Guía práctica para crear agentes IA fiables que funcionen
Equilibre la innovación con la integridad para crear agentes de IA empresariales en los que pueda confiar.
Introducción
Los líderes empresariales tienen problemas a la hora de confiar en los LLM y con razón. La mayoría de los modelos de IA son demasiado creativos para ejecutar tareas empresariales de mayor riesgo. Se saltan pasos, ignoran las reglas y se inventan cosas. Esta falta de fiabilidad impide que las empresas amplíen sus inversiones en IA. La investigación lo respalda: Gartner predice que las empresas cancelarán el 40% de los proyectos de IA con agentes para 2027 y señala la fiabilidad como la principal barrera. Mientras tanto, el último Índice Económico de Anthropic confirma que las tasas de éxito de la IA disminuyen a medida que aumenta la complejidad de las tareas.
Los LLM por sí solos no son motores fiables para los agentes de IA. Aunque destacan por su capacidad para generar respuestas seguras y profesionales, a menudo producen resultados impredecibles en flujos de trabajo complejos o críticos. Observamos este reto durante nuestra primera implementación de agentes de IA: incluso con instrucciones detalladas, no siempre se comportaban como esperábamos.
Como afirma Aron Kale, director de Productos de Agentforce, esta falta de confianza y control suele limitar los flujos de trabajo empresariales a una capa superficial, restringiéndolos a simples preguntas frecuentes y tareas de bajo riesgo.
Por eso, transformamos nuestra plataforma para darle control total sobre cómo actúan sus agentes de IA. Presentamos Agentforce Script y el razonamiento híbrido , que permiten combinar de forma equilibrada resultados probabilísticos y deterministas.
En lugar de ajustar la solicitud y esperar que el agente de IA siga sus instrucciones de tipo "primero, siempre, nunca", ahora puede incorporar esas reglas en un script para garantizar su cumplimiento de forma consistente. Los usuarios pueden aumentar o reducir fácilmente el control determinista sobre sus agentes de IA.
En esta guía, explicamos cómo el razonamiento híbrido cambia la forma en que deberíamos pensar sobre la creación de agentes de IA potentes y fiables que combinan la creatividad de los LLM con la previsibilidad necesaria para la empresa.
Con Agentforce Script, las instrucciones en lenguaje natural como "siempre", "antes" o "nunca" se convierten en una lógica real, ejecutable y determinista. Cuando un cliente solicita un cambio, Agentforce Script ejecuta un conjunto de acciones requeridas que estructuran el razonamiento creativo del LLM, garantizando que todas las reglas empresariales se sigan en el orden correcto.