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Preguntas frecuentes sobre Agentforce
Los agentes con IA son aplicaciones autónomas y proactivas que están diseñadas para ejecutar tareas especializadas y ayudar a empleados y clientes. Los agentes usan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para analizar y comprender todo el contexto de las interacciones con los clientes o de un activador automático. Luego, razonan de forma autónoma para tomar una decisión sobre qué hacer después.
Estos agentes generan respuestas coherentes con la voz de marca y las directrices de su empresa. Para ello, emplean datos fiables de la empresa, como los del CRM de Salesforce y datos externos de Data Cloud. Pueden operar de forma ininterrumpida en varias plataformas, como portales de autoservicio y canales de mensajería, y llevan a cabo tareas de forma proactiva sin salirse de unos límites de seguridad establecidos. Cuando se enfrentan a situaciones complejas que exceden su ámbito de acción, pueden derivarlas a agentes humanos para que las consultas se resuelvan de forma eficaz y precisa.
Las empresas pueden generar agentes mediante Agent Builder empleando herramientas de Salesforce Platform ya disponibles para crear acciones y temas estándar y personalizados. Puede usar solicitudes basadas en datos empresariales de confianza. También puede emplear Flows para crear automatizaciones en cualquier sistema. y conectores de la API de MuleSoft para vincular agentes al sistema que desee. Por último, puede usar Apex y Javascript para crear la lógica empresarial y el código personalizado de su agente.
Las empresas pueden crear agentes para cualquier función y sector, y para abordar cualquier caso de uso. Con Agentforce, puede disponer de agentes listos para usarse en aplicaciones como los servicios, las ventas, el marketing, el comercio y más.
- Service Agent reemplaza a los chatbots tradicionales con IA para abordar una amplia variedad de cuestiones relacionadas con los servicios sin necesidad de contar con situaciones predefinidas, lo que mejora la eficiencia del servicio de atención al cliente.
- Sales Development Representative (SDR, por sus siglas en inglés) interactúa con los candidatos de forma ininterrumpida, responde a preguntas y objeciones de los clientes, y programa reuniones basándose en datos externos y del CRM. De ese modo, su equipo de ventas puede centrarse en entablar relaciones más estrechas con los clientes.
- Sales Coach ofrece sesiones interactivas personalizadas para su equipo de ventas. Usa datos de Salesforce e IA generativa para ayudar a los vendedores a practicar la forma de exponer sus argumentos y abordar las objeciones de los clientes en negociaciones concretas.
- Merchandiser ayuda a sus responsables de ecommerce a configurar sitios, establecer objetivos, idear promociones, elaborar descripciones de productos y extraer información práctica basada en datos para simplificar las tareas diarias.
- Buyer Agent mejora la experiencia de compra B2B para ayudar a sus compradores a buscar productos, adquirirlos y hacer un seguimiento de sus pedidos mediante un chat o desde el portal de venta. Personal Shopper actúa como un recepcionista digital en sus sitios de ecommerce o aplicaciones de mensajería. Ofrece recomendaciones de productos personalizadas y ayuda con las consultas de búsqueda.
- Campaign Optimizer automatiza todo el ciclo de vida de las campañas y usa la IA para analizar, generar, personalizar y optimizar las campañas de marketing basándose en los objetivos empresariales.
- Agentforce (antes conocido como Einstein Copilot) ayuda a los empleados con determinadas tareas de sus flujos de trabajo, como buscar datos, crear planes de acción y ejecutarlos, lo que mejora la eficiencia a la hora de trabajar.
Einstein se integra de forma nativa en Salesforce Platform y se beneficia de datos del CRM y de aplicaciones externas para proporcionar información práctica, predicciones y contenido generado, directamente en el flujo de trabajo.
El generador de agentes de IA es una plataforma en la que se pueden crear y personalizar agentes de IA. Con Agentforce, nuestro generador, que apenas requiere programar, es fácil personalizar agentes listos para usarse o crear otros nuevos y configurarlos para cualquier función, sector o caso de uso con herramientas que ya conoce, como Flows, las solicitudes, Apex y las API de MuleSoft. Las empresas pueden usar Agent Builder para crear la tarea que debe cumplir su agente definiendo temas, escribiendo instrucciones en lenguaje natural para esos temas y creando una biblioteca de acciones entre las que puede elegir el agente. Además, los usuarios pueden observar fácilmente el plan de acción de sus agentes y probar sus respuestas en el generador de agentes.
