Tendências de TI, IA e desenvolvimento de aplicativos 2026

A IA está impulsionando a inovação; além de transformar o que as empresas podem fazer, ela está mudando o que as pessoas esperam.

Quase 40% de todos os novos aplicativos já incluem recursos de IA, e as solicitações de projetos aumentam a cada ano. Todo mundo quer ferramentas mais inteligentes, respostas mais rápidas e melhores experiências, e espera-se que a TI faça tudo isso acontecer.

Mas, embora as expectativas sejam altíssimas, muitas equipes estão presas a sistemas legados, dados isolados e recursos limitados, uma receita que fez com que as equipes de TI perdessem quase um em cada três prazos de projeto. E não é apenas a TI que está sob pressão. A produtividade em toda a empresa está se aproximando de um ponto de ruptura:

• 41% do dia de um trabalhador de escritório desaparece em tarefas de baixo valor
• Os agentes de atendimento ao cliente gastam apenas 39% do tempo ajudando os clientes
• Os representantes de vendas conseguem dedicar apenas 30% do dia às vendas

Para mudar esse roteiro, os líderes de TI estão apostando na IA para liberar os funcionários do trabalho digital.

Resultado: quando se trata de implementar a IA, a mensagem é clara; se sua organização ainda não tem uma estratégia de IA definida e de ponta a ponta, o tempo está passando. Os concorrentes já estão se movendo, e a lacuna aumentará rapidamente.

Os agentes de IA passaram da teoria para a produção. Eles já estão automatizando fluxos de trabalho, revelando insights e viabilizando interações ao vivo com os clientes em todos os cantos da empresa, desde atendimento e marketing até finanças e RH. Os desenvolvedores estão dedicados:

• 83% acreditam que os agentes estarão no centro das operações de negócios e TI
• 85% os enxergam como o segredo para a transformação digital
• 81% afirmam que os agentes em breve serão tão importantes para o desenvolvimento de aplicativos quanto qualquer ferramenta tradicional
• 78% alertam que as empresas sem agentes perderão rapidamente sua vantagem

A liderança concorda: 82% dos líderes de TI dizem que estão usando (ou planejam usar) agentes dentro de dois anos. No entanto, menos da metade dos desenvolvedores se sente totalmente confiante em seu conhecimento sobre como os agentes de IA funcionam. O que isso significa para você? Os agentes de IA estão se tornando inegociáveis, mas o sucesso depende da base certa:

1. Avalie a prontidão por departamento: comece com funções que já têm pipelines de dados limpos e pontos problemáticos claros. Elas proporcionarão ganhos rápidos sem sobrecarregar as equipes despreparadas.
2. Invista em seus criadores: capacitar os desenvolvedores (e dar a eles as ferramentas certas) transforma "projetos piloto" em soluções de nível de produção.

Resultado: trate os agentes de IA como um imperativo comercial, mas implemente-os onde o impacto for maior e seus funcionários estiverem mais preparados.

Todo mundo sabe: a IA vai até onde seus dados podem carregá-la. Mas apenas 53% dos líderes de TI afirmam confiar totalmente na precisão dos dados de sua organização. Sistemas fragmentados, governança fraca e problemas de integração estão atrasando até mesmo as equipes mais avançadas.

E não são apenas os dados que estão sob escrutínio. A maioria da infraestrutura corporativa nunca foi projetada para cargas de trabalho de IA, e 68% das equipes de desenvolvimento afirmam que não têm os recursos para criar e implantar agentes de IA em grande escala. De arquiteturas modernas a plataformas de implantação fáceis de usar, as organizações estão percebendo que precisam repensar como suas pilhas de tecnologia suportam sistemas de IA.

Com a IA, a confiança do cliente está em jogo. Quando suas equipes estão criando novas soluções, elas não podem simplesmente incluir segurança e privacidade no final, e é por isso que 85% das equipes de TI adotaram o DevSecOps, para incorporar a confiança em cada estágio do desenvolvimento.

