Colaboração entre humanos e IA: como trabalhar em conjunto

Mas antes de explorarmos as habilidades do futuro, é importante entender por que a capacidade de trabalhar de forma eficaz com a IA é tão importante.

A IA pode tornar o trabalho mais rápido e eficiente em áreas como vendas, atendimento, marketing, gerenciamento de estoque e operações de fábrica. Na verdade, os setores expostos à IA estão experimentando um crescimento quase 5 vezes maior na produtividade do trabalho.

O futuro do trabalho está mudando, mas isso não significa que os humanos sejam totalmente substituíveis. George Hanson, Diretor Digital da Mattress Firm, disse isso desta forma durante uma entrevista na Experts of Experience : “O valor que vejo na IA é como uma ajuda para os humanos, não sua substituição”.

A IA está revolucionando a forma como trabalhamos, aumentando a eficiência, aumentando a produtividade e descobrindo insights que, de outra forma, poderiam passar despercebidos. No entanto, por trás de cada história de sucesso de IA estão o esforço e a engenhosidade humanos. Embora as ferramentas de IA possam melhorar‌ ‌e, às vezes, até substituir‌ ‌certas tarefas, a verdadeira mágica acontece com a orientação humana. São as pessoas que treinam esses sistemas, colaboram com eles, interpretam seus resultados e, por fim, tomam as decisões finais. Em sua essência, os locais de trabalho ainda dependem do julgamento humano, da criatividade e das perspectivas únicas que só nós podemos oferecer.

O que isso significa para as empresas é que há uma grande oportunidade de se destacar, aprimorar as habilidades e obter resultados excepcionais. Ao promover um relacionamento colaborativo com a IA, é possível combinar seus pontos fortes exclusivos com os recursos da tecnologia para alcançar resultados notáveis.

A colaboração entre humanos e IA pode melhorar a eficiência e contribuir para avanços em todos os setores. Os humanos oferecem habilidades únicas, como criatividade, inteligência emocional e raciocínio ético para as tarefas, enquanto a IA se destaca em áreas como processamento de dados, reconhecimento de padrões e tarefas repetitivas.

Ao fazer com que sua força de trabalho digital se concentre nas tarefas que melhor realiza, os colaboradores humanos têm mais liberdade para se concentrar no pensamento estratégico, na inovação e no engajamento do cliente.

Combinar o melhor das capacidades humanas e de IA trará benefícios abrangentes em muitos setores:

• Humanos + IA na área da saúde
  • Suporte ao diagnóstico: a IA ajuda os médicos a analisar imagens médicas, como radiografias e ressonâncias magnéticas, para identificar possíveis problemas, que podem ser revisados, confirmados e explicados aos pacientes.
  • Planos de tratamento personalizados: os algoritmos adaptam planos de tratamento personalizados com base no histórico médico, nos dados genéticos e no estilo de vida do paciente, que podem ser compartilhados e acompanhados pelos profissionais de saúde.
• Humanos + IA em finanças
  • Avaliação de risco: a IA analisa dados financeiros para identificar padrões e possíveis riscos, oferecendo aos analistas humanos uma visão completa para tomar decisões informadas.
  • Atendimento ao cliente: os chatbots de IA respondem a perguntas rotineiras para que os agentes humanos se concentrem em questões mais complexas e ofereçam melhores experiências aos clientes.
• Humanos + IA na manufatura
  • Manutenção preditiva: a IA monitora as máquinas e prevê quando a manutenção é necessária, alertando os técnicos humanos para agirem antes que o equipamento falhe.
  • Controle de qualidade: a IA inspeciona com precisão os produtos em busca de defeitos, chamando supervisores humanos para revisar e supervisionar quando há problemas críticos.
• Humanos + IA no varejo
  • Gerenciamento de inventário: a IA otimiza o inventário ao prever a demanda com base em dados anteriores. Os gerentes humanos podem então usar essas informações para tomar melhores decisões de compra pensando no futuro.
  • Recomendações personalizadas: os assistentes de compras de IA analisam os dados do cliente para sugerir produtos relevantes, o que melhora a experiência de compra. Eles podem então encaminhar os clientes aos representantes humanos quando tiverem perguntas mais complexas.
• Humanos + IA em marketing
  • Segmentação de clientes: a IA divide os clientes com base no comportamento e nas preferências, o que ajuda os profissionais de marketing humanos a criar campanhas mais direcionadas e eficazes.
  • Geração de conteúdo: a IA pode gerar rascunhos iniciais de conteúdo de marketing, dando aos profissionais criativos humanos uma vantagem na criação e refinamento de suas mensagens.

Abaixo estão as habilidades técnicas, analíticas e interpessoais mais importantes necessárias para os empregos do futuro. Mantenha-se à frente no cenário de trabalho em constante mudança adotando essas habilidades. Você também poderá aumentar a produtividade da sua equipe e elevar sua carreira a novos patamares.

Desenvolva uma compreensão fundamental da IA generativa : como ela funciona, suas capacidades e suas limitações. Você não precisa ser programador, mas conhecer o básico é essencial para uma colaboração eficaz. Concentre-se nessas áreas principais:

• Grandes modelos de linguagem (LLMs): esses modelos, como o ChatGPT, se destacam na criação de texto, resumo de conteúdo, redação de emails e respostas a perguntas.
• Sistemas de aprendizado de máquina: perfeitos para analisar grandes conjuntos de dados, fazer previsões ou encontrar padrões, como prever a demanda do cliente ou personalizar recomendações.
• Limitações e uso ético : entenda os limites da IA generativa, incluindo viés, questões de privacidade de dados e quando a supervisão humana é fundamental.