Copia en PDF
| key | value |
|---|---|
| oblroi_copy__total_savings | Ahorro total |
| oblroi_copy__roi_analysis | Análisis del ROI |
| oblroi_copy__year1 | Año 1 |
| oblroi_copy__year2 | Año 2 |
| oblroi_copy__year3 | Año 3 |
| oblroi_copy__total | Total |
| oblroi_copy__want_to_learn_more | ¿Desea obtener más información? |
| oblroi_copy__contact_detail | Contacte con un ejecutivo de cuentas experto en Agentforce para saber cómo puede ayudarle Agentforce a alcanzar sus objetivos. |
| oblroi_copy__contact_prefix | Contacte con nosotros |
| oblroi_copy__team_size | Tamaño del equipo: |
| oblroi_copy__daily_workload | Carga de trabajo diaria: |
| oblroi_copy__shift_to_agentforce | Cambio a Agentforce: |
| oblroi_copy__employee_costs | Costes de personal: |
| oblroi_copy__subheader | Su análisis de ROI: maximice el potencial de su empresa |
| oblroi_copy__cover_header | Análisis de la calculadora de ROI |
| oblroi_copy__cover_total_savings_header | Ahorro total: |
| oblroi_copy__cover_paragraph | Ahora que ha calculado su ROI, vamos a empezar con Agentforce. La precisión de la IA, los agentes y los humanos pueden ayudarle conjuntamente a alcanzar nuevos niveles de eficiencia operativa e impulsar un crecimiento comercial considerable. |
| oblroi_copy__cover_outro_header | ¿Todo listo para dar el siguiente paso? |
| oblroi_copy__cover_outro_detail | Contacte con un ejecutivo de cuentas experto en Agentforce para saber cómo puede ayudarle Agentforce a alcanzar sus objetivos. |
| oblroi_service_header | Análisis del Agente de servicio |
| oblroi_service_savings_prefix | Ahorro con el Agente de servicio: |
| oblroi_service_legal_note1 | * Incluye los costes humanos y de licencia de Agentforce. |
| oblroi_service_legal_note2 | Todos los cálculos incluyen el coste de licencia, aunque no se traslade ninguna conversación a Agentforce. |
| oblroi_service_inactive_header | ¡Ahorre más activando su Agente de atención al cliente! |
| oblroi_service_inactive_paragraph | Descubra cómo el Agente de servicio de Agentforce puede transformar las operaciones de su servicio de atención al cliente. Active esta calculadora para ver lo que podría estar ahorrando. |
| oblroi_service_inactive_intro | Interactúe con los clientes de forma autónoma para mejorar la eficiencia del servicio de atención al cliente con Agentforce. |
| oblroi_service_inactive_point1 | Apoye a los clientes en los diferentes canales, las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con respuestas naturales |
| oblroi_service_inactive_point2 | Resuelva los casos con rapidez y precisión fundamentando cada respuesta en datos fiables |
| oblroi_service_inactive_point3 | Defina límites de seguridad claros y derive sin problemas las interacciones a los representantes humanos del servicio |
| oblroi_service_agent_transition | Si traslada el pdf_percent % de las conversaciones de soporte a Agentforce en los próximos 3 años, puede reducir de forma considerable las cargas de trabajo manuales y dejar más tiempo a su equipo para que realice tareas de mayor valor. |
| oblroi_service_agent_workload | Actualmente, cada empleado del servicio de atención al cliente gestiona pdf_count conversaciones al día. |
| oblroi_service_agent_employees | pdf_count empleados del servicio de atención al cliente |
| oblroi_service_agent_costs | Con una media de pdf_cost por empleado de atención al cliente al año, el coste operativo de su equipo es de pdf_total al año. |
| oblroi_salescoach_header | Análisis del Agente coach de ventas |
| oblroi_salescoach_savings_prefix | Ahorro con el Agente coach de ventas: |
| oblroi_salescoach_legal_note2 | Supone una semana laboral de 40 horas y 50 semanas laborables al año. Las mejoras proyectadas se incrementan al 49 % en el primer año, al 70 % en el segundo y al 100 % en el tercero. |
| oblroi_salescoach_inactive_header | ¡Ahorre más activando su Agente coach de ventas! |
| oblroi_salescoach_inactive_paragraph | Descubra cómo Coach de ventas de Agentforce puede transformar las operaciones de prácticas y preparación de sus representantes comerciales. Active esta calculadora para ver lo que podría estar ahorrando. |
| oblroi_salescoach_inactive_intro | Mejore la productividad de los responsables de ventas con la formación en ventas autónoma de Agentforce. |
| oblroi_salescoach_inactive_point1 | Amplíe la formación con juegos de rol autónomos adaptados a la etapa de negociación para practicar la presentación, la gestión de objeciones y la negociación |
| oblroi_salescoach_inactive_point2 | Reciba comentarios personalizados que incluyen información práctica, áreas de mejora y próximos pasos, y avance en sus negociaciones fundamentándose en datos de CRM |
| oblroi_salescoach_inactive_point3 | Evalúe los resultados de ventas al analizar los índices de negociaciones ganadas/perdidas con y sin formación |
