Vídeo O que é IA generativa

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"Hoje, vou responder a uma grande pergunta: 'o que é IA generativa?'.

Como sempre, primeiro vamos à definição. A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que usa dados para criar conteúdo novo, seja texto, imagens, vídeo ou áudio. Você só precisa pedir o que você quer. Fácil, não é? Por exemplo, você pode pedir para a IA generativa ajudar você a escrever um e-mail de acompanhamento para um cliente, criar um roteiro para seu próximo vídeo de marketing ou criar sua própria receita de sorvete sabor pizza.

Agora, antes de falar mais sobre IA generativa, preciso falar sobre o que veio antes dela: a IA preditiva. A IA preditiva é outro tipo de inteligência artificial que usa dados existentes para fornecer sugestões, insights e previsões inteligentes. Ela basicamente analisa dados, identifica padrões nesses dados e, em seguida, oferece sugestões úteis. Olha, eu sei o que você está pensando: "Brian, por que você está falando sobre IA preditiva em um vídeo sobre IA generativa?" Bom, é porque a IA generativa e a IA preditiva andam lado a lado. Vou te dar um exemplo:

Digamos que você queira enviar um e-mail para os membros do seu programa de fidelidade sobre uma nova promoção de botas. A IA preditiva pode ajudar dizendo a melhor hora do dia para enviar o e-mail com base no desempenho de e-mails anteriores. Em seguida, a IA generativa pode ajudar você sugerindo linhas de assunto, o texto do e-mail e até mesmo quais imagens incluir. Agora, ao usar a IA generativa, sempre deve haver uma pessoa no controle e tomando as decisões finais, algo conhecido como abordagem Human-in-the-loop. O papel da IA é aprimorar os humanos ou, em outras palavras, melhorar o que fazemos. Você, também conhecido como humano, é o chef de cozinha, e a IA é sua sous chef. Essa é realmente a melhor maneira de obter o resultado desejado, garantir que isso seja feito de forma ética e estabelecer confiança com seus clientes.

Certo, agora vamos para a parte técnica: "Como a IA generativa funciona?"

Bom, existem algumas maneiras diferentes de desenvolver modelos de IA generativa. Uma das maneiras mais populares é usar grandes modelos de linguagem (LLM) pré-treinados para criar conteúdo novo a partir de prompts baseados em texto. Os LLMs usam técnicas de Machine Learning e grandes quantidades de conjuntos de dados para alimentar uma IA. Esses algoritmos possibilitam que a IA absorva enormes quantidades de informações, treine-se continuamente e entenda as relações entre os dados para gerar conteúdo.

Agora, vamos aprofundar mais uma camada aqui. Existem dois tipos de modelos de aprendizagem profunda que os LLMs usam: as Redes adversárias generativas (GANs) e os Transformadores. Primeiro vamos falar sobre os Transformadores que, infelizmente, não envolvem Autobots nem Decepticons, embora eu adoraria que tivesse. Esses Transformadores criam saídas com base em dados sequenciais, como frases ou parágrafos, em vez de pontos de dados individuais. Essa abordagem ajuda o modelo a processar o contexto de forma eficiente e é usada para gerar ou traduzir texto.

Já ouviu falar do termo GPT? Então, ele significa Transformador pré-treinado generativo, e GPT é o modelo de Transformador usado para criar chatbots para o público, que é exatamente o que o ChatGPT é. Embora GANs e Transformadores sejam alguns dos modelos de IA generativa mais populares, existem outros também, mas não precisamos conhecer todos. Aqui, vamos nos ater ao básico.

Agora, veremos como a IA generativa pode ajudar a tornar seu trabalho melhor, mais rápido e mais fácil. Empresas de qualquer tamanho podem usar a tecnologia de IA para aumentar a produtividade, reduzir custos e personalizar experiências para cada cliente. Mas as empresas não estão apenas usando a IA para atingir essas metas; elas estão combinando os poderes da IA e de algo chamado CRM.

