O que é marketing com IA?

Neste artigo, explicaremos os desafios e benefícios da IA no marketing, incluindo maneiras de usá-la para conquistar clientes, acompanhar análises e aproveitar ao máximo seu investimento. Vamos abordar as práticas recomendadas e identificar algumas tendências futuras, além de compartilhar dois exemplos reais de empresas que tiveram sucesso no marketing com AI.

Vamos começar.

• O que é IA no marketing?
• Como a IA no marketing pode me ajudar a alcançar meus clientes e personalizar sua experiência?
• O que é a análise de marketing com IA para usar em monitoramentos?
• Como o uso da IA no marketing pode melhorar o ROI
• Quais são os desafios de usar a IA no marketing?
• Práticas recomendadas de marketing com IA
• O que é um copiloto de IA?
• O que está por vir para a IA no marketing

A IA no marketing funciona processando dados com algoritmos e reconhecimento de padrões para simular a inteligência humana. Ela usa Machine Learning e aprendizado profundo para identificar tendências, fazer previsões e realizar tarefas digitais que normalmente exigiriam inteligência humana e tomada de decisões.

Assim como quanto mais você pratica, fica melhor em algo, a IA fica mais inteligente à medida que aprende mais. Ela pode descobrir rapidamente o que uma pessoa pode gostar de ver, ler ou comprar com base nos dados que capturou. Isso é Machine Learning.

Há dois tipos de IA no marketing que são mais importantes para você: IA preditiva e IA generativa. A IA preditiva analisa padrões nos dados para antecipar qual resultado pode acontecer em seguida. Por exemplo, ela pode dizer quais produtos um cliente provavelmente comprará com base em seu comportamento de compra anterior.

A IA generativa ajuda os profissionais de marketing a criar novo conteúdo gerando novos textos e imagens com base nos padrões que aprenderam com os dados nos quais foram treinados. Por exemplo, a IA generativa pode criar imagens realistas ou produzir textos parecidos com conteúdo gerado por humanos em resposta à contribuição de um profissional de marketing. As duas se complementam de algumas maneiras diferentes.

A IA preditiva fornece percepções com base em dados históricos, e a IA generativa pode usar essas informações para criar conteúdo ou soluções novos e relevantes que podem ser adaptados às necessidades específicas do usuário em velocidade e escala.

Os profissionais de marketing podem usá-las para automatizar tarefas repetitivas, segmentar públicos e fornecer mensagens personalizadas aos consumidores com base em suas preferências e seus comportamentos.

Ultimamente, tem havido muita especulação sobrecomo os profissionais de marketing podem usar a IA para melhorar as experiências e a produtividade dos clientes. Mas, para que a IA no marketing alcance plenamente seu potencial, precisamos entender realmente como ela funciona e como implantá-la.

Pense na IA como um veículo que pode fornecer todas as percepções do cliente que você precisa e deseja. Você pode comercializar com mais eficiência e criar conteúdo personalizado que os clientes adoram. O veículo é definitivamente rápido, mas não entre em pânico. Estamos aqui para mostrar a você como ter confiança no assento do motorista.

A IA é uma ferramenta poderosa para profissionais de marketing. Em um processo chamado de modelagem semelhante, a tecnologia reconhece os traços e as características comuns compartilhados por seus principais clientes. Isso significa que você está um passo mais perto de segmentar clientes com atributos semelhantes que provavelmente estarão interessados em seus produtos ou serviços.

Se você ainda não tem os dados de que precisa, a IA pode ajudar a coletá-los refinando seus métodos de coleta de dados, analisando grandes quantidades de informações para identificar as principais percepções e tendências. Esses recursos podem ajudar sua equipe a personalizar estratégias de marketing que obtenham resultados.

Como os sistemas de IA são projetados para serem fáceis de usar, quanto mais as equipes de marketing interagem com prompts de linguagem natural, melhor elas se tornam na articulação de solicitações ou prompts específicos. Quanto mais eficaz for a saída do prompt, maior será o alcance do público potencial. Um espectro mais amplo de clientes se revelará à medida que o conteúdo personalizado ficar cada vez melhor.

