Agentforce e RAG: práticas recomendadas para melhores agentes
Um guia de práticas recomendadas para potencializar o Agentforce com dados não estruturados e campos longos de texto livre
Um guia de práticas recomendadas para potencializar o Agentforce com dados não estruturados e campos longos de texto livre
Reinier van Leuken, Diretor sênior de gerenciamento de produtos - Agentforce
Este guia fornece práticas recomendadas para usar dados não estruturados e campos longos de texto livre para potencializar o Agentforce com geração aumentada por recuperação (RAG) na Salesforce Platform. O RAG aprimora as respostas dos agentes, tornando-as mais precisas, atualizadas e relevantes para o conhecimento corporativo de uma empresa, que inclui arquivos, emails, artigos, documentos, notas de chamadas, descrições de objetos e campos de tabelas estruturadas. Algumas ferramentas RAG são simples e prontas para usar, enquanto outras oferecem opções de configuração detalhadas. Este guia ajuda os administradores e desenvolvedores da Salesforce a fazer escolhas de design informadas para otimizar suas soluções.
O conteúdo é baseado em cenários e implementações reais, abrangendo tecnologias geralmente disponíveis ou em beta de código aberto. Os itens do roteiro são ocasionalmente discutidos e marcados como #Roteiro, com cronogramas de lançamento fornecidos quando disponíveis, sujeitos às declarações prospectivas no apêndice.
Este documento complementa o help.salesforce.com e a documentação do Trailhead, oferecendo orientação prática para alcançar agentes de alto desempenho.
Esta introdução fornece uma breve visão geral do RAG no Salesforce Platform. No entanto, não é um guia completo para iniciantes. O capítulo é concluído com os pré-requisitos para entender o restante do documento.