Pense na engenharia de prompts como ter uma conversa com a IA‌. ‌É tudo uma questão de fazer as perguntas certas da maneira certa. Os sistemas de IA funcionam melhor quando recebem instruções claras. Além disso, você obterá resultados confiáveis com prompts precisos e relevantes baseados em seus próprios dados. Aprenda a definir exatamente o que você precisa, fornecer contexto, definir limites ou usar exemplos. Só então você pode garantir que a IA forneça resultados úteis e precisos para suas tarefas.

A competência com plataformas e ferramentas populares de IA é importante. Manter-se atualizado com as novas tecnologias de IA ajuda você a se adaptar rapidamente e a melhorar o uso dos sistemas de IA. Acompanhe de perto os desenvolvimentos de IA em seu setor. Assine publicações relevantes, participe de conferências e acompanhe líderes inovadores no espaço da IA.

Os insights gerados pela IA nem sempre são confiáveis pelo valor nominal. Às vezes, ela pode gerar informações que parecem convincentes, mas não são totalmente precisas. É por isso que é importante aprender a avaliar sua relevância e precisão e identificar possíveis vieses. Pense em você como um verificador de fatos do seu assistente de IA. É crucial avaliar suas respostas de forma crítica, verificar os fatos e ficar atento a possíveis imprecisões. Ao assumir um papel ativo na validação de insights gerados pela IA, você pode tomar decisões mais confiantes e informadas.

A IA não é a resposta para todos os desafios, você deve saber quando usá-la. Ela se destaca em tarefas repetitivas, demoradas ou com muitos dados, ajudando você a trabalhar de forma mais rápida e inteligente. Mas para pensamentos criativos ou decisões complexas, as pessoas ainda são os especialistas. Quando você entende no que a IA é boa (e no que não é), você pode deixar que ela cuide do trabalho intenso, dando à sua equipe mais tempo para se concentrar no trabalho de alto nível.

Saber trabalhar com dados significa simplesmente entender os conceitos básicos de como os dados são estruturados e usados. Os sistemas de IA dependem muito dos dados para treinamento, análise e tomada de decisões, portanto, entender como os dados funcionam é crucial para usar e interpretar os resultados da IA. Você deve estar familiarizado com:

• Diferentes tipos de dados: saiba a diferença entre dados estruturados e não estruturados . Pense em linhas bem organizadas em uma planilha em vez de uma coleção de avaliações de clientes ou publicações em redes sociais.
• Métodos de coleta de dados: de pesquisas à extração de dados da Web, saber como os dados são coletados ajuda a avaliar sua confiabilidade e relevância.
• Técnicas de interpretação de dados: identificar tendências, comparar métricas e fazer perguntas como: “Que história esses dados estão tentando contar?”.

A IA está sempre evoluindo, então você precisa ser flexível e se aprimorar continuamente para acompanhar os avanços tecnológicos. Desenvolver uma mentalidade de crescimento e adotar a aprendizagem ao longo da vida é fundamental.

Invista em seu próprio aprendizado seguindo líderes inovadores, acompanhando as tendências e explorando programas de treinamento que ajudam você a desenvolver as habilidades necessárias para trabalhar de forma eficaz com a IA. Plataformas como o Trailhead oferecem uma maneira divertida e envolvente de aprimorar suas habilidades, com uma extensa biblioteca de ferramentas de aprendizado baseadas em IA para você começar.

Os insights são inúteis se não puderem ser compartilhados. Uma habilidade essencial é transformar informações orientadas por IA em conclusões claras e acionáveis que clientes e parceiros possam entender facilmente. Dominar a arte de traduzir resultados de IA aumentará significativamente seu valor e sua capacidade de ajudar sua organização a adotar a IA.

Embora a IA seja excelente em funções de automação e suporte, habilidades exclusivamente humanas, como criatividade, permanecem indispensáveis. Cultive uma mentalidade de curiosidade, questionando suposições, explorando por que as coisas são feitas de uma determinada maneira, considerando se os sistemas podem ser melhorados e pensando de forma criativa sobre a implementação de novas abordagens. Com a IA lidando com muitas de suas tarefas rotineiras, use o tempo livre para experimentar, inovar e testar novas ideias.

Os sistemas de IA são construídos por humanos e são influenciados pelos vieses e perspectivas morais de seus criadores. Isso significa que você precisa confiar em seu próprio julgamento ético para determinar se algo é apropriado ou responsável para seguir em frente. À medida que a IA se torna difundida, entender suas implicações éticas é essencial. Você precisará tomar decisões em tempo real sobre quando, onde e como usá-la com responsabilidade.

O futuro do trabalho não é sobre os humanos contras as máquinas. É sobre se requalificar e aprender a trabalhar com a IA para fazer coisas incríveis juntos. Ao desenvolver essas 10 habilidades essenciais, você não está apenas se preparando para o que está por vir, você está se preparando para prosperar em um mundo cheio de novas possibilidades.

Pense na IA como sua ajudante, não como sua substituta. Ela está aqui para facilitar seu trabalho, liberar seu tempo e ajudá-lo a se concentrar no que você faz de melhor. Com uma mentalidade curiosa, vontade de aprender e foco no uso responsável da IA, você pode desbloquear oportunidades que levarão sua carreira a um novo patamar.

Quer saber ainda mais sobre o estado da IA? Confira esta entrevista com o Cientista-Chefe da Salesforce, Silvio Savarese , e o Futurista-Chefe, Peter Schwartz , onde eles falam sobre a evolução da IA e o que está por vir.