Descubra como a Indeed acelera a contratação com o Data Cloud e o Agentforce.
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Acione todos os
seus dados na Salesforce.
Crie uma base de dados unificados para potencializar automações, melhorar a tomada de decisões e gerar agentes de IA inteligentes.
O Agentforce é executado em dados confiáveis do Data Cloud.
Veja como cada empresa pode criar seu próprio Agentforce. Transforme sua empresa em uma companhia "que prioriza o agente", além de perfis unificados no Data Cloud com base em metadados estruturados, não estruturados e específicos da empresa.
Uma plataforma aberta para conectar todos os seus dados.
Integre facilmente todos os seus dados com a Salesforce, seja qual for a fonte. Com o Data Cloud, você pode unificar todos os seus dados desconectados sem precisar criar funis de dados caros e difíceis de gerenciar.
Aproveite conectores prontos para uso para trazer facilmente dados externos dos principais prestadores de serviços de nuvem, aplicativos para dispositivos móveis/Web e mais de 300 fontes com o MuleSoft.
Use integrações Zero Copy para compartilhar dados de forma segura e bidirecional entre o Data Cloud e os principais data lakes e data warehouses sem duplicar os dados.
Vá além dos dados estruturados e faça a ingestão de conteúdo como transcrições de chat, PDFs e artigos da base de conhecimento com o Banco de Dados Vetorial do Data Cloud.
Faça a ingestão e aja com base nos dados instantaneamente para obter experiências personalizadas e tomar decisões mais inteligentes.
Dê sentido aos seus dados.
O Data Cloud harmoniza todos os dados em um único modelo com uma visão 360 graus do cliente. Dê acesso direto a todas as equipes aos aplicativos de negócios que elas usam diariamente.
Transforme dados de qualquer fonte em objetos e campos nativos na Salesforce, fazendo o mapeamento para nossa estrutura de metadados padrão. Comece a trabalhar rapidamente com nossos modelos de dados de referência prontos para uso ou personalize totalmente qualquer modelo para atender às suas necessidades.
Disponibilize uma parte dos seus modelos de dados empresariais para selecionar serviços como prompts de IA para aumentar a velocidade e o desempenho. Use o criador visual do Data Cloud para ver facilmente todas as relações entre os objetos do modelo de dados selecionados antes de implantar.
Crie uma única fonte de verdade com métricas e modelos semânticos governados e reutilizáveis usando o Tableau Semantics. Acelere a modelagem semântica com recursos baseados em IA e enriqueça os agentes de IA com o contexto comercial em tempo real para obter insights mais precisos.
Crie gráficos de dados focados e de alto desempenho que capturem os relacionamentos essenciais para interações em tempo real. Selecione e conecte objetos de modelo de dados (DMOs) relevantes para criar uma visualização dinâmica de dados em menos de um segundo.
Uma visualização única e abrangente de cada cliente.
Tenha uma visão 360 graus de cada cliente que todas as suas equipes de atendimento ao cliente possam acessar e entender.
Escolha quais perfis unificar nas diferentes fontes de dados durante o processo de resolução de identidade. Crie conjuntos de regras para associar perfis, aplicando um ou mais critérios no nível da Conta ou no nível Individual. Determine o nível de precisão correto, escolhendo entre as opções de regras de correspondência Exata ou Difusa.
Determine qual valor será usado para um campo em um perfil unificado quando surgirem conflitos entre diferentes fontes de dados. Selecione valores com base em regras como Última atualização ou Mais frequentes.
Combine regras de correspondência e de reconciliação para entregar conjuntos de regras que podem ser usados para resolver identidades em perfis unificados. Misture e faça diferentes combinações dependendo das necessidades específicas da sua empresa.
Entenda melhor seu cliente.
Transforme seus dados em uma fonte valiosa de informações e insights usando várias ferramentas de low code que ajudam a analisá-los e prever o comportamento do cliente.
Use nosso desenvolvedor de low code para criar facilmente métricas úteis dos dados, como Valor de vida útil do cliente, Intenção de compra, Pontuações de engajamento e muito mais.