Resultado: as organizações com visão de futuro estão consolidando o básico primeiro: integrações profundas, limpeza contínua de dados e gerenciamento contínuo da qualidade. Sem esse trabalho de base, a IA não será capaz de entregar todo o seu potencial.

A IA está mudando o trabalho diário dos desenvolvedores. Na verdade, quase um terço dos desenvolvedores já usam IA para geração de código, e a adoção está crescendo rapidamente.

À medida que as ferramentas de pouco código e nenhum código ganham força, em vez de codificar manualmente cada recurso, os desenvolvedores analisam, orquestram e protegem cada vez mais as compilações assistidas por IA.

Essa evolução exige novas habilidades; não apenas técnicas, mas estratégicas. Os desenvolvedores precisam entender o comportamento da IA, avaliar os riscos e garantir que os resultados estejam alinhados com as metas de negócios. Essa mudança está impulsionando três grandes mudanças:

1. Novas prioridades de contratação e treinamento: as funções de governança, ética e risco da IA estão em ascensão, e a alfabetização em IA agora é uma aposta importante para todos os tecnólogos.
2. Um fluxo de trabalho de desenvolvedor redefinido: as plataformas de pouco código e o código gerado por IA permitem que os desenvolvedores se concentrem menos em escrever cada linha e mais em modelos de governança, garantindo a qualidade e alinhando os resultados com as metas de negócios.
3. A necessidade de uma IA responsável: a velocidade por si só não é suficiente; as organizações precisam das pessoas, das proteções e dos processos certos para criar com segurança e ética.

Resultado: os agentes de IA estão se tornando fatores não negociáveis, mas transformar a promessa em prática requer implantação deliberada, qualificação contínua e uma cultura que trate a IA responsável como infraestrutura central.

Nós revelamos essas estatísticas e lemos a história: o foco nas equipes da TI nunca foi maior e, com mais visibilidade, surgem infinitas solicitações de projetos e pressão crescente. Em uma conversa com Richard Hall , Vice-presidente de Operações de negócios globais da Certinia, exploramos os desafios que as equipes de TI estão enfrentando atualmente e mergulhamos em seus princípios orientadores para as equipes que estão navegando em sua jornada de IA.

Antes de mais nada, Hall enfatiza a necessidade de ter uma direção clara e avaliar se a IA é realmente a solução viável para dificuldades específicas. Uma vez definidas as prioridades, é essencial criar uma base sólida para iniciativas de IA. Simplesmente não é suficiente encaixar a IA em processos e dados ruins. Em vez disso, as empresas podem refinar seus processos e elevar a qualidade de seus dados.

Embora possa ser tentador adicionar IA em todos os lugares, de uma só vez, a priorização e a definição das expectativas podem ajudar a garantir que as cargas de trabalho sejam gerenciáveis e sustentáveis para as equipes de TI. No começo, é perfeitamente aceitável (e até mesmo recomendado) "começar aos poucos e iterar", em vez de buscar uma implementação completa. Isso dá às organizações a oportunidade de testar, aprender e evoluir à medida que avançam e, consequentemente, definir ritmo e conhecimento à medida que elas escalam e assumem iniciativas de IA mais complexas.

Na entrevista completa, Hall dá detalhes de suas conclusões sobre o relatório, como os desenvolvedores adotaram vibe coding, como manter a confiança em torno de aplicativos e agentes de IA e muito mais. Para ver a história completa, assista à gravação na página do LinkedIn do Salesforce Platform .

A verdadeira vantagem competitiva? Seres humanos e agentes de IA trabalhando juntos, e como projetamos sistemas que trazem o melhor de ambos. O novo relatório State of IT revela tudo: a IA não é apenas mais um item padrão na pilha de tecnologia. Ela está transformando a maneira como as equipes de TI operam, colaboram e lideram.

O sucesso agora depende de um novo tipo de estratégia de TI, ágil, orientada por dados e criada especificamente para parcerias entre humanos e IA. À medida que a IA reformula o cenário de negócios, faça o download do relatório hoje mesmo para ver como os líderes de TI são aqueles que escrevem as regras do que vem por aí.