Tendencias de TI, IA y desarrollo de aplicaciones 2026
Información práctica del informe Estado de las TI, cuarta edición
Descubra la información de más de 4.000 líderes de TI sobre IA y desarrollo de aplicaciones en nuestro último informe Estado de las TI, que incluye cuatro tendencias y estrategias clave que impulsan el progreso.
La IA ya no es el futuro. Más bien, se está convirtiendo en un elemento fundamental para el éxito de las empresas, y las tecnologías de la información están liderando este cambio. En todos los sectores, los equipos de TI están alcanzando un punto de inflexión crítico: La IA ha pasado de ser un elemento "que gusta tener" a convertirse en un "imprescindible". Es algo que se espera que los equipos integren en cada flujo de trabajo, cada agente y cada aplicación que envíe su organización.
Para comprender cómo es ese cambio en la práctica, preguntamos a más de 4000 líderes de TI (de los cuales 2173 se especializan en desarrollo de software y desarrolladores de todo el mundo) qué está cambiando. Sus respuestas, capturadas en el nuevo Estado de las TI: Informe de desarrollo de aplicaciones e IA
: Muestra tanto el alza como la presión que conlleva una hoja de ruta que prima en IA.
Descubra lo que más de 2000 responsables de TI tienen que decir sobre la IA y el desarrollo de aplicaciones en la cuarta edición del informe sobre el estado de la TI.
TENDENCIA 1 La IA está aumentando las expectativas (y lo que está en juego)
La IA está impulsando la innovación, y no solo está transformando lo que las empresas pueden hacer, sino que está cambiando lo que las personas esperan.
Casi el 40 % de todas las nuevas aplicaciones ya incluyen funciones de IA, y las solicitudes de proyectos aumentan cada año. Todo el mundo quiere herramientas más inteligentes, respuestas más rápidas y mejores experiencias, y se espera que todo suceda.
Pero, si bien las expectativas son altísimas, muchos equipos se atascan con sistemas heredados, datos aislados y recursos limitados, una receta que ha hecho que los equipos de TI no cumplan casi uno de cada tres plazos de entrega de proyectos. Y no es solo el departamento de TI el que está bajo presión. La productividad en toda la empresa está llegando a un punto de ruptura:
el 41 % del día de un trabajador de oficina desaparece en tareas de poco valor
Los agentes de servicio de atención al cliente dedican solo el 39 % de su tiempo a ayudar a los clientes
Los representantes de ventas solo logran dedicar el 30 % de su día a las ventas
Para cambiar ese guion, los líderes de TI están duplicando la IA para liberar a los empleados del trabajo digital.
¿Cuál es el resultado?: Cuando se trata de implementar la IA, el mensaje es claro: si su organización aún no tiene una estrategia de IA clara e integral, el tiempo vuela. Los competidores ya están avanzando y la brecha se ampliará rápidamente.
TENDENCIA 2 Los agentes de IA se han generalizado, pero su grado de preparación varía enormemente.
Los agentes de IA han pasado de la teoría a la producción. Ya están automatizando flujos de trabajo, mostrando información práctica e impulsando las interacciones con los clientes en directo en todos los rincones de la empresa, desde el servicio y el marketing hasta las finanzas y los recursos humanos. Los desarrolladores están integrados en:
83 % cree que los agentes serán el centro de las operaciones empresariales y DE TI
85 % los considera la clave de la transformación digital
81 % dicen que los agentes pronto serán tan vitales para el desarrollo de aplicaciones como cualquier herramienta tradicional
78 % advierten que las empresas sin agentes perderán rápidamente su ventaja
El liderazgo también está a bordo: El 82 % de los líderes de TI afirman que están utilizando, o planean usar, agentes en un plazo de dos años. Sin embargo, menos de la mitad de los desarrolladores tienen plena confianza en su conocimiento de cómo funcionan los agentes de IA. ¿Qué significa esto para usted? Los agentes de IA se están convirtiendo en algo imprescindible, pero el éxito depende de contar con una base adecuada:
Mida la preparación por departamento: Comience con funciones que ya tienen canales de datos limpios y puntos débiles claros: lograrán victorias rápidas sin sobrecargar a los equipos no preparados.
Invierta en sus desarrolladores: Mejorar las habilidades de los desarrolladores (y darles las herramientas adecuadas) convierte los "proyectos piloto" en soluciones de nivel de producción.
¿Cuál es el resultado? Trate a los agentes de IA como un imperativo empresarial, pero impleméntelos donde el impacto sea mayor y su personal esté más preparado.
TENDENCIA 3 La calidad y la seguridad de los datos harán o romperán su estrategia de IA
Todo el mundo sabe: La IA llega tan lejos como le permiten sus datos. Pero solo el 53 % de los líderes de TI dicen confiar plenamente en la precisión de los datos de su organización. Los sistemas fragmentados, la gobernanza débil y los problemas de integración
ralentizan incluso a los equipos más avanzados.
