A IA generativa está lançando as bases para um novo tipo de aplicativo: assistentes superinteligentes que podem fazer o trabalho de centenas, ou até milhares, de aplicativos individuais com base em um simples prompt.
Ari Bendersky
Quando você pensa em um copiloto, a primeira coisa que vem à mente é provavelmente um avião. Até agora, um copiloto era aquela pessoa sentada na segunda cadeira da cabine, ajudando o capitão em seu voo. Mas em algum momento do ano passado, o termo “copiloto” começou a se popularizar no espaço da inteligência artificial (IA). Pense em toda a tecnologia da IA generativa que você conhece e adora em aplicativos como ChatGPT, Bard e Agentforce Assistant. Agora, coloque isso diretamente no seu fluxo de trabalho, ou na segunda cadeira, se quiser.
Em seu nível mais básico, um copiloto de IA é um assistente de IA que pode ajudá-lo a realizar tarefas rotineiras mais rapidamente do que antes. Embora a introdução do copiloto moderno esteja ligada ao lançamento do GitHub Copilot em 2021, esses assistentes de IA são ainda mais antigos. Eles estão entre nós desde a década de 1990, quando os copilotos de IA eram apenas chatbots básicos, como ELIZA e Jabberwacky ou assistentes virtuais como a Anna, da IKEA , e eles surgiram em todos os lugares, desde sua plataforma de email até aplicativos de compras, bancários e de saúde.
Aqui está a diferença entre o passado e o presente. Imagine que você está reservando um jantar de negócios com um cliente de uma cidade diferente. Antes do mundo dos copilotos de IA, você primeiro analisaria o registro de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) do cliente para verificar se havia preferências alimentares. Em seguida, você abriria o aplicativo Resy e passaria muito tempo procurando um restaurante adequado com disponibilidade. Depois, entraria na Expedia para fazer suas reservas de viagem e hospedagem e, por fim, checaria seu aplicativo de email para enviar uma confirmação encantadoramente personalizada ao seu cliente. Você precisaria acessar, no mínimo, quatro aplicativos diferentes e gastaria pelo menos meia hora de trabalho árduo.
Agora imagine a mesma situação nos dias de hoje, em vez de fazer tudo o que foi dito anteriormente, você simplesmente usa um único aplicativo: seu fiel copiloto de IA. Em vez de realizar quatro ações diferentes ao longo de minutos ou horas, você digita “Reserve um jantar com Ted na próxima quinta-feira”. Todas as etapas acima ainda ocorrem, mas a pesquisa acontece em segundo plano e, na maioria das vezes, sem sua intervenção.
Além da óbvia economia de tempo e da novidade inerente à ficção científica, é difícil articular totalmente o valor dessa transformação por meio de métricas tradicionais. Esses assistentes farão o trabalho de dezenas de aplicativos para nos ajudar a criar relatórios com mais rapidez, criar respostas relevantes de atendimento ao cliente, redigir emails de vendas, enviar flores para nossos chefes e muito mais. Mas como eles funcionam?
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No cerne dos copilotos de IA estão poderosos blocos de construção chamados ações do copiloto. Uma ação do copiloto pode abranger quase qualquer tarefa única ou uma coleção de tarefas para um trabalho específico. Isso pode incluir:
Essas tarefas podem ser “invocadas” ou organizadas e executadas em qualquer ordem e são feitas de forma autônoma pelo copiloto de IA. Essa capacidade de entender solicitações, raciocinar um plano de ação e executar as tarefas necessárias é o que torna esses sistemas e experiências únicos. O copiloto de IA pode lidar com muitas instruções e aprender com elas. Então, quanto mais ações, mais capaz o copiloto se torna.
Juntas, as ações permitem que seu copiloto realize uma variedade estonteante de tarefas comerciais. Por exemplo, um copiloto pode ajudar um agente de atendimento a resolver rapidamente um problema no qual um cliente foi cobrado a mais por um pedido. Ou pode ajudar alguém do setor de vendas a tentar fechar um negócio. Quer saber mais? Vamos colocar nosso copiloto em ação.
Veja o exemplo de marcar um jantar com seu cliente, Ted. Se você usar o Agentforce Assistant, ele conheceria o contexto inicial de Ted, como o nome e o histórico da sessão de CRM, mas exigiria um pouco mais de informações de você, como data e hora. Em seguida, ele pode executar isso e responder a quaisquer outras perguntas que você possa ter: ele pode solicitar que você esclareça com qual Ted deseja se encontrar (se você tiver vários contatos chamados Ted) e que tipo de culinária Ted prefere.
O que é bom sobre o Einstein e outros copilotos do mesmo nível é que parece que você está conversando com um colega de trabalho, mas na verdade está conversando com seus dados robustos, que o copiloto está fornecendo de uma nova forma conversacional. O copiloto de IA decide quais ações acionar e, em seguida, gera diálogos de tempo de execução, parafraseando os dados de saída das ações na linguagem humana cotidiana. Logo, parece que você está tendo uma conversa bastante sofisticada com seu assistente de IA. E então o jantar é marcado com pouco esforço de sua parte.
