O aplicativo Electra demonstra como o Salesforce Data Cloud e Agentforce estão revolucionando a experiência do cliente automotivo. O aplicativo Electra vem pronto para uso, para que você possa ter experiência prática no Data Cloud em sua própria organização Salesforce. O aplicativo Electra destaca a arte do possível com o Data Cloud e o Agentforce fornece uma visão do futuro da indústria automotiva! Pronto para começar? Leia o documento de destaques abaixo e baixe o código aqui para começar!

A Electra, uma empresa de automóveis fictícia, aproveita o Salesforce Data Cloud para transformar a experiência automotiva, fornecendo uma experiência personalizada para cada cliente. Nosso aplicativo de exemplo Electra utiliza o CoPilot, o Agentforce e o Data Cloud oferecendo cenários reais por meio de código totalmente executável e reimplantável. Você pode implantar os metadados do Data Cloud usando o kit de dados fornecido. Para começar, consulte as instruções de instalação aqui !

A Electra Experience, com tecnologia Data Cloud, orienta os clientes durante toda a jornada, desde a compra de veículos até manutenção e interações de serviços. O Agentforce Agent ajuda os clientes a encontrar o veículo perfeito, enquanto o CoPilot equipa os representantes de atendimento ao cliente (CSRs) com as ferramentas para aprimorar as interações com os clientes e identificar oportunidades de upselling. Os dados de telemetria que capturam o comportamento de direção, o desempenho do carro e os dados de conectividade são usados para fornecer atualizações e notificações personalizadas aos clientes.

No Data Cloud, o perfil unificado do cliente capacita as equipes automotivas a tomar decisões embasadas com base em dados consolidados de várias fontes. O perfil unificado do cliente pode ser usado por representantes de atendimento ao cliente ou ações do Agentforce. Vamos explorar um exemplo de perfil unificado para nosso cliente: John Smith.

1. Insights calculados - o Data Cloud agrega grandes volumes de dados para criar percepções críticas, incluindo o valor da vida útil de John, e usa essas percepções para desencadear ações automatizadas. O agente do Agentforce pode usar essas informações para tomar decisões e recomendações estratégicas.
2. Modelo de machine learning - com o Einstein Studio, modelos preditivos podem ser criados do zero. Para a Electra, um modelo preditivo foi desenvolvido para determinar a probabilidade de um cliente comprar usando dados históricos disponíveis no Data Cloud. Isso significa que seus agentes recebem percepções rapidamente com base no fato de um cliente ter feito test-drive em um carro ou ter sido chamado para a concessionária.
3. Segmentos - os clientes serão colocados em segmentos com base na probabilidade de compra. Esses segmentos simplificam as jornadas de marketing para impulsionar campanhas de marketing direcionadas usando recursos de forma eficiente.
4. Dados de telemetria - os dados de telemetria são centralizados em um só lugar para permitir que os agentes do Agentforce acessem todas as informações, incluindo dados de GPS e diagnósticos integrados (OBD) para rastreamento eficiente de ativos.
5. Veículo 360 - os agentes se beneficiam de uma visão abrangente de todos os ativos do veículo, compromissos, casos de serviço e painéis integrados de outros CRMs, como concessionárias e centros de atendimento. A visualização Veículo 360 também fornece acesso aos detalhes de um veículo, incluindo dados de telemetria.

Impulsionando negócios com novos clientes

O Data Cloud garante uma experiência positiva para o cliente, promovendo negócios com novos clientes interpretando as perguntas ambíguas de John e fornecendo sugestões personalizadas. Informações como especificações do veículo, cláusulas de garantia e outros detalhes são armazenadas como dados não estruturados, que o Data Cloud processa e disponibiliza ao agente para responder às perguntas de John. O Data Cloud fornece os detalhes mais recentes de acidentes e segurança da NHTSA obtidos por meio de uma chamada de API por meio do MuleSoft, garantindo que os problemas atuais do modelo específico do veículo sejam compartilhados com o cliente.

Quando John estiver pronto para agendar um test drive, usando um Componente da Web Lightning (LWC), o agente coletará os principais detalhes para criar um lead (nome, sobrenome e e-mail) e um agendamento de serviço (data e hora). John pode agendar facilmente um atendimento de manutenção, e os detalhes de confirmação serão enviados automaticamente por e-mail.

Clientes existentes

Depois que John comprar o carro, ele conseguirá localizar a estação de carregamento mais próxima, aproveitando os dados de localização baseados em sinais de telemetria do Data Cloud. O agente usa a localização atual de John, determinada por latitude e longitude, e a compara com as localizações de estações estáticas de carregamento na área. Um mapa, mostrado usando um LWC, será exibido com a distância da localização atual do veículo de John até a estação de carregamento mais próxima usando dados de telemetria.

O agente examina dados não estruturados para diagnosticar problemas como a luz de verificação do motor azul para o carro específico de John. O agente fragmentará e vetorizará os dados não estruturados e, em seguida, recuperará os dados apropriados usando um recuperador. Um caso de serviço será criado automaticamente em segundo plano para John e vinculado ao seu veículo. O agendamento de uma manutenção é facilitado por meio do Componente da Web Lightning. John pode selecionar uma data e hora convenientes para um agendamento de manutenção sem sair do sistema.

Os clientes existentes se beneficiam de um serviço personalizado, incluindo atualizações em tempo real sobre o status do serviço do veículo e agendamento proativo de manutenção com base em dados de telemetria. Usando dados de telemetria, o agente pode obter a pressão do óleo, as leituras do hodômetro e as datas de início e término da garantia de John para determinar quais serviços são cobertos por sua garantia. O Data Cloud garante que clientes como John se mantenham informados e engajados com seus veículos.

CoPilot apoiando representantes de atendimento ao cliente (CSRs)

Os CSRs aproveitam o CoPilot para agilizar as operações diárias acessando dados em tempo quase real no perfil unificado do cliente. Quando o CSR pergunta sobre a garantia de John. O CoPilot verificará o ativo e os marcos do ativo no Data Cloud fornecendo ao agente as informações de garantia mais atualizadas.

O CoPilot permite ações como travamento e destravamento das portas do veículo. Na visualização do Veículo 360, o CSR verá que as portas foram destravadas assim que o comando for executado. O Veículo 360 pode fornecer percepções sobre manutenção do veículo, dados do condutor e ativos relacionados.

Além disso, dados de pesquisas de terceiros são extraídos do Snowflake para o Data Cloud e ficam disponíveis para o CoPilot. Esses dados contêm informações sobre o interesse e as preferências dos clientes, que podem ser usadas para identificar oportunidades de upsell de serviços e produtos adicionais aos clientes, como um bagageiro de teto. O CoPilot pode fornecer recomendações e ações para cada equipe, permitindo o uso mais eficiente dos recursos.

O Veículo 360 oferece aos CSRs acesso a eventos críticos de telemetria veicular e painéis do Tableau para obter importantes percepções. Esses dados são específicos do veículo, mas os CSRs também podem explorar a guia Portfólios e Percepções do Veículo para visualizar os dados de todos os veículos, fornecendo uma compreensão abrangente do desempenho e do status.

Acionando notificações com telemetria

Agora que exploramos o poder do Data Cloud, você pode começar a usar o aplicativo Sunshine Trails Hospitality e experimentar por conta própria!  Reserve um tempo para explorar o que é possível no aplicativo de exemplo e lembre-se de que você pode acessar tudo o que precisa no GitHub para começar!