Descubra los cinco factores clave para crear IA agéntica de confianza y cómo esta ayuda a las empresas a ampliar la IA de forma segura. Explore los componentes esenciales para fomentar la confianza y maximizar el potencial de la IA en el panorama actual en rápida evolución, como la gobernanza de la IA y las políticas de privacidad.
Genere confianza con una gobernanza sólida, límites de IA definidos y un fuerte enfoque en la precisión, la fiabilidad y la privacidad, e impulse a su empresa para innovar de manera responsable y ofrecer experiencias del cliente más inteligentes y seguras.
Asegúrese de que los agentes de IA actúen de forma segura y responsable estableciendo límites que definan las acciones adecuadas. Estos deben alinearse con sus políticas empresariales, los requisitos normativos y los flujos de trabajo operativos, al tiempo que ofrecen a los agentes la flexibilidad necesaria para obtener resultados dentro de límites fiables.
La supervisión humana es fundamental para crear una IA de confianza. Establezca rutas de remisión claras y revise los procesos para mantener la supervisión donde más importa. Gracias a esta supervisión y el ajuste constantes, puede mantener la IA alineada con sus objetivos empresariales y ofrecer resultados que pueda respaldar.
Recibir comentarios de forma constante es clave para que los agentes de IA sean más fiables. Utilice interacciones reales para identificar las carencias, perfeccionar las respuestas y optimizar el rendimiento con el tiempo. Al implementar bucles de comentarios, puede mejorar los resultados y mantener la IA alineada con las expectativas de los clientes.
Proteger los datos de los clientes es esencial en todas las etapas del ciclo de vida de la IA. Integrar la privacidad en la recopilación de los datos, así como en el entrenamiento del modelo y la implementación, le permite garantizar que la información confidencial se gestione de forma responsable. Adáptese a las normativas globales, como el RGPD y la HIPAA, al tiempo que genera confianza a través de experiencias de IA transparentes y conformes.
Agentforce tiene acceso fiable a los datos de los clientes adecuados que necesita para responder de forma inmediata, segura y precisa a cada solicitud de los clientes.
Jim RothPresidente, Customer Success, Salesforce
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Los límites de IA son un conjunto de funciones y controles que refuerzan el comportamiento fiable y evitan desviaciones del comportamiento previsto de los agentes de IA, lo que ayuda a las empresas a mantener la equidad, la precisión y el cumplimiento a medida que amplían las iniciativas de IA.
Se pueden implementar diferentes tipos de límites de los agentes de IA a lo largo del ciclo de vida de los agentes. Algunos ejemplos comunes son la aplicación de permisos basados en roles, el acceso estricto a los datos, las políticas y la lógica declarativas y un punto de remisión de casos a humanos.
Tenga en cuenta las políticas, las reglas y los requisitos que se aplican al trabajo hoy en día. Este debe ser un punto de partida para identificar las necesidades y preocupaciones a la hora de implementar la IA agéntica. Proteger estos datos confidenciales con cifrado, controles de acceso y procesos de consentimiento transparentes es vital para mantener la privacidad y la confianza de los clientes, al tiempo que se amplía la IA responsable.
Professional Services de Salesforce ofrece orientación experta para crear marcos de gobernanza, lo que garantiza que sus iniciativas de IA sean éticas, cumplan con las normativas y estén alineadas con las prácticas recomendadas del sector.