| oblroi_salescoach_transition | Si mejora un pdf_percent % la productividad con Agentforce dirigido en los próximos 3 años, puede reducir de forma considerable las cargas de trabajo manuales y dejar más tiempo a su equipo para que realice tareas de mayor valor. |
| oblroi_salescoach_workload | Actualmente, cada representante dedica el pdf_percent % de su tiempo al día al coaching de ventas y gestiona pdf_count conversaciones a la semana. |
| oblroi_salescoach_managers | pdf_count responsables de ventas |
| oblroi_salescoach_costs | Con una media de pdf_cost por responsable al año, el coste operativo de su equipo es de pdf_total al año. |
| oblroi_sdr_header | Análisis del Agente de desarrollo de ventas |
| oblroi_sdr_savings_prefix | Beneficio neto del Agente de desarrollo de ventas: |
| oblroi_sdr_lead_details | Tareas de gestión de candidatos: |
| oblroi_sdr_legal_note1 | El cálculo supone 50 semanas laborales de 40 horas al año. Supone una mejora del 25 % en la productividad de los comerciales por el tiempo dedicado a las actividades de prospección y fomento de la relación con candidatos. El porcentaje proyectado de candidatos sin contactar en los que Agentforce lleva a cabo las tareas de búsqueda y generación aumenta al 28 % en el primer año, al 70 % en el segundo y al 100 % en el tercero. |
| oblroi_sdr_inactive_header | ¡Ahorre más activando su Agente de desarrollo de ventas! |
| oblroi_sdr_inactive_paragraph | Descubra cómo SRD de Agentforce puede transformar las operaciones de sus representantes de desarrollo de ventas. Active esta calculadora para ver lo que podría estar ahorrando. |
| oblroi_sdr_inactive_intro | Aumente los ingresos a través de una interacción autónoma e ininterrumpida con candidatos inbound gracias a Agentforce. |
| oblroi_sdr_inactive_point1 | Amplíe la interacción de manera autónoma para responder preguntas sobre productos, gestionar objeciones y reservar reuniones |
| oblroi_sdr_inactive_point2 | Interactúe con los clientes en los diferentes canales dándoles respuestas relevantes y personalizadas basadas en sus datos de ventas y clientes |
| oblroi_sdr_inactive_point3 | Traspaso fluido de la comunicación de los agentes a los vendedores humanos |
| oblroi_sdr_transition | Si traslada el pdf_percent % de los candidatos entrantes a Agentforce en los próximos 3 años, puede reducir de forma considerable las cargas de trabajo manuales y dejar más tiempo a su equipo para que realice tareas de mayor valor. |
| oblroi_sdr_workload | Actualmente, cada representante dedica el pdf_percent % de su tiempo a la búsqueda de candidatos y contacta a pdf_count a la semana, lo que deja pdf_unengaged sin contactar al año. |
| oblroi_sdr_reps | pdf_count representantes de desarrollo de ventas. |
| oblroi_sdr_lead_conversion | La tasa actual de conversión de candidatos para los volúmenes incrementales de candidatos es del pdf_percent % con un tamaño medio negociación de pdf_dealSize. La tasa de oportunidades cerradas y ganadas es del pdf_closeRate % y el margen bruto es del pdf_grossMargin % |
| oblroi_sdr_costs | Con una media de pdf_cost por SDR al año, el coste operativo de su equipo es de pdf_total al año. |
| oblroi_field_service_assistant_header | Análisis del Agente de planificación |
| oblroi_field_service_assistant_savings_prefix | Beneficio neto del Agente de planificación: |
| oblroi_field_service_assistant_lead_details | Tareas de gestión de candidatos: |
| oblroi_field_service_assistant_legal_note1 | El cálculo supone 50 semanas laborales de 40 horas al año. Supone una mejora del 25 % en la productividad de los comerciales por el tiempo dedicado a las actividades de prospección y fomento de la relación con candidatos. El porcentaje proyectado de candidatos sin contactar en los que Agentforce lleva a cabo las tareas de búsqueda y generación aumenta al 28 % en el primer año, al 70 % en el segundo y al 100 % en el tercero. |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_header | ¡Ahorre más activando su Agente de planificación! |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_paragraph | Descubra cómo el Agente de planificación de Agentforce puede automatizar la programación de citas y las tareas administrativas. Active esta calculadora para ver lo que podría estar ahorrando. |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_intro | Programe citas con los clientes sin intervención humana las 24 horas del día, los 7 días de la semana en cualquier canal. |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_point1 | Permita a los clientes programar citas las 24 horas del día, los 7 días de la semana en cualquier canal utilizando lenguaje natural. |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_point2 | Ahorre tiempo de gestión a los encargados para que se centren en las situaciones excepcionales que surjan y eviten tener huecos en sus agendas en la medida de lo posible. |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_point3 | Transfiera las citas fácilmente a un encargado cuando requieran un toque personal. |