Além disso, a IA generativa pode ajudar você a alcançar consumidores com diferentes origens e interesses. Por exemplo, o uso da IA no marketing pode ajudar você a criar conteúdo que reflita diferentes perspectivas culturais, tornando suas mensagens inclusivas e acessíveis para um público mais amplo. O uso da IA generativa aumenta suas chances de entender e representar as preferências de seus segmentos exclusivos de clientes.

A IA também pode ajudar você com o retargeting, que é quando interagimos com o mesmo cliente várias vezes por meio de mensagens aprimoradas. O retargeting automático usando IA significa que você pode aprender continuamente com cada interação ou conversão com o cliente, otimizando futuras estratégias de conteúdo e marketing com base nas percepções. O processo de aprendizado e adaptação garante que o conteúdo permaneça relevante e atraente.

As previsões indicam que, futuramente, a IA generativa será capaz de produzir conteúdo ainda mais variado, incluindo vídeos, músicas e imagens. Essa mudança na criação de conteúdo ajudará a melhorar o engajamento do cliente, pois o resultado repercutirá nos públicos-alvo do profissional de marketing.

Os algoritmos baseados em IA e as técnicas de Machine Learning ajudam os profissionais de marketing a processar e analisar conjuntos de dados rapidamente. Ao contrário da análise tradicional, a análise de IA pode lidar e classificar conjuntos de dados maiores em tempo real. Ela também pode identificar padrões complexos e correlações dentro dos dados, revelando conexões e tendências valiosas.

Os profissionais de marketing que usam ferramentas de IA incorporadas diretamente às plataformas de software podem monitorar a modelagem de atribuição, as percepções de desempenho e dos clientes.

• A modelagem de atribuição de IA atribui crédito a vários pontos de contato de marketing que contribuem para um resultado desejado, fornecendo percepções sobre a eficácia de diferentes canais e campanhas de marketing.
• As percepções de desempenho de IA fornecem informações abrangentes e acionáveis sobre a eficácia de suas estratégias e campanhas de marketing.
• As percepções sobre o cliente com a utilização de IA analisam os dados do cliente, prevendo comportamentos como propensão à rotatividade, propensão a comprar e sugerindo a próxima melhor ação para estratégias personalizadas de engajamento e retenção.

A capacidade de processar grandes conjuntos de dados ajuda os profissionais de marketing a tomar decisões orientadas por dados que levam à otimização de estratégias para melhorar o desempenho e o ROI.

Sabemos que as empresas podem expandir o tamanho e o alcance do seu público com percepções e recursos de segmentação orientados por IA. Também sabemos como o uso da IA no marketing pode melhorar as taxas de conversão fornecendo conteúdo personalizado e recomendações de produtos. O mesmo se aplica ao retargeting de público, no qual a IA promove relacionamentos com mensagens personalizadas.

Além disso, os recursos avançados de relatórios e análises da IA permitem percepções detalhadas e em tempo real sobre o desempenho das campanhas. Como resultado, você pode tomar decisões com base em dados melhores. Com o poder de automatizar tarefas e simplificar processos, você pode lidar com cargas de trabalho maiores sem sobrecarregar ainda mais as operações.

A automação libera tempo para que os profissionais de marketing se concentrem na inovação, como:

• Tecnologias imersivas, como realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR)
• Otimização de pesquisa por voz e estratégias de marketing baseadas em voz
• Práticas de marketing sustentáveis e éticas
• Marketing de influenciadores e o desenvolvimento de conteúdo direcionado para públicos de nicho

Quando os profissionais de marketing têm tempo para se concentrar nas estratégias, é mais provável que suas empresas façam negócios repetidos e obtenham maior ROI.

O marketing com IA ajuda você a entender o comportamento do cliente e a personalizar o momento, a segmentação e o conteúdo das atividades de marketing. Mas tudo isso não está isento de seus próprios desafios.

• Preocupações éticas em relação à privacidade de dados, segurança e confiança do consumidor exigem conformidade e regulamentações para proteger as informações dos clientes.
• O conhecimento técnico é vital para a integração bem-sucedida da IA, por isso, treinar uma força de trabalho qualificada capaz de otimizar ferramentas e plataformas pode ser um obstáculo.
• A má qualidade dos dados pode levar a percepções imprecisas e falhas na tomada de decisões. É fundamental garantir a qualidade adequada dos dados com perfis de clientes unificados.
• Uma boa IA depende de uma base de dados sólida. Ela também depende de tornar os resultados da IA utilizáveis no fluxo de trabalho. Muitas vezes, as empresas querem usar mais modelos de ciência de dados de todos os dados da empresa e acham difícil integrá-los ao seu fluxo de trabalho.