Y no son solo los datos los que están bajo el microscopio. La mayoría de la infraestructura empresarial nunca se diseñó para cargas de trabajo de IA, y el 68 % de los equipos de desarrollo dicen que carecen de los recursos para crear e implementar agentes de IA a escala. Desde arquitecturas modernas hasta plataformas de implementación fáciles de usar, las organizaciones se están dando cuenta de que necesitan replantearse cómo sus pilas tecnológicas son compatibles con los sistemas de IA.
Con la IA, la confianza de los clientes está en juego. Cuando sus equipos están creando nuevas soluciones, al final no pueden limitarse a la seguridad y la privacidad, por lo que el 85 % de los equipos de TI han adoptado DevSecOps , lo que infunde confianza en cada etapa del desarrollo.
Estado de las TI, cuarta edición: Informe de desarrollo de aplicaciones e IA
¿Cuál es el resultado? Las organizaciones con visión de futuro están apuntalando primero lo básico: i profundas, limpieza continua de datos y gestión continua de la calidad. Sin esa base, la IA no podrá aprovechar todo su potencial.
TENDENCIA 4 La IA está remodelando lo que significa ser un desarrollador y las habilidades que importan
La IA está cambiando el trabajo diario de los desarrolladores. De hecho, casi un tercio de los desarrolladores ya utilizan la IA para la generación de código, y la adopción está creciendo rápidamente.
A medida que las herramientas con poco código y sin código ganan fuerza, en lugar de codificar manualmente todas las funciones, los desarrolladores revisan, orquestan y protegen cada vez más las compilaciones asistidas por IA.
Estado de las TI, cuarta edición: Informe de desarrollo de aplicaciones e IA
Esta evolución requiere nuevas habilidades, no solo técnicas, sino estratégicas. Los desarrolladores deben comprender el comportamiento de la IA, evaluar el riesgo y asegurarse de que los resultados estén en línea con los objetivos empresariales. Ese cambio está impulsando tres grandes cambios:
Nuevas prioridades de contratación y formación: Las funciones en la gobernanza, la ética y el riesgo de la IA van en aumento, y la alfabetización con IA es ya un tema en juego para todos los tecnólogos
Un flujo de trabajo para desarrolladores redefinido: Las plataformas sin apenas código y el código generado por IA permiten a los desarrolladores centrarse menos en escribir cada línea y más en gobernar los modelos, garantizar la calidad y alinear los resultados con los objetivos empresariales
Un compromiso para una IA responsable: La velocidad por sí sola no es suficiente; las organizaciones necesitan las personas, los procesos y los límites adecuados para crear de forma segura y ética
¿Cuál es el resultado? Los agentes de IA se están convirtiendo en algo imprescindible, pero convertir las promesas en práctica requiere una implementación deliberada, una mejora continua de las habilidades y una cultura que trate a la IA responsable como infraestructura central.
Historias sobre el terreno
Desempaquetamos estas estadísticas y leemos la historia: El foco en los equipos de TI nunca ha sido más brillante, y con una mayor visibilidad vienen infinitas solicitudes de proyectos y una presión cada vez mayor. Conversando con Richard Hall
, Vicepresidente de Operaciones Comerciales Globales de Certinia, exploramos los desafíos a los que se enfrentan actualmente los equipos DE TI y nos adentramos en sus principios rectores para los equipos que navegan por su experiencia con la IA.
Antes de que se construya cualquier cosa, Hall hace hincapié en la necesidad de tener una dirección clara y evaluar si la IA es realmente la solución viable para puntos débiles específicos. Una vez establecidas las prioridades, es esencial crear una base sólida para las iniciativas de IA. Sencillamente, no basta con incorporar la IA a procesos y datos defectuosos. En su lugar, las empresas pueden refinar sus procesos y mejorar la calidad de sus datos.
Si bien puede ser tentador agregar IA en todas partes, al mismo tiempo, las expectativas de priorización y fijación de niveles pueden ayudar a garantizar que las cargas de trabajo sean manejables y sostenibles para los equipos de TI. Desde el principio, está totalmente bien (e incluso se recomienda) "empezar poco a poco e iterar", en lugar de perseguir una implementación de todo a la vez. Esto da a las organizaciones la oportunidad de probar, aprender y evolucionar a medida que avanzan. Y, a su vez, generan impulso y experiencia a medida que se amplían y adoptan iniciativas de IA más complejas.
En la entrevista completa, Hall profundiza en sus conclusiones del informe, cómo los desarrolladores han adoptado la codificación de vibraciones, manteniendo la confianza en las aplicaciones y agentes de IA, y mucho más. Para ver la historia completa, acceda a la grabación en la Salesforce Platform página de LinkedIn
.
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¿La verdadera ventaja competitiva? Humanos y agentes de IA trabajando juntos, y cómo diseñamos sistemas que sacan lo mejor de ambos. El nuevo informe Estado de las TI lo impulsa: La IA no es solo otro elemento de la pila tecnológica. Está rediseñando la forma en que los equipos de TI operan, colaboran y lideran.
El éxito ahora depende de un nuevo tipo de estrategia de TI, una que sea ágil, basada en datos y diseñada específicamente para las asociaciones entre humanos e IA. A medida que la IA remodela el panorama empresarial, descargue el informe hoy mismo para ver cómo son los líderes de TI que escriben el manual de estrategias para lo que viene a continuación.
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