Crie, analise e descubra segmentos inteligentes e de alto valor de público-alvo em uma interface amigável.
Permita facilmente que modelos de plataformas externas, como o Amazon SageMaker, se conectem e trabalhem em seus próprios dados armazenados no Data Cloud.
Controle dados no Customer 360 e no Agentforce em grande escala.
Administre dados estruturados e não estruturados com facilidade, imponha acesso consistente a todas as fontes, incluindo dados de terceiros, e estabeleça conexões privadas e seguras para compartilhar dados confidenciais com segurança.
Promova a governança baseada em políticas no Agentforce, em análises, segmentação e em muito mais marcando automaticamente e classificando metadados e dados unificados.
Permita que os usuários criem, gerenciem e apliquem políticas de forma consistente com cliques em todos os dados ingeridos e sem cópia.
Evite vulnerabilidades e proteja informações confidenciais e, ao mesmo tempo, ofereça flexibilidade no gerenciamento de chaves de criptografia.
Entre em ação com os dados unificados em qualquer lugar.
Aproveite integrações otimizadas com aplicativos da Salesforce e destinos externos populares, como plataformas de publicidade próprias, para ativar experiências possibilitadas pelo Data Cloud em praticamente qualquer ambiente em que o seu trabalho é realizado.
Aprimore os aplicativos da Salesforce levando campos, objetos e insights do Data Cloud diretamente para suas páginas de contato, lead e conta.
Acione automações usando o Fluxo baseado em alterações no seu modelo de dados do cliente unificado.
Use seus dados e insights unificados em um ecossistema crescente de destinos de terceiros que estão fora da Salesforce. Aproveite integrações diretas com parceiros de publicidade, como Google, Facebook e Amazon, e plataformas de mensagens, como o WhatsApp.
Ofereça interações personalizadas instantaneamente, adaptadas ao comportamento e às preferências mais atuais do cliente.
Incorpore agentes de IA em seus dados e metadados.
Aproveite o Salesforce Platform Trust Layer para usar todos os seus dados estruturados e não estruturados para potencializar os agentes de IA sem sacrificar a segurança e a governança dos dados.
Dê aos prompts de IA o contexto adequado com base nos seus dados estruturados e não estruturados, juntamente com seus metadados, no Data Cloud.
Crie, gerencie e implante agentes usando uma base montada sobre dados unificados do Data Cloud.
Perguntas frequentes
O Data Cloud usa um processo chamado harmonização de dados para combinar dados de várias fontes em uma única visão do cliente. Ele utiliza modelos de dados de referência e gráficos de dados para unificar perfis de diferentes fontes de dados com regras de correspondência e reconciliação.
O enriquecimento de dados envolve aprimorar a compreensão do cliente criando novas métricas e segmentos. No Data Cloud, isso é feito usando recursos como Insights calculados para criar métricas-chave (por exemplo,"Valor da vida útil do cliente") e Segmentação para formar grupos de público-alvo.
Sim, a plataforma conta com Ingestão em tempo real para processar e agir com base nos dados instantaneamente. Ele cria gráficos de dados de alto desempenho que permitem experiências em tempo real e ações automatizadas. Saiba como funciona aqui.
A plataforma oferece ferramentas para governar dados estruturados e não estruturados em escala. Ela aplica políticas de acesso consistentes e estabelece conexões seguras para transferência de dados, garantindo que os dados sejam gerenciados com segurança e em conformidade. Saiba mais sobre governança de dados.
Sim, o Data Cloud oferece a capacidade de criar modelos de machine learning sem código, permitindo que as pessoas usuárias aproveitem a IA e os percepções preditivas sem precisar de conhecimento técnico aprofundado.
O Data Cloud pode se conectar e harmonizar dados de uma ampla variedade de fontes, incluindo vários produtos da Salesforce (como Sales Cloud, Service Cloud e Marketing Cloud), bem como outras fontes de dados estruturados e não estruturados.
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