. Vitrine de produtos personalizada

A inteligência artificial pode usar os dados de navegação para apresentar automaticamente novas seleções de produtos toda vez que os compradores visitam uma loja online.

Isso evita que os clientes cansem de ver a mesma mercadoria e ajuda a estimular compras espontâneas, principalmente em dispositivos móveis.

2. Dados

Enquanto os clientes enchem carrinhos de compras online, a tecnologia pode gerar insights sobre os tipos de produtos, valores, marcas, tamanhos. Isso ajuda a maximizar as conversões com ofertas relevantes, combos de produtos e publicidade.

3. Aprendizado contínuo

Como a IA aprende continuamente a partir da reação dos compradores aos conteúdos, você pode criar campanhas de marketing cada vez mais pessoais e impactantes, e evoluir o relacionamento com cada consumidor.

4. Impacto em vendas offline

A pesquisa realizada pela Publicis.Sapient também mostrou que 71% dos clientes usam seus dispositivos móveis dentro das lojas, por isso a personalização com IA também é essencial para vendas presenciais.

Com resultados de busca personalizados no celular, os compradores podem encontrar com facilidade que procuram na loja.

Entre os profissionais de marketing que já usam IA, 57% afirmam que a tecnologia de personalização é a chave para desbloquear verdadeiras experiências 1 a 1 com clientes, segundo o relatório State of Marketing.

A adoção de tecnologias que geram o relacionamentos mais significativos com clientes, nos quais os compradores se sentem compreendidos e valorizados, definirão o futuro das marcas.

Muitas marcas varejistas estão migrando para esse cenário digital ao implementar soluções de inteligência artificial.

A Serasa Experian, uma das maiores Datatechs do Brasil, implementou soluções para unificar seu Data Lake, personalizar jornadas e automatizar conteúdo com IA, utilizando ferramentas da Salesforce para marketing, dados e personalização.

Com aproximadamente 100 milhões de usuários, a empresa buscava uma maneira de adaptar suas ofertas de crédito e personalizar seu atendimento conforme o comportamento e as necessidades financeiras de cada cliente.

Pontos relevantes:

• Com a unificação dos dados através do Data 360 (antigo Data Cloud) a empresa criou jornadas personalizadas e automatizou a criação de conteúdo, resultando em um aumento significativo na interação com os clientes.
• Ganho de 75% de economia de tempo no desenvolvimento de campanhas, além de um aumento de 129% nas taxas de cliques e 50% na taxa de conversão, apenas três semanas após a implementação.
• Compreensão do momento específico da vida financeira dos consumidores, possibilitando oferecer o crédito mais adequado.
• Ferramentas com IA auxiliaram na criação de ofertas personalizadas que atenderam de forma mais precisa os diversos perfis de clientes.

Saiba mais sobre a história de sucesso da Serasa Experian.

A Audi do Brasil adotou soluções Salesforce para vendas, atendimento ao consumidor, marketing e analytics, pois tinha o objetivo de:

1. otimizar seus processos,
2. oferecer uma experiência mais conectada,
3. criar uma visão 360º dos seus clientes.

A montadora enfrentava desafios de integração e automação de processos.

Ao implementar a Salesforce, a Audi conseguiu automatizar diversas etapas do processo de vendas, desde o pedido até a entrega dos veículos. O resultado foi: redução de 50% no tempo de negociação e um aumento de 80% na agilidade de emissão de notas fiscais.

A plataforma também permitiu uma melhora significativa no giro de estoque, tornando a venda mais ágil e eficiente.

Confira mais detalhes sobre a história de sucesso da Audi.