Não tem certeza do que é CRM? Essa sigla significa "Customer Relationship Management", ou seja, gerenciamento de relacionamento com o cliente. É basicamente uma tecnologia que ajuda você a gerenciar todos os relacionamentos e interações da sua empresa com os clientes em um só lugar. Dessa forma, todas as suas equipes (vendas, atendimento, marketing e todas as outras) podem simplificar dados, trabalhar com eficiência e obter uma visão completa dos clientes.

Agora, seria impossível ter um episódio do Salesforce Explained sem falar um pouco mais sobre a Salesforce, porque nós estamos dominando o cenário de inteligência artificial/CRM. Eu sei do que estou falando, afinal, sou um Trailblazer. Sei que você quer ter um desse. Então, vou dar alguns exemplos de como as soluções de CRM da Salesforce e sua IA generativa, chamada Salesforce Einstein, podem ajudar você em vendas, serviços e marketing.

Vendas: os vendedores podem vender mais rápido. Eles podem usar a IA generativa, como o Einstein, para escrever e-mails personalizados para clientes potenciais, criar resumos de chamadas de vendas e obter previsões ou sugestões que os ajudarão a fechar o negócio.

Atendimento ao cliente: a IA generativa pode ajudar representantes e agentes a oferecer experiências mais personalizadas e aumentar a produtividade. Se um cliente tiver dúvidas sobre um produto, o agente pode pedir ao Einstein informações relevantes durante a conversa. Isso os ajuda a resolver o problema com mais rapidez e levar aos clientes as respostas de que precisam instantaneamente. Em seguida, o Einstein pode resumir automaticamente a resolução do caso e criar um artigo de conhecimento para que outros agentes e clientes consultem no futuro.

Marketing: a IA pode ver o que funcionou melhor em uma campanha de marketing anterior e usar esses insights para criar uma estratégia e gerar conteúdo de e-mail. Aqui fica ainda mais legal: a IA também pode ajudar os profissionais de marketing a criar facilmente jornadas personalizadas do cliente e personalizar mensagens para cada cliente.

Não tem como essa história toda de IA generativa ficar mais legal, certo? Bom, então prepare-se, eu vou ajudar. A Salesforce lançou a plataforma Einstein 1 para ajudar você a conectar com segurança quaisquer dados e usar a IA em todos os seus aplicativos e fluxos de trabalho do Salesforce. A plataforma Einstein 1 poderia ter seu próprio episódio. Na verdade, já fizemos alguns vídeos ótimos sobre ela, vou deixar os links na descrição abaixo, mas aqui está o que você precisa saber: como ela é criada com base no que é chamado de Estrutura de metadados do Salesforce, as ferramentas de dados e os recursos de IA na plataforma Einstein 1 estão prontamente disponíveis em qualquer produto da Salesforce que você usar. Pense na estrutura de metadados como a ponte que conecta dados entre todos esses diferentes aplicativos.

E o que isso significa para seus resultados financeiros? Com a plataforma Einstein 1, você pode elevar a produtividade a níveis completamente novos, reduzir significativamente os custos e oferecer aos seus clientes as melhores experiências que você já pensou serem possíveis. E, na verdade, a melhor parte de tudo isso é que você pode fazer isso com rapidez e segurança. Você me ouviu falando "segurança", certo? A Salesforce sabe que a IA generativa traz tanto oportunidades, quanto riscos. É por isso que a Salesforce criou o Einstein Trust Layer, uma arquitetura de IA segura integrada diretamente à plataforma Einstein 1. Ele permite que você se beneficie da IA generativa enquanto segue os padrões de privacidade e segurança de dados da sua empresa, além de ajudar você a detectar possíveis problemas antes que eles aconteçam.

Bom, terminamos aqui este episódio do Salesforce Explained. Se você quiser saber mais sobre nosso amigo Einstein e as soluções de IA da Salesforce, clique no link na tela. Também vamos deixar mais recursos para você na descrição. Muito obrigado por assistir, e até a próxima vez!"