“Estamos apenas dizendo ao sistema: 'Oi, faça essa tarefa'”, disse Carlos Lozano, Diretor de Gerenciamento de Produtos de IA da Salesforce. “Mas, nos bastidores, o copiloto está orquestrando um fluxo de trabalho complexo de processos e dados de negócios para fornecer um resultado que anteriormente exigiria que o usuário acessasse várias ações.”
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Embora o conceito de copiloto seja relativamente novo, essa tecnologia já existe há algum tempo. Você já conversou com um representante de atendimento ao cliente e percebeu que ele não era uma pessoa, mas um bot? Esse é um tipo de copiloto. Possivelmente, ele ajudou você com perguntas básicas de atendimento ao cliente, mas muitas vezes não conseguia chegar aos detalhes importantes do seu problema. Frustrado, você então pediu ajuda a um humano real.
Os chatbots ficaram mais sofisticados com o lançamento do ChatGPT, do Dall-E, do Gemini do Google e do Bing Chat da Microsoft. Essas plataformas de IA generativas, vamos chamá-las de Chatbot 2.0, podem ajudar a criar emails, escrever código, gerar imagens e analisar dados.
Com os copilotos de IA, a interatividade se torna ainda mais conversacional, com seu próprio assistente de IA trabalhando nos bastidores para ajudar a melhorar tudo o que você faz. Além da Salesforce, várias outras empresas introduziram produtos copiloto no mercado, incluindo Microsoft e GitHub, e até a Apple está trabalhando em um. Existem mais empresas de copilotos de IA focadas no setor de nicho , como a empresa de marketing digital imobiliário LuxuryPresence, a Nabla, focada em saúde, e a ArkiFi, com foco em finanças.
O copiloto sobe de nível quando está conectado a dados e metadados. O que são metadados? É o sistema de marcação que define seus dados. Por exemplo, “nome” são os metadados que definiriam “Ted” em nosso exemplo. Esses metadados facilitam a localização, o uso e a mesclagem de seus dados proprietários. Então, isso é o que separa um copiloto viável de um verdadeiramente excepcional, super relevante para o seu trabalho diário.
"Esses assistentes farão o trabalho de dezenas de aplicativos para nos ajudar a criar relatórios com mais rapidez, criar respostas relevantes de atendimento ao cliente, redigir emails de vendas, enviar flores para nossos chefes e muito mais."
Aqui está a principal conclusão: ao pesquisar a adição de um copiloto de IA à sua empresa, determine se ele simplesmente usará informações de origem externa, como o ChatGPT, ou se você conseguirá conectá-lo com segurança às suas fontes de dados estruturados e não estruturados.
Até agora, você provavelmente está familiarizado com pelo menos um ou dois grandes modelos de linguagem (LLMs), como o GPT-4 da OpenAI ou o Gemini do Google. Esses modelos potencializam chatbots como o ChatGPT, que são divertidos de usar e ótimos para determinadas tarefas. Alguns, no entanto, só contêm dados até o início de 2022, portanto, suas respostas podem ser limitadas. E esses modelos só têm acesso a informações públicas sobre sua empresa, eles não têm acesso às suas informações e dados confiáveis de CRM.
Isso significa que eles não podem ajudá-lo a criar respostas relevantes de atendimento ao cliente ou oferecer as melhores oportunidades de vendas. Nem podem agir em seu nome para, por exemplo, responder a um email ou reservar um voo. Mas um copiloto de IA pode fazer todas as opções acima.
Ok, de volta ao seu jantar com Ted. Você teve uma viagem bem-sucedida. Agora, talvez você queira agradecê-lo com uma cesta de presentes de sua padaria favorita. Como seu copiloto já tem as ações necessárias para pesquisar o contato e a conta de CRM de Ted para encontrar sua padaria favorita e encomendar mercadorias em seu nome, tudo o que você precisa fazer é digitar “Envie a Ted seus muffins favoritos.".
Obviamente, este é apenas um exemplo rudimentar que inclui algumas ações do copiloto. Imagine o que você poderia fazer com um copiloto de IA capaz de orquestrar centenas, ou até milhares, de blocos de construção em combinações virtualmente infinitas. Os ganhos em eficiência se aplicam a uma variedade empolgante de tipos de trabalho.
Por exemplo, um profissional de marketing de varejo pode escrever descrições de produtos em vários idiomas em apenas alguns minutos, um médico pode revisar raios-X e resultados laboratoriais de vários pacientes e ajudar os médicos a fazer diagnósticos, e um colaborador do setor financeiro pode usar um copiloto para analisar páginas e páginas de dados e propor vários resultados de investimento. Os casos de uso e os cenários continuam sem parar.
Se parece que tudo relacionado à IA está acontecendo em um ritmo vertiginoso, especialmente quando se trata de como você trabalha, e está fazendo sua cabeça girar, acredite, não é só você que está passando por isso. Mas você não precisa ficar sozinho no meio disso tudo, pois você sempre terá seu copiloto de IA confiável.
“Com um copiloto de IA, você pode se tornar mais eficiente e produtivo de forma rápida e fácil, independente do setor em que trabalha”, disse Lozano. “Ter um assistente conversacional baseado em IA generativa permitirá que você se libere de verdade dessas tarefas rotineiras ao mesmo tempo em que interage com os dados como nunca antes. E essa é a beleza disso tudo.”
Carlos Lozano, Diretor de Gerenciamento de Produtos de IA da Salesforce, contribuiu neste artigo.
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