A OpenTable incorporou flexibilidade em sua lógica de escalonamento
Ao criar agentes de IA da OpenTable com o Agentforce, a RoseTree e a OpenTable enfrentaram um dos desafios mais complexos no design de serviços de IA: saber quando encaminhar um chat para um humano. Eles criaram a pontuação de deflexão, uma métrica em tempo real que acompanha o sentimento e a intenção ao longo de toda a conversa.
Cada sessão de chat começa com uma pontuação base. A partir daí, o Mecanismo de raciocínio Atlas ajusta a pontuação dinamicamente com base nas entradas do cliente. Por exemplo, pedir ajuda tem uma pontuação de 5, e solicitar um atendente tem uma pontuação de 10. Digitar em letras maiúsculas e demonstrar frustração extrema eleva a pontuação até 20. O Agentforce usa essa pontuação em tempo real para determinar se deve continuar ajudando, criar um caso ou encaminhar para um humano.
A melhor parte é que a pontuação de deflexão é uma métrica dinâmica. A equipe da OpenTable pode ajustar os limites de escalonamento a qualquer momento. Se a equipe estiver reduzida, eles podem aumentar o limite para diminuir os encaminhamentos e, durante períodos de alto estresse, como feriados, podem reduzir o limite para oferecer mais suporte humano. Uma pontuação complementar de tom ajuda a acompanhar como o sentimento muda ao longo da conversa, oferecendo uma visão completa do que está funcionando e onde melhorar.
Ponto principal
Crie flexibilidade em sua lógica de escalonamento para corresponder aos seus níveis de equipe, sentimentos dos clientes e sazonalidade. O bônus é que isso também ajudará seu agente de IA a melhorar a cada chat.
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