| oblroi_field_service_assistant_dispatchers | pdf_count encargados |
| oblroi_field_service_assistant_workload | Cada encargado dedica el pdf_percent % de su tiempo a programar citas para una media de pdf_count citas al año. |
| oblroi_field_service_assistant_transition | Si traslada el pdf_percent % de la gestión de horarios a Agentforce en los próximos 3 años, puede reducir de forma considerable las cargas de trabajo manuales y dejar más tiempo a su equipo para que realice tareas de mayor valor. |
| oblroi_field_service_assistant_costs | Con una media de pdf_cost por encargado al año, el coste operativo de su equipo es de pdf_total al año. |
| oblroi_legal_header | Análisis de la calculadora de ROI |
| oblroi_legal_totalSavingsHeader | Ahorro total: |
| oblroi_legal_calc1_header | Service Agent |
| oblroi_legal_calc1_text | El cálculo supone 260 días laborables al año por representante de servicio. El porcentaje de casos que se desea cambiar a los agentes en el año 3 se incrementa de manera uniforme año a año, asumiendo la mitad del rendimiento deseado en el año 1. |
| oblroi_legal_calc2_header | Agente coach de ventas |
| oblroi_legal_calc2_text | El cálculo supone 50 semanas de 40 horas laborales al año. El porcentaje deseado de candidatos posibles y generados por los agentes en el año 3 se incrementa de manera uniforme año a año, asumiendo un 28 % del retorno deseado en el año 1. |
| oblroi_legal_calc3_header | Agente de desarrollo de ventas |
| oblroi_legal_calc3_text | El cálculo supone 50 semanas de 40 horas trabajadas al año y un salario medio anual de 100 000 $ de un encargado de representantes de ventas. La tasa de productividad deseada para el año 3 se incrementa de manera uniforme año a año, después de asumir la mitad del rendimiento deseado en el año 1. |
| oblroi_legal_calc4_header | Agente de planificación |
| oblroi_legal_calc4_text | El cálculo supone un salario medio de 70 000 $ para un encargado. El aumento porcentual en las citas que se desea cambiar a los agentes en el año 3 se incrementa de forma uniforme año a año, asumiendo un 60 % del rendimiento deseado en el año 1. La cantidad deseada de tiempo dedicado a programar citas (en porcentaje) en el año 3 se incrementa de manera forma uniforme año a año, asumiendo la mitad del rendimiento deseado en el año 1. |
| oblroi_legal_all_header | --- |
| oblroi_legal_paragraph | Los resultados de esta herramienta se proporcionan solo con fines ilustrativos para ayudarle a considerar Agentforce como una solución comercial. Los resultados reales pueden variar y no constituyen garantía o compromiso alguno con respecto a los resultados financieros potenciales o reales u otros beneficios que pueda lograr. Los diferentes resultados dependen de factores que incluyen, entre otros, las prácticas de implementación, la adopción por parte de los usuarios, las configuraciones, las prácticas comerciales, las condiciones del mercado y los factores económicos externos. Los beneficios iniciales de Agentforce de Salesforce pueden disfrutarse en cuestión de semanas, y el plazo estimado para que la transición se complete es de tres años. Las licencias de Salesforce, el coste de los créditos de Data Cloud y los costes de implementación no están incluidos. Los créditos flexibles para el uso de Agentforce son estimaciones. Los costes reales de Agentforce pueden variar según el diseño de la arquitectura, los requisitos de datos y el caso de uso específico. Todos los cálculos anteriores se realizan en dólares estadounidenses, a menos que se indique lo contrario. |
| oblroi_legal_outroHeader | ¿Todo listo para dar el siguiente paso? |
| oblroi_legal_outroDetail | Contacte con un ejecutivo de cuentas experto en Agentforce para saber cómo puede ayudarle Agentforce a alcanzar sus objetivos. |
| oblroi_download_pdf_button | Descargar informe |
Copia de la tabla de resultados
| key | row1 | row2 | row3 | row4 | flex |
|---|---|---|---|---|---|
| sales-coach-roi | Beneficios de productividad | Inversión en Agentforce | Beneficio neto | Créditos flexibles estimados para Agentforce | |
| field-service-back-roi | Beneficios de la planificación autónoma | Inversión en Agentforce | Beneficio neto | Créditos flexibles estimados para Agentforce | |
| sdr-roi | Beneficios de productividad | Beneficios de los candidatos aptos | Inversión en Agentforce | Beneficio neto | Créditos flexibles estimados para Agentforce |
| service-roi | Beneficios de productividad | Inversión en Agentforce | Beneficio neto | Créditos flexibles estimados para Agentforce |