Considere as seguintes seis prioridades ao preparar sua empresa para adotar a IA no marketing:

1. Crie uma base ética, estratégica e tecnológica. Isso significa usar práticas transparentes de dados, garantir a conformidade com a privacidade dos dados e promover uma cultura de uso ético da IA. Por exemplo, você pode estabelecer mecanismos claros de aceitação/recusa e comunicar políticas abrangentes de uso de dados.
2. Use recursos de IA para unificar, democratizar e analisar seus dados. Você aprende mais sobre as preferências dos seus clientes integrando dados com ferramentas baseadas em IA. Essa visão abrangente do comportamento do cliente ajuda a criar um marketing eficaz.
3. Planeje como otimizar a IA para segmentação de público e personalização do cliente. Quando você usa mecanismos de recomendação orientados por IA em plataformas de e-commerce, as sugestões de produtos são baseadas em preferências individuais e no histórico de compras. Como resultado, a experiência do cliente é amplamente aprimorada.
4. Treine sua equipe para usar uma sofisticada engenharia de prompts para criar conteúdo. Fornecer treinamento sobre como funcionam as ferramentas de geração de linguagem natural orientadas por IA inspirará você a criar conteúdo atraente em grande escala. Você poderá gerar campanhas de e-mail personalizadas, descrições de produtos e postagens em mídias sociais que repercutem no público-alvo.
5. Automatize tarefas monótonas para acelerar os fluxos de trabalho. Use ferramentas de automação baseadas em IA para tarefas como entrada de dados, geração de relatórios e agendamento de e-mails para permitir que sua equipe se concentre em iniciativas mais estratégicas e na ideação criativa de campanhas.
6. Pense em maneiras pelas quais a IA pode acompanhar e melhorar o desempenho da campanha ao longo do tempo. As plataformas de análise baseadas em IA podem fornecer dados em tempo real sobre o engajamento do cliente e as taxas de conversão. Isso significa que você pode tomar decisões baseadas em dados e ajustar conforme necessário para otimizar o desempenho e o ROI das campanhas.

Um copiloto de IA é uma experiência assistiva e conversacional incorporada nativamente a uma plataforma de tecnologia. Ele agrega o poder da IA generativa (semelhante a um chatbot) para o software e orienta os usuários em várias tarefas.

Por exemplo, o Einstein Copilot extrai dos seus dados de CRM para fornecer recomendações e rascunhos de conteúdo, planos de ação e código personalizado. É uma forma de os profissionais de marketing serem mais eficientes e terem um especialista no assunto ao seu alcance.

Os próximos dois anos serão uma enorme promessa para a IA no marketing. Embora não haja dúvidas de que existem desafios, a IA ajudará a atender às expectativas dos clientes em relação a conteúdo personalizado, bem como à busca das empresas por eficiência.

Os profissionais de marketing podem esperar um aumento no uso da IA para fazer previsões com base em dados desorganizados. Eles também aprenderão a confiar em dados primários para orientar a IA generativa a produzir resultados focados no cliente que se alinham à sua marca.

À medida que a tecnologia evolui, o foco na segurança também aumentará. Com 68% dos clientes dizendo que os avanços na IA aumentam a importância de que as empresas sejam confiáveis, existe uma oportunidade para que os profissionais de marketing garantam que sua privacidade e segurança sejam herméticas.

As marcas usarão uma camada de confiança para garantir que a fundamentação de dados primários seja segura, mitigue os vieses e não permita que dados confidenciais sejam vazados em plataformas abertas para acesso geral.

É possível que também vejamos uma reformulação completa do processo de marketing de ponta a ponta. À medida que a tecnologia avança, as soluções de IA podem elaborar resumos de campanhas com conteúdo automatizado e criação de jornadas, gerando simultaneamente visibilidade de desempenho e percepções acionáveis, tudo com o humano no comando.