Junte-se a clientes reais do Agentforce enquanto eles explicam como criar um agente de IA.

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Os agentes que entregam resultados reais são criados com o Agentforce.

Todo mundo está criando agentes. Estamos medindo o que eles realmente fazem. Mais de 25 mil empresas criaram, implantaram e alcançaram resultados reais com o Agentforce, e a prova está aqui.

1,6 bilhões
Unidades de trabalho agênticas concluídas no primeiro trimestre
111%
Aumento geral em relação ao 4º trimestre
Unidades de trabalho agênticas são tarefas discretas realizadas por um agente de IA, como decisões tomadas, registros atualizados ou fluxos de trabalho acionados.
Cartão de estatísticas da Engine

O Engine mantém 1 milhão de viajantes em movimento, reduzindo o tempo de atendimento em 15% e resolvendo 50% das consultas automaticamente

Cartão de estatísticas do Reddit

O Reddit transforma o suporte a anunciantes na porta de entrada para a receita, resolvendo solicitações de chat 84% mais rápido.

Mapa global mostrando logotipos de empresas que usam o Agentforce

Os clientes compartilham dicas para fazer uma implantação bem-sucedida do Agentforce.

O dimensionamento de uma IA que realmente funciona não acontece da noite para o dia. Isso foi desenvolvido por nossos clientes: um prompt, um fluxo de trabalho e uma iteração de cada vez. Veja o que eles aprenderam ao longo do processo.

A Engine consolidou subagentes relacionados para evitar confusão.

A Engine consolidou subagentes relacionados para evitar confusão.
Engine

A Nexo garantiu que seus dados e conhecimentos estivessem prontos para agentes.

A Nexo garantiu que seus dados e conhecimentos estivessem prontos para agentes.
Nexo

O Safari365 adotou uma abordagem prática e iterou rapidamente.

O Safari365 adotou uma abordagem prática e iterou rapidamente.
Safari365

A OpenTable incorporou flexibilidade em sua lógica de escalonamento.

A OpenTable incorporou flexibilidade em sua lógica de escalonamento.
OpenTable

A Endress+Hauser treinou seu agente como um novo contratado.

A Endress+Hauser treinou seu agente como um novo contratado.
Endress+Hauser

A reMarkable se alinhou desde o início com seus parceiros e executivos.

A reMarkable se alinhou desde o início com seus parceiros e executivos.
reMarkable

Agentforce por trás da construção

Começar com iniciativas menores levou ao sucesso com vários agentes. A abordagem da Engine foi simples: comece pequeno e avance rápido. Ao começar com um único caso de uso, a Engine permaneceu focada, aprendeu rapidamente e escalou agentes em toda a empresa.

Perguntas mais frequentes

O Agentforce está em uso em mais de 25 mil empresas de 124 países, abrangendo setores como serviços financeiros, varejo, viagens e hospitalidade, manufatura, saúde e setor público. Esses clientes vão de empresas globais a pequenas e médias empresas em rápido crescimento. O Agentforce foi projetado para organizações em qualquer estágio de maturidade em IA, desde aquelas que implantam o primeiro agente até aquelas que executam vários agentes em produção em escala.

Os clientes do Agentforce relatam resultados mensuráveis em toda a empresa. No atendimento ao cliente, as equipes resolveram 50% das consultas de forma autônoma, reduzindo o custo por caso e melhorando o tempo de resposta. Em vendas, os clientes relatam geração de pipeline mais rápida e taxas de conversão mais altas. Em operações, fluxos de trabalho com muitos documentos são processados com mais rapidez. Os resultados variam conforme o caso de uso e a preparação dos dados, mas clientes de diversos setores relatam ganhos de produtividade e redução de custos após a entrada em operação.

Uma Unidade de trabalho agêntico (AWU) é uma tarefa discreta realizada por um agente de IA. É o momento em que a inteligência bruta se transforma em trabalho real. Os exemplos incluem um prompt processado, uma cadeia de raciocínio concluída ou uma ferramenta acionada. A Salesforce acompanha as AWUs como medida do volume total de trabalho que a plataforma realiza em nome dos clientes. Não se trata apenas de quantos usuários têm acesso à IA, mas de quanto trabalho de IA está realmente sendo realizado em toda a empresa agêntica, do Agentforce ao Slack AI.

Os prazos de implantação variam de acordo com a complexidade, a preparação dos dados e o número de casos de uso, mas costumam ser menores do que a maioria dos clientes espera. Por exemplo, a Engine implantou seu agente de IA voltado para o cliente em apenas 12 dias, enquanto a Safari365 entrou em operação em seis semanas. Para implantações empresariais mais complexas, com vários agentes, integrações e gestão de mudanças, o prazo típico é de seis a 12 semanas, do início do projeto à produção.

Sim. O Agentforce foi projetado para organizações de todos os tamanhos, inclusive aquelas sem equipes dedicadas de engenharia de IA. A interface sem código do Agentforce, os modelos de agentes prontos para uso e as ferramentas de teste integradas tornam a solução acessível a administradores e gestores. Para equipes que desejam ajuda prática para começar, os serviços profissionais do Salesforce e um amplo ecossistema de parceiros de implementação oferecem programas de implantação rápida.

A Salesforce oferece um conjunto de recursos em diferentes níveis para ajudar os clientes em todas as etapas. O Trailhead oferece treinamento gratuito e individualizado sobre o Agentforce para administradores e desenvolvedores. Os serviços profissionais do Salesforce oferecem programas de implantação acelerada que podem levar as equipes do início do projeto até um agente em produção em apenas duas a quatro semanas. Para implantações estratégicas ou de alta complexidade, os Forward Deployed Engineers (FDEs, Forward Deployed Engineers) trabalham diretamente com as equipes do cliente. A Salesforce também oferece uma ampla rede de parceiros de implementação certificados para organizações que preferem trabalhar com terceiros. Depois da entrada em operação, a equipe de Sucesso do cliente pode apoiar a expansão, a otimização e a adoção contínuas.

Sim. A Salesforce aplica uma política rigorosa de retenção zero de dados (ZDR, Zero Data Retention): quando o Agentforce envia um prompt para um modelo de linguagem de grande porte de terceiros (como OpenAI ou Anthropic), esse provedor é contratualmente obrigado a descartar imediatamente o prompt e a resposta após o processamento. Seus dados nunca são armazenados, inspecionados nem usados para treinar qualquer modelo de IA externo. Na Salesforce, o Agentforce opera inteiramente na Camada de confiança, o que significa que respeita os controles de acesso baseados em função, as configurações de segurança em nível de campo e as regras de compartilhamento. Se um usuário não tiver permissão para ver um campo na Salesforce, o agente também não poderá vê-lo nem